Чем MCP отличается от function calling?

Function calling — API-функция конкретного LLM-провайдера. MCP — открытый протокол, работает с любым клиентом (Claude Desktop, Cursor, etc.) и любым tool-сервером. Function calling блокирует на вендоре; MCP делает инструменты переносимыми.

Чем MCP отличается от LangChain?

LangChain — фреймворк который ты подключаешь в Python/JS код. MCP — runtime-протокол: client-app говорит с server-tool по стандартному стандарту, никакой framework integration не нужен. MCP проще, агностичен к языку, дружит с end-user клиентами вроде Claude Desktop.

Как начать использовать MCP?

Самый простой способ — открыть unyly.org, выбрать MCP в каталоге и нажать install. Без правки JSON, без терминала. Работает с Claude Desktop, Claude Code, Cursor и VS Code.

▸ объяснение

Что такое MCP?

Model Context Protocol — открытый стандарт от Anthropic для AI-агентов. Объясняю просто.

▸ TL;DR

MCP = USB-C для AI. Один протокол, любой клиент + любой tool-сервер. Самый простой способ начать — открыть Unyly и поставить MCP в пару кликов.

Открыть каталог Unyly

Простое объяснение

MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, который позволяет AI-моделям (например, Claude) общаться с внешними инструментами и данными через единый протокол. Anthropic выпустил его в конце 2024 года, и он быстро стал де-факто стандартом.

Аналогия: представь USB-C для AI. Раньше каждое устройство имело свой кабель; теперь один разъём для всех. Аналогично, MCP — это «один разъём» между AI-моделью (Claude, Cursor, VS Code) и любыми внешними инструментами (GitHub, Notion, Slack, базы данных и т. д.).

Как это работает

MCP client — приложение, где ты общаешься с AI (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, VS Code).
MCP server — отдельная программа, которая предоставляет инструменты (например, «отправить сообщение в Slack», «прочитать страницу из Notion»).
Протокол определяет, как клиент и сервер общаются: JSON-RPC через stdio или HTTP/SSE.

AI-агент в клиенте видит список инструментов, доступных через MCP-сервер, и может их вызывать. Сервер выполняет работу и возвращает результат. Всё.

MCP vs function calling

Function calling — это API конкретного LLM-провайдера (OpenAI, Anthropic). Ты должен писать код, который описывает инструменты в их формате, и связывать их с LLM напрямую.

MCP — открытый протокол. Сервер пишется один раз и работает с любым MCP-клиентом. Никакой vendor lock-in.

MCP vs LangChain / LlamaIndex

LangChain — это framework, который ты встраиваешь в свой Python/JS код. Хорош для custom-агентов, но требует разработки.

MCP — runtime-протокол. End-user клиент (Claude Desktop) говорит с tool-сервером напрямую, без вживления framework'a. Проще, агностичен к языку, лучше для готовых десктопных AI-приложений.

Как начать

Самый простой путь:

Открой каталог Unyly — 72 000+ MCP-серверов.
Найди нужный (GitHub, Notion, Slack, Postgres и т. д.).
Нажми Install — выбери таб клиента (Claude Desktop / Code / Cursor / VS Code).
Перезапусти клиент. MCP подключён.

Альтернативно — можно прописать конфиг руками в claude_desktop_config.json, но это бесплатно только для энтузиастов. Полное руководство по установке.

Command Palette