Chronica

A persistent memory layer for Claude Desktop via MCP
Claude Desktopに長期記憶を与えるMCPサーバー

"AI conversations forget everything when the session ends.
Chronica remembers — so Claude can pick up right where you left off."

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What is Chronica?

Chronica is a Model Context Protocol (MCP) server that gives Claude Desktop persistent, structured memory across sessions.

When you start a new conversation, Claude calls chronica_compose_opening with the current project name — and greets you with awareness of:

• ✅ The current time (PC local timezone, auto-detected)
• ✅ Up to five recent project-scoped memory entries (title preview, kind, recency — not full body text)
• ✅ Open question / action items from that slice, called out for follow-up

Each user turn can also sync lightweight time/recency JSON via chronica_session_tick. Without the project argument on compose_opening, memories from other projects can mix in — the tool descriptions require always passing it (or confirming the name with list_threads first).

No more "I don't have context from previous sessions." Chronica solves this at the architecture level.

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Chronicaとは？

Chronicaは、Claude Desktopに会話をまたいだ記憶を持たせるためのMCPサーバーです。

AIとの会話は、セッションが終わるとすべてリセットされます。
Chronicaを導入すると、Claudeが会話開始時に chronica_compose_opening でプロジェクト名付きの記憶サマリを読み込み、自然に続きから話せるようになります（明細は必要に応じて chronica_search などで取得）。

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Features / 機能

Tool	Description
compose_opening	会話開始時に現在時刻・指定 project の直近5件・継続中（question/action）の要約テキストを生成。project は必須想定（混入防止）
session_tick	各ターン用の軽量JSON（現在時刻・「何日ぶり」・直近トピック）。MCPはプッシュ不可のため毎ターン呼び出し推奨
save_entry	会話内容をClaudeが自動保存（メモ・決定・タスクなど5種）
search	タグ・種別・スレッドで記憶を検索
timeline	期間指定でタイムラインを取得
summarize	日次・週次・決定事項のサマリー生成
get_last_seen	最後に会話した時刻を取得
create_thread	スレッド（会話トピック）を作成
list_threads	スレッド一覧を取得
get_thread_info	スレッドの詳細情報を取得

Curation UI（キュレーション画面）

Streamlit製の管理UIで、蓄積した記憶を整理できます。

• 📋 記憶の一覧表示（種別・タグでフィルタ）
• 🗑️ 不要な記憶の削除（編集不可・削除のみ）
• 📊 トークン使用量の可視化（TOP 10・使用率）

📸 Screenshots

Curation UI — Memory management dashboard

Claude Desktop — Automatic tool invocation

Claude Desktop — Memory saved and personalized response

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Architecture / アーキテクチャ

Claude Desktop (Sonnet)
        │ MCP Protocol (STDIO)
        ▼
Chronica MCP Server (Python)
  └── src/chronica/
        ├── tools.py       # 10 MCP tools
        ├── opening.py     # Context generation
        ├── summarize.py   # Summary generation
        ├── store.py       # SQLite persistence
        └── timeparse.py   # Relative time parsing
        │ SQLite
        ▼
data/chronica.sqlite3

Design philosophy: Chronica is the single source of truth for time and memory structure. Claude acts purely as the interface — preventing hallucination by trusting only Chronica's structured output.

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Requirements / 必要な環境

• Python 3.10+
• Claude Desktop (with MCP support)
• Windows / macOS

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Installation / インストール

クイックセットアップ（推奨）

プロジェクトルートで以下を実行すると、仮想環境・依存パッケージ・Claude Desktop設定を一括で行います。

# Windows (PowerShell)
.\setup.ps1

# Windows (cmd)
setup.bat

# macOS / Linux
chmod +x setup.sh
./setup.sh

完了後、Claude Desktop / Claude Code を再起動してください。

Claude Code を使っている場合
セットアップ後、Chronica フォルダを開いて会話を開始すると、.mcp.json により Chronica が自動で読み込まれます。初回は MCP サーバーの利用許可を求められる場合があります。

「MCPサーバーは追加されていません」と表示される場合
claude.ai からダウンロードした MSIX 版は、別の設定パスを使用します。.\setup.ps1 を再実行すると、両方のパスに設定が書き込まれます。

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手動セットアップ

1. Clone the repository

git clone https://github.com/Nic9dev/Chronica.git
cd Chronica

2. Create virtual environment / 仮想環境を作成

python -m venv .venv

# Windows
.venv\Scripts\activate

# macOS
source .venv/bin/activate

3. Install dependencies / 依存パッケージをインストール

pip install -r requirements.txt

4. Configure Claude Desktop / Claude Desktopに設定を追加

Claude Desktopの設定ファイル（claude_desktop_config.json）に以下を追加してください。

設定ファイルの場所 / Config file location:

• Windows (MSIX版 / claude.aiからDL): %LOCALAPPDATA%\Packages\Claude_*\LocalCache\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
• Windows (従来版 / exeインストール): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

.\setup.ps1 を実行すると、MSIX版・従来版を自動検出して適切なパスに設定を書き込みます。

{
  "mcpServers": {
    "chronica": {
      "command": "C:/path/to/Chronica/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["C:/path/to/Chronica/run_server.py"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "C:/path/to/Chronica/src"
      }
    }
  }
}

⚠️ C:/path/to/Chronica の部分はご自身の実際のパスに書き換えてください。
⚠️ Windowsでは / を使ってください（\ は不可）。

5. Restart Claude Desktop / Claude Desktopを再起動

設定後、Claude Desktopを再起動してください。
新しい会話を開始し、Claudeが自動で記憶を読み込むことを確認できます。

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Usage / 使い方

初回起動後

新しい会話を始めると、Claudeが chronica_compose_opening を呼び出してコンテキストを読み込みます。呼び出し時は project に現在のプロジェクト名を渡すのが前提です（不明なら chronica_list_threads 等で確認）。状況確認・記憶確認の依頼では、他ツールより先に本ツールを呼ぶよう MCP 側の説明で指示しています。

コネクタのオン/オフ（会話ごとに切り替え可能）

チャットの「+」ボタンまたは「/」でメニューを開き、「コネクタ」から Chronica をオン/オフできます。

コネクタ	記憶の保存	記憶の呼び出し	時間認識
ON	自動で行う	自動で行う	あり
OFF	行わない	行わない	なし

• ON: 記憶の保存・呼び出し・時間認識が自動で行われます。
• OFF: その会話では Chronica のツールは利用されません。記憶を使わない一時的な相談などに。

日常の使い方

• 記憶の保存: 通常通り会話するだけ。Claudeが自動で重要な情報を保存します。
• 記憶の検索: 「先週決めたことを教えて」など自然に聞くだけでOK。
• キュレーションUI: 記憶が溜まってきたら、以下で整理できます。

# Windows (PowerShell)
.\run_curation.ps1

# Windows (cmd)
run_curation.bat

# または
python -m streamlit run app_curation.py

💡 Tips：会話をまたいだ引き継ぎ

• 会話開始: chronica_compose_opening では project="..." を必ず渡す（別プロジェクトの記憶が混ざるのを防ぐ）。名前が曖昧なら chronica_list_threads で確認してから呼ぶ。
• 詳細ログ: compose_opening は直近5件の要約のみ。長い作業ログは続けて chronica_search を project（必要ならタグ volN）で呼ぶ。

新しい会話（vol.2、vol.3 など）を始めるときは、例えば次のように伝えると 前回の作業内容をChronicaから正確に引き出せます。

chronica_search を project「プロジェクト名」・タグ「vol2」で呼んで、 前回の作業内容と待ち事項を確認して。

⚠️ 「前回の作業を確認して」だけだと、ClaudeがChronicaではなく 自分の会話履歴を参照してしまうことがあります。 compose_opening の project と、search の project / タグを明示するのがポイントです。

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Roadmap

Phase 2（近日予定）

• 重複記憶の自動検出（TF-IDF + コサイン類似度）
• バッチ削除機能（複数選択）
• 全文検索
• エクスポート機能（JSON / CSV）

Phase 3（将来）

• クラウド同期（Supabase + E2EE）
• 複数デバイス対応

Phase 4（将来）

• SaaS化・マルチテナント対応

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License

MIT License — see LICENSE for details.

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Author / 作者

Nic9 （にく９）
プログラミング未経験からAIと共に独学で複数のシステムを構築。
Chronicaは「AIと長く付き合い続けるための、個人的な基盤」として生まれました。

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Contributing

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