State of AEO 2026: как AI-answer-движки выбирают продукты
Растущая доля решений о покупке начинается с «спроси у ИИ». Вот что мы видим о том, как ChatGPT, Perplexity и компания решают, что назвать.
Раньше поиск заканчивался списком синих ссылок. Всё чаще он заканчивается рекомендацией. Этот сдвиг — вся причина, зачем существует AEO.
Что поощряют answer-движки
По трекингу цитирований в ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude держится паттерн:
- Структурные, «отрываемые» факты выигрывают у прозы. Чистая таблица спеки цитируется; маркетинговый абзац игнорируется.
- Конкретика бьёт хайп. «Работает с Cursor, VS Code, Claude» и реальные цифры цитируют; «лучшая платформа» — нет.
- Контент сравнений — золото. Страницы «X vs Y» совпадают с тем, как люди формулируют промпты, поэтому всплывают в ответах напрямую.
- Свежесть важнее, чем в классическом SEO — модели любят источники, которые выглядят актуально.
Что не даёт ничего
Синтетический трафик и бот-фермы. И answer-движки, и поиск палят манипуляцию и наказывают. Долговечная игра — реальный контент плюс честный мониторинг цитирований.
Разрыв в измерении
Сложнее всего — доказательство. Свой «ранг» в ответе ИИ не увидишь, поэтому надо опрашивать движки реальными промптами и фиксировать, когда тебя называют. Этот мониторинг — разница между «угадываю» и «знаю».
Мы упаковываем это в услугу — читаемый ИИ слой плюс мониторинг цитирований. Смотри unyly.org/aeo.