22B Interior Planning Master

Meta description: Korean apartment interior planning MCP with floorplans, estimates, quotes, proposals, schedules, and paid AI render generation.

Tags: 22B Labs, The 4th Path, MCP, Interior, Estimate, Floorplan, Quote, Proposal, Gemini API, FastMCP

좋은 인테리어 상담은 말로 시작하지만, 계약은 그림과 숫자에서 움직입니다.
22B Interior Planning Master MCP는 그 간극을 줄이기 위해 만든 도구입니다.

Interior work often begins as a vague conversation, but real trust starts when the client can see the direction and the contractor can explain the cost.
This repository exists to turn that moment into a repeatable workflow.

Why This Exists

국내 인테리어 현장은 아직도 채팅, 사진, 감, 경험치에 많이 의존합니다. 그 방식은 빠르지만 흔들립니다. 고객은 "대충 어떤 느낌인지"를 보고 싶어 하고, 시공사는 "대충 얼마가 나오는지"를 빨리 말해야 합니다. 이 MCP는 그 둘을 한 번에 연결합니다.

Many Korean interior projects still rely on chat messages, rough references, and verbal estimates. That works until it doesn't. Clients want an early visual direction, and contractors need a believable estimate before wasting days on back-and-forth.

What You Get

자연어 상담 한 줄에서 아래 결과물을 이어서 만들 수 있습니다.

From one natural-language brief, the server can generate:

• interior_parse_project: 상담 문장을 구조화된 프로젝트 JSON으로 변환
• interior_get_apt_presets: 18평, 24평, 32평, 43평, 59평 프리셋 조회
• interior_generate_floorplan: 자재 라벨이 들어간 SVG 평면도 생성
• interior_estimate_materials: 물량과 자재비, 인건비 추정
• interior_get_unit_prices: 지역 계수를 반영한 단가 조회
• interior_generate_quote: 엑셀 견적서 생성
• interior_generate_proposal: Word 제안서 생성
• interior_generate_pdf_proposal: PDF 제안서 생성
• interior_get_process_order: 공정 순서와 예상 일수 제안
• interior_generate_dxf: CAD 호환 DXF 도면 생성
• interior_validate_estimate: 시세 대비 견적 검증
• interior_generate_schedule: 공정표 엑셀 생성
• interior_generate_render: 유료 외부 AI 이미지 API로 고객용 렌더 생성

Paid Render Strategy

이번 버전의 렌더링은 로컬 ComfyUI가 아니라 유료 외부 API를 기준으로 동작합니다. 이유는 단순합니다. MCP를 실제 업무에 쓰는 순간, 운영 안정성과 설치 난이도가 모델 호출비보다 더 비싸지기 때문입니다.

The render tool is now designed around paid external image APIs instead of a local ComfyUI box. In practice, once a team is already paying for Claude Desktop, Codex, or similar tooling, a managed image backend is usually the more reliable trade.

기본 연결 대상은 Google Gemini 이미지 API입니다.

• 기본 모델: gemini-2.5-flash-image
• 상위 모델 예시: gemini-3-pro-image-preview
• API 키: GEMINI_API_KEY

If you want a more premium render profile, swap the model name in .env without changing application code.

Quick Start

처음 실행은 단순해야 오래 갑니다. 아래 순서면 됩니다.

The first run is intentionally short:

git clone https://github.com/sinmb79/22B-Interior-Planning-Master-MCP.git
cd 22B-Interior-Planning-Master-MCP

python -m venv .venv

# Windows
.venv\Scripts\activate

# macOS / Linux
source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt
copy .env.example .env
python interior_server.py

서버 기본 주소는 http://127.0.0.1:8765/mcp 입니다.
The default server endpoint is http://127.0.0.1:8765/mcp.

Environment Setup

.env 파일에 최소한 아래 값은 넣어두는 편이 좋습니다.

Put these in your .env file:

GEMINI_API_KEY=your_google_ai_studio_key
INTERIOR_RENDER_PROVIDER=gemini
INTERIOR_RENDER_MODEL=gemini-2.5-flash-image
INTERIOR_RENDER_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta
INTERIOR_RENDER_TIMEOUT_SEC=120

고급 품질이 필요하면 INTERIOR_RENDER_MODEL=gemini-3-pro-image-preview처럼 바꾸면 됩니다.
If you want a more premium render tier, switch the model name only.

Connect It To Your AI

Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "interior": {
      "command": "mcp-remote",
      "args": ["http://127.0.0.1:8765/mcp"]
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add interior http://127.0.0.1:8765/mcp

ChatGPT or Codex:

ngrok http 8765

로컬 직접 연결이 어려우면 터널링 URL을 사용하면 됩니다.
If your client cannot reach localhost directly, expose the MCP endpoint through a tunnel.

Example Prompts

한국어 예시:

• 24평 거실 벽지 LG실크, 안방 강마루, 욕실 타일 300x600, 주방 싱크대 교체, 거실 조명 교체
• 32평 전체 도배, 욕실 포세린 타일, 전체 조명 교체, 고객 제안서와 견적서까지 만들어줘
• 화이트 미니멀 스타일로 고객 컨펌용 렌더까지 생성해줘

English examples:

• 24 pyeong apartment, living room LG silk wallpaper, master bedroom vinyl plank flooring, bathroom 300x600 tile, replace the kitchen sink, replace the living room light
• 32 pyeong full wallpaper, porcelain bathroom tile, all lighting replaced, generate the proposal and quote
• Create a photoreal render for client approval in a bright white minimalist style

Outputs

한 번의 상담 흐름에서 아래 자료를 꺼낼 수 있습니다.

You can export:

• SVG floorplan
• JSON estimate
• Excel quote
• Word proposal
• PDF proposal
• Excel schedule
• DXF drawing
• PNG render generated by a paid external image API

Development

코드를 만지기 전에는 테스트를 먼저 돌려서 기준선을 확인하는 편이 안전합니다.

Before changing anything, run the test suite:

python -m pytest -q

Project Layout

• interior_mcp/: 인테리어 MCP 핵심 패키지
• interior_mcp/tools/: 파서, 평면도, 견적, 제안서, 렌더 도구
• interior_mcp/utils/: 카탈로그, 계산, 외부 API 클라이언트
• interior_mcp/data/: 평형 프리셋, 자재 카탈로그, 단가 데이터
• tests/: 회귀 테스트
• interior_server.py: 실행 진입점

Reality Check

이 프로젝트는 전문가를 대체하려는 도구가 아닙니다. 현장 실측, 최종 자재 확정, 실제 공정 판단은 여전히 사람의 몫입니다. 다만 그 판단이 시작되기 전의 불확실성을 줄이는 데는 꽤 강합니다.

This project is not a substitute for professional judgment. Final measurements, site-specific decisions, and contract responsibility still belong to people. What this tool does well is reduce ambiguity before those decisions harden.

Maker's Philosophy

22B Labs가 만들고 싶은 것은 자동화 그 자체가 아니라, 이해가 더 잘 보이는 작업 방식입니다. 시간이 절약되는 것만으로는 부족합니다. 의도가 더 선명해져야 하고, 설명이 더 쉬워져야 합니다.

22B Labs is not chasing automation for its own sake. The point is to make intent easier to see, easier to explain, and therefore easier to trust.

When words become plans, trust starts moving.