Index Valuation

基于雪球 API 的指数估值查询 MCP Server，提供指数估值数据。

✨ 功能特性

• 🔄 权威数据：调用雪球基金指数估值数据 API，获取估值
• 🎯 63个指数：覆盖 行业、宽基、策略等类型指数
• 📊 最新查询：支持模糊匹配、批量查询、估值筛选
• 📈 历史估值：查询历史数据，分析估值趋势
• ⚡ MCP 协议：可集成到 Claude Code、Cursor 等 AI 工具
• 💾 自动缓存：1小时自动刷新，减少 API 调用

📦 快速开始

1. 安装依赖

cd /YOUR-PATH-TO/index_valuation
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install mcp requests

2. 测试服务状态

source .venv/bin/activate
python3 tests/test_mcp_server.py

3. 配置 MCP

编辑 Claude Code 配置文件 ~/.claude/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "index-valuation": {
      "command": "/YOUR-PATH-TO/index_valuation/.venv/bin/python",
      "args": ["/YOUR-PATH-TO/index_valuation/mcp_server.py"],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1",
        "PYTHONPATH": "/YOUR-PATH-TO/index_valuation"
      },
      "description": "指数估值查询服务（支持最新+历史查询）"
    }
  }
}

4. 重启 Claude Code

配置完成后，重启 Claude Code。

开始享用

🛠️ 可用工具

工具	描述	使用场景
get_index_valuation	查询单个指数估值（最新）	"沪深300估值如何"
get_batch_indices	批量查询多个指数估值	"查询沪深300、中证红利"
search_indices	搜索指数（支持名称/代码）	"搜索中证银行"
filter_by_valuation	按估值状态筛选指数	"找出低估指数"
fetch_latest_data	刷新最新估值数据	"刷新最新估值"
get_index_history	查询单个指数的历史估值数据	"沪深300最近7天的历史数据"
get_trend_analysis	分析指数估值趋势	"分析沪深300的估值趋势"
get_history_summary	获取历史数据概况	"查看历史数据总量"

示例

在 Claude Code 中直接对话：

示例对话 1: 查询单个指数

帮我查询沪深300的估值

示例对话 2: 找出低估指数

列出所有估值偏低的指数

示例对话 3: 批量查询

查询沪深300、中证红利、中证白酒的估值情况

示例对话 4: 搜索指数

帮我找一下中证银行的估值

示例对话 5: 查询历史数据

帮我查询沪深300最近7天的历史估值数据

示例对话 6: 分析估值趋势

分析一下沪深300的估值趋势

🚀 历史估值查询功能

MCP Server 支持查询历史估值数据和分析趋势：

收集历史数据

收集历史数据

# 1. 抓取今日数据（创建 data/history_data.csv）
source .venv/bin/activate
python3 archive/history_data_manager.py

# 2. 查看数据概况
python3 archive/history_data_manager.py --list

# 3. 配置定时任务（每天自动抓取）
# 参考 HISTORY_README.md

💡 提示：历史数据需要每日手动抓取，建议配置定时任务自动收集。

更多详情：HISTORY_README.md

📈 数据来源

• 数据源: 雪球基金

• 更新频率: 1小时缓存 + 手动刷新。数据源实际一天更新一次

• 数据量: 目前包含 63 个指数

• 包含字段:

  • 指数名称、代码、类型
  • PE、PE百分位、PB、PB百分位
  • 股息率、ROE、预测PEG
  • 估值状态（偏低/适中/偏高）

  指数估值使用说明书