Gobernador IA Server

MCP server de auditoría de compliance de IA para VibeCodingChile — expone el motor de reglas de Gobernador IA como tools que cualquier agente Claude puede invocar, contra Ley 21.719 (Chile), ISO/IEC 42001:2023, y el EU AI Act.

⚠️ Disclaimer: las referencias normativas (artículos, cláusulas) fueron construidas desde memoria de un LLM, sin búsqueda ni verificación en vivo contra el texto legal oficial. Verifica cada referencia antes de usarla en un informe a cliente, regulador, o en el pitch de Anthropic. Trátalo como borrador de alta calidad, no como fuente legal certificada.

Tools expuestas

Uso local (stdio)

npm install
npm run build
npm start

Config para Claude Desktop / Claude Code (claude_desktop_config.json o equivalente):

{
  "mcpServers": {
    "gobernador-ia": {
      "command": "node",
      "args": ["/ruta/absoluta/a/gobernador-ia-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

Uso local (HTTP)

npm run build
npm run start:http
# Server en http://localhost:3000/mcp

Deploy a Vercel (remoto, para conectar como connector)

Mismo patrón que ya usas para el resto del stack (GitHub → Vercel):

# 1. Inicializar repo si no existe
git init
git add .
git commit -m "Gobernador IA MCP Server v1.0.0"

# 2. Crear repo en GitHub y hacer push
gh repo create vibecodingchile/gobernador-ia-mcp-server --private --source=. --push
# (o manualmente: crear repo en GitHub, git remote add origin ..., git push)

# 3. Deploy con Vercel CLI (o conectar el repo desde el dashboard de Vercel)
npx vercel --prod

El endpoint MCP remoto quedará en:

https://<tu-proyecto>.vercel.app/mcp

Health check en:

https://<tu-proyecto>.vercel.app/health

Conectar el server remoto a Claude

En claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector, usando la URL https://<tu-proyecto>.vercel.app/mcp.

O vía API con mcp_servers:

{
  "type": "url",
  "url": "https://<tu-proyecto>.vercel.app/mcp",
  "name": "gobernador-ia"
}

Extender la ontología

Los 51 conceptos completos de tu VibeCodingChile MCP Server no están en este build — aquí incluí 20 conceptos núcleo (src/data/ontology.ts) y 15 reglas de detección (src/data/rules.ts) como base sólida y verificable. Para escalar a los 51:

1. Agrega entradas a ONTOLOGY en src/data/ontology.ts siguiendo el mismo shape
2. Agrega reglas de detección correspondientes en src/data/rules.ts con sus triggers (regex)
3. Vincula relatedConceptIds en cada regla para que el reporte agregue el concepto correcto

Próximos pasos sugeridos

• Verificar cada referencia de artículo/cláusula contra el texto oficial (BCN, DOUE, ISO)
• Reemplazar el motor de regex por CheckWizard (Rust) vía llamada a proceso o API interna, si quieres el análisis semántico real que ya construiste
• Agregar autenticación (API key o header secreto) al endpoint /mcp en Vercel antes de compartirlo con terceros
• Sumar los 31 conceptos restantes de la ontología completa