Claude Fetch

Claude Code 내장 WebFetch 를 대체하는 Rust MCP 서버. 단순 URL 조회에서 60 배 빠름.

HTTP fetch + HTML→markdown 변환 + SQLite TTL 캐시 를 Rust 네이티브로 수행. LLM 요약 단계를 생략해 Claude 본인이 markdown 을 직접 읽게 하는 구조. 페이지 크기가 작거나 반복 fetch 할 때 체감 속도 차이가 큼.

벤치마크

10 URL × 5 runs (Windows 10, 일반 가정용 인터넷 회선).

스택	평균 cold	대비
claude-fetch-mcp (Rust)	147 ms	1× (기준)
Python (requests + BeautifulSoup + html2text)	1,210 ms	8.2× 느림
Claude Code 내장 WebFetch (LLM 요약 포함)	~9,000 ms	~60× 느림

캐시 hit 시 Rust MCP 는 평균 37 ms (warm). 자세한 측정 방법·URL 별 수치·한계는 BENCHMARK_REPORT.md.

왜 빠른가

1. LLM 요약 생략 — 내장 WebFetch 는 fetch 후 Haiku 급 모델로 요약해서 반환. 이 단계가 전체의 80~90%. 본 도구는 markdown 만 반환하고 Claude 본인이 필요한 만큼 읽음.
2. Rust 네이티브 — reqwest + rustls + http2 + pool-keepalive. TLS 는 AES-NI 하드웨어 가속.
3. 영속 프로세스 — MCP stdio 는 쉘 세션 동안 프로세스 유지. TLS 핸드셰이크·SQLite open 1 회만 수행.
4. SQLite TTL 캐시 — 반복 fetch 시 디스크 read 만 (대역폭·네트워크 스킵).

어셈블리 최적화 아님. 진짜 병목은 I/O 도 파싱도 아니라 LLM 요약 레이어였음.

설치

1. 사전 준비

Claude Code CLI 설치되어 있고 claude mcp 명령 사용 가능해야 함.

2. 바이너리 다운로드

미리 빌드된 바이너리는 Releases 에서 OS 별로 받을 수 있음.

Linux / macOS (bash):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Hostingglobal-Tech/claude-fetch-mcp/main/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Hostingglobal-Tech/claude-fetch-mcp/main/install.ps1 | iex

3. 소스 빌드 (선택)

git clone https://github.com/Hostingglobal-Tech/claude-fetch-mcp.git
cd claude-fetch-mcp
cargo build --release
# 결과: target/release/claude-fetch-mcp(.exe)

필요 Rust 버전: 1.75+ (edition 2021).

4. Claude Code 에 등록

claude mcp add --scope user fetch-rs -- /full/path/to/claude-fetch-mcp
# 확인
claude mcp list
# fetch-rs: /full/path/to/claude-fetch-mcp  - ✓ Connected

제공 도구

도구	용도
fetch_url	HTTP 메타 + 짧은 스니펫 + title. 페이지 존재 확인 / 간단 조회
fetch_markdown	HTML → markdown 전체 변환 결과. Claude 가 본문을 읽을 때
fetch_raw	raw body (JSON / plain text / 크롤러 피드)
cache_stats	캐시 hit/miss/entries 통계
cache_purge	TTL 지난 엔트리 삭제

공통 인자:

• url (필수) — http / https
• ttl_secs (기본 3600) — 캐시 유효 시간
• bypass_cache (기본 false) — 강제 재fetch
• max_bytes — 반환 본문 크기 상한 (기본 1 MB)

언제 쓰고 언제 안 쓰나

추천:

• docs / API 문서 / README / RFC 같이 정적이고 작은 페이지 (< 50 KB)
• 반복 조회 (같은 URL 여러 번) — 캐시 hit
• JSON / plain text 피드
• 정확한 원문이 필요할 때 (LLM 요약이 왜곡 가능한 경우)

비추 / 내장 WebFetch 유지:

• 50 KB+ 큰 HTML (요약이 context token 아끼는 데 유리)
• JS 렌더링 필수 페이지 (SPA)
• 로그인 / 쿠키 필요 (Confluence, Notion 등 — 전용 MCP 사용)

두 도구는 보완 관계. Claude 가 판단해서 자동 선택하게 두면 됨.

설정

환경 변수

변수	기본값	설명
CLAUDE_FETCH_CACHE	%LOCALAPPDATA%\claude-fetch-mcp\cache.sqlite (Windows) / ~/.cache/claude-fetch-mcp/cache.sqlite (Linux/macOS)	SQLite 캐시 파일 경로
CLAUDE_FETCH_LOG	info	tracing 로그 레벨 (trace/debug/info/warn/error)

구조

Claude Code
  │ MCP JSON-RPC stdio
  ▼
claude-fetch-mcp (단일 바이너리, 약 8.5 MB)
  ├─ reqwest + rustls-tls (HTTP/2, gzip, brotli, keep-alive pool)
  ├─ html2md (HTML → markdown)
  ├─ rusqlite (SQLite WAL, SHA256 key, TTL)
  └─ 노출 도구 5 개 (위 표 참조)

투명성

• API 키 / 비밀번호 / 인증 토큰: 포함 0. 소스 전수 grep 후 확인.
• 외부 서비스 호출: 없음. Anthropic / OpenAI / 제3자 API 직접 호출 없음. 순수 HTTP GET 만 수행.
• 텔레메트리: 없음. 어떤 외부 서버에도 데이터 전송 안 함.
• 캐시 저장 위치: 로컬 디스크만. 외부 동기화 없음.
• User-Agent: claude-fetch-mcp/<version> (개인 식별 정보 0).

의존성은 전부 crates.io 공개 crate. 민감 정보 처리 / 네트워크 통신은 reqwest + rustls 가 담당 (러스트 생태 표준).

한계

1. JS 렌더 페이지 미지원. headless 브라우저 영역 (별도 도구).
2. robots.txt / rate limit 미준수. 상용 사이트 대상으로 자동화 시 주의.
3. 인증 필요 페이지 불가. Confluence / Notion / Google Docs 등은 전용 MCP 사용.
4. HTML → markdown 품질. Wikipedia / Hacker News 같이 DOM 이 깊은 페이지에서는 markdown 이 비대해지는 경향. readability-rs 기반 추출로 개선 검토 중.

재현

# 벤치 실행
cd claude-fetch-mcp
cargo build --release
./target/release/fetch-bench --urls bench_urls.txt --runs 5 --out bench_rust.json

# Python baseline 비교 (선택)
pip install requests beautifulsoup4 html2text
python bench_python.py bench_urls.txt 5 bench_python.json

입력 URL 리스트는 bench_urls.txt. 여러분 환경에서 재측정 권장.

라이선스

MIT. LICENSE.

기여

이슈 / PR 환영. 언어는 한글 / 영어 아무거나 OK.