Diş Mevzuat
БесплатноНе проверенA local FastMCP server that enables searching and reviewing Turkish health and dental clinic promotional content against regulatory sources, with tools for sour
Описание
A local FastMCP server that enables searching and reviewing Turkish health and dental clinic promotional content against regulatory sources, with tools for source management and AI-assisted analysis.
README
Türkiye'de sağlık ve diş kliniği tanıtım/bilgilendirme içeriklerini kaynaklara göre incelemek için hazırlanmış yerel bir FastMCP sunucusu ve örnek içerik inceleme skill'i.
Proje hukuki görüş veya yayın izni üretmez. MCP ilgili kaynak metinlerini getirir; değerlendirme yapay zekâ tarafından kaynaklara dayanarak yapılır ve son karar insanda kalır.
Hazır gelenler
- 15 kaynak ve 667 metin parçası içeren hazır SQLite arama indeksi
- Sağlık tanıtımı, diş hekimliği, KVKK ve sağlık turizmi kaynakları
- SQLite FTS5 ile API anahtarı gerektirmeyen yerel arama
- İsteğe bağlı semantik arama
skills/review-dental-contentaltında Claude Code/Codex uyumlu inceleme skill'i- Kaynak güncelleme ve yeni kaynak ekleme araçları
Hazır indeks 14 Temmuz 2026 tarihli bir kaynak anlık görüntüsüdür. Güncel ve bağlayıcı metin için sonuçlarda belirtilen resmî kaynak bağlantısı ayrıca kontrol edilmelidir.
En kolay kurulum: Python ile lokal
Python 3.11 veya üzeri gerekir. Docker gerekmez.
git clone https://github.com/yigitcanural/dis-mevzuat.git
cd dis-mevzuat
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
dis-mevzuat status
status çıktısında 15 kaynak ve 667 parça görünüyorsa hazır indeks çalışıyor demektir.
Lokal MCP sunucusunu çalıştırma
Stdio modu, Claude Code gibi istemcilerin sunucuyu gerektiğinde kendisinin başlatması içindir:
dis-mevzuat serve
Lokal HTTP modu istenirse:
DM_TRANSPORT=http DM_HOST=127.0.0.1 DM_PORT=8000 dis-mevzuat serve
HTTP adresi: http://127.0.0.1:8000/mcp
Claude Code projesine bağlama
Claude Code projesinin kökünde .mcp.json oluşturun. Yolları kendi bilgisayarınıza göre
mutlak yol olarak değiştirin:
{
"mcpServers": {
"dis-mevzuat": {
"type": "stdio",
"command": "/TAM/YOL/dis-mevzuat/.venv/bin/dis-mevzuat",
"args": ["serve"],
"env": {
"DM_DATA_DIR": "/TAM/YOL/dis-mevzuat/data",
"DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS": "false"
}
}
}
}
Skill'i yalnız o projede kullanmak için kopyalayın:
mkdir -p /TAM/YOL/CLAUDE-PROJESI/.claude/skills
cp -R skills/review-dental-content /TAM/YOL/CLAUDE-PROJESI/.claude/skills/
Claude Code'u yeniden açtıktan sonra içerik incelemesi istendiğinde skill, MCP kaynaklarını arka planda kullanır. Skill; Türkiye ve yurt dışı senaryolarını ayırır, mevzuata aykırılık ile reklam niteliğini birbirine karıştırmaz ve son kararı insana bırakır.
Örnek konuşma
“Hastamın öncesi/sonrası fotoğrafını paylaşabilir miyim?” sorusuna verilen tek bir kaynak destekli yanıt, okunabilirlik için iki ekran görüntüsüne bölünmüştür:


MCP araçları
Her zaman açık olan salt-okunur araçlar:
search_sourceslist_sourcesget_sourceget_chunksystem_status
DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS=true olduğunda yalnız yerel kaynak yönetimi için eklenen araçlar:
preview_sourcepreview_text_sourceapprove_sourcecheck_source_updatearchive_source
Kaynak ekleme iki aşamalıdır: önce önizleme, ardından açık onay. Bir URL'den gelen metin doğrudan aktif indekse yazılmaz.
Kaynakları güncelleme veya yeniden oluşturma
Hazır indeks sayesinde ilk kurulumda kaynak indirmek gerekmez. İndeksi resmî bağlantılardan yeniden oluşturmak isterseniz önce mevcut veritabanını yedekleyin, ardından:
DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS=true dis-mevzuat seed data/seed_sources.json
data/seed_sources.json kaynak başlıklarını, kurumları ve resmî bağlantıları içerir. Aynı
içerik ikinci kez eklenmez; değişen bir sürüm onaylandığında önceki sürüm arşivlenir.
Semantik arama (isteğe bağlı)
Varsayılan FTS5 araması tamamen lokaldir ve API anahtarı kullanmaz. OpenAI uyumlu bir embedding API etkinleştirilirse kelime ve semantik sonuçlar birleştirilir:
DM_EMBEDDING_API_KEY=...
DM_EMBEDDING_API_BASE=https://openrouter.ai/api/v1
DM_EMBEDDING_MODEL=openai/text-embedding-3-small
Embedding kullanıldığında sorgular seçilen dış sağlayıcıya aktarılır. Hasta veya klinik verisi bu mevzuat indeksine ya da embedding hizmetine gönderilmemelidir.
Docker (isteğe bağlı)
Ana kurulum yöntemi değildir. Sürekli açık lokal HTTP servisi isteyenler için:
docker compose up -d --build
Servis yalnız 127.0.0.1:8000 üzerinde açılır. İnternete açmak için ayrıca HTTPS,
kimlik doğrulama, hız sınırlama ve operasyonel güvenlik gerekir.
Güvenlik ve veri sınırı
- Hazır indeks yalnız kamuya açık hukuk ve mesleki kaynakları içerir.
- Hasta fotoğrafı, hasta kaydı veya klinik iç verisi bu indekse eklenmemelidir.
- Kaynak ekleme araçları varsayılan olarak kapalıdır.
- URL alımı yalnız HTTP/HTTPS ve genel internet IP'leriyle sınırlıdır.
- Kaynak boyutu sınırlıdır; içerik özeti SHA-256 ile izlenir.
- Yapay zekâ istemcisinin veri işleme koşulları MCP'den ayrıdır ve ayrıca kontrol edilmelidir.
Kaynak metinleri ve lisans
Proje kodu MIT lisanslıdır. Hazır indeks içindeki kaynak metinleri projeye ait değildir;
ilgili kurumların kamuya açık yayınlarından alınmıştır. Kaynak başlığı, kurum ve bağlantıları
data/seed_sources.json dosyasındadır. MIT lisansı üçüncü taraf kaynak metinlerine yeni bir
lisans vermez. Tereddüt halinde resmî bağlantıdaki güncel metin esas alınmalıdır.
Test
pip install -e ".[dev]"
pytest
Установка Diş Mevzuat
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/yigitcanural/dis-mevzuatFAQ
Diş Mevzuat MCP бесплатный?
Да, Diş Mevzuat MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Diş Mevzuat?
Нет, Diş Mevzuat работает без API-ключей и переменных окружения.
Diş Mevzuat — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Diş Mevzuat в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Diş Mevzuat на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzCompare Diş Mevzuat with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai
