Fetch (Web Content & YouTube Transcripts)
БесплатноНе проверенFetches web content and YouTube video transcripts, converting HTML to Markdown and extracting timestamps for reference in conversations.
Описание
Fetches web content and YouTube video transcripts, converting HTML to Markdown and extracting timestamps for reference in conversations.
README
An MCP server for fetching URLs / Youtube video transcript.
This project is sponsored by ChatWise, an all-in-one LLM chatbot with first-class MCP support.
Usage
# stdio server
npx -y fetch-mcp
# sse server
npx -y fetch-mcp --sse
# streamable http server at /mcp
npx -y fetch-mcp --http
# custom endpoint
npx -y fetch-mcp --http /my-mcp
Tools
fetch_url
Fetch URL, can return HTML or Markdown (default).
fetch_youtube_transcript
Fetch Youtube transcript.
License
MIT.
Установка Fetch (Web Content & YouTube Transcripts)
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/egoist/fetch-mcpFAQ
Fetch (Web Content & YouTube Transcripts) MCP бесплатный?
Да, Fetch (Web Content & YouTube Transcripts) MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Fetch (Web Content & YouTube Transcripts)?
Нет, Fetch (Web Content & YouTube Transcripts) работает без API-ключей и переменных окружения.
Fetch (Web Content & YouTube Transcripts) — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Fetch (Web Content & YouTube Transcripts) в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Fetch (Web Content & YouTube Transcripts) на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
ARA
Generate images, video and audio from any AI agent — one connector.
автор: ARAOmni Video
An MCP server that transforms LLM-enabled IDEs into professional video editors by pre-processing footage into text proxies, generating motion graphics via HTML/
автор: buildwithtazaYouTube
Transcripts, channel stats, search
автор: YouTubeEverArt
AI image generation using various models.
автор: modelcontextprotocolCompare Fetch (Web Content & YouTube Transcripts) with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории media