Kb Metabolism

一个会遗忘的知识库。

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大多数个人知识库只有"进"。AI 时代收藏成本趋近于零，库越塞越多，人无法通读，也没人敢清理。kb-metabolism 在你已有的 Markdown 文件之上，补齐缺失的两个器官——消化（把资料变成可复述的判断）和排泄（把失去用途的内容排出去）。

知识库的健康度不看存了多少条，看每一条都有明确的未来用途。默认过期，使用续命。

运作方式

捕捉 ──▶ 分诊 ──▶ 分层存活 ──▶ 衰减 ──▶ 审判 ──▶ 墓地
kb add   kb triage  kb search/read  kb digest  人勾选   kb execute
        （入口税）  （信号记账）    （法医）            （git mv 可反悔）

• 文件是唯一真相。 纯 Markdown + YAML frontmatter。索引（SQLite + FTS5，中文友好的 trigram 检索）是派生物，随时可删重建。卸载工具，笔记毫发无损。
• 一道检索门，永远记账。 kb search / kb read——CLI 或任意 agent 走 MCP——都会追加到 .kb/access.log.jsonl。这份日志就是代谢信号：被读取 = 续命。
• 入口税。 写不出"什么时候会再用到"（kb_use_when）的笔记只能进 inbox 层，30 天不升级就进候选名单。
• 四层。 L0 核心（硬上限 100，每条一句可复述的判断）、L1 资料（能检索到即可）、inbox（限期）、_graveyard/（已掩埋，git 可反悔）。
• 法医提案，人当法官。 kb digest 把零信号笔记（无读取、无反链、超过衰减窗口未动）列成勾选名单。AI 永远不直接删除——你勾选，kb execute 用 git mv 移入墓地。
• 判断力是插件，不是地基。 所有确定性环节（过期、衰减、检索、掩埋）无 LLM、无 API key 也完整可用。三种判断力 provider：
  • human（默认）——终端交互式分诊，零依赖
  • anthropic——自带 ANTHROPIC_API_KEY；便宜模型分诊，顶级模型写消化提案（仍然只是提案）
  • agent——不调 API；--emit 输出自包含 prompt，交给接入的任意 agent（Claude Code 或任何会说 MCP 的）

快速开始

npm install -g kb-metabolism

cd ~/notes    # 任意 markdown 目录（Obsidian vault 会被自动识别）
kb init       # 交互向导：选管理范围 → git → 注册 Claude MCP → 语义检索，四问装完
              # 装完立刻给你一份体检报告：库里有多少在沉睡
kb triage     # 交互式定层（或 LLM/agent）
kb search "fts5"   # 走门检索——留下信号
kb digest     # 每周：法医产出处决名单（忘了跑门会提醒你）
kb review     # 逐条过堂：y 处决 / n 赦免 / p 升级，完了自动掩埋

脚本/CI 场景用 kb init -y 或显式 flags（--managed/--git）跳过交互。

日常怎么用（重要：几乎不用"用"它）

这个系统的设计哲学是尽量不被使用——它是器官，不是要天天打开的工具：

• 日常零操作：笔记照常在你的编辑器里写；查东西直接问接了门的 agent（hooks 自动带上下文）；想存东西对 agent 说"存进知识库，用途是 XX"
• 每周 5 分钟：门提醒你时（检索/统计尾部那行 ⚠️）→ kb digest 出名单 → kb review 逐条 y/n；喜欢图形界面就 kb ui，判决台一屏搞定
• 偶尔：digest 说有资料值得提炼时 → kb chew 用自己的话说出判断

不知道该干什么的时候，直接敲 kb——它会看一眼你的库，告诉你此刻该做的事（或者告诉你什么都不用做）。

管理台（kb ui）

kb ui 在本机起一个判决台 + 体检室（127.0.0.1:7317，只绑本机）：总览体检、分层浏览、过堂盖章、分诊定层、消化落 L0、信号流水、配置管理。三条纪律刻在管道里：

• 界面里的浏览与检索记 kb_ui 观察信号——法医不认，不给笔记续命（在管理界面翻一遍库 ≠ 使用）
• 全站没有删除按钮：删除唯一路径仍是 勾选名单 → 执行（git mv 可反悔），墓地里可一键还魂
• 不做笔记编辑器：改内容回你自己的编辑器，文件永远是唯一真相

带税捕捉：

kb add "SQLite 中文检索" --use-when "下次选全文检索引擎时"   # → L1
echo "一次性调研内容" | kb add "临时发现"                    # → inbox，30 天过期

接入 agent（MCP）

检索门会说 Model Context Protocol，agent 的每次查询同样留信号：

claude mcp add --scope user kb -- kb serve --vault ~/notes

暴露工具：kb_search、kb_read、kb_add、kb_cite、kb_promote、kb_stats。给 agent 立一条规矩：查知识必须走门——绕过门等于给全部笔记发免死金牌。

维护工作流也以 MCP prompts 暴露（Claude Code 里即斜杠命令 /mcp__kb__triage、/mcp__kb__digest、/mcp__kb__chew）——分诊/消化/提炼的完整任务提示由门现场生成，规则随版本走。

想要自然语言触发（"帮我消化一下知识库"）或客户端不支持 MCP prompts？装官方 skill（Agent Skills 开放标准，零知识薄壳，仓库 skills/ 目录）：

npx skills add https://github.com/chenyk2016/kb-metabolism --skill kb-metabolism

姊妹技能 kb-structure（目录结构守门）：约束笔记安放、拦截顶层膨胀与主题目录、编排移动后的 kb index 认亲。规则住库内 90-system/目录规范.md（技能附模板可实例化）——目录管"住哪"归它，生死归 kb：

npx skills add https://github.com/chenyk2016/kb-metabolism --skill kb-structure

消化与吸收（完整的代谢）

排泄只是手段，消化才是目的——人们要的不是干净的库，是"存的东西变成判断力"：

• 消化（kb chew）：近 90 天被反复读取的 L1 有营养，值得提炼。AI 是消化酶不是胃——它拆解出候选判断句、追问"当初的用途还成立吗"，最终判断必须由你亲口说出（把反思外包给 AI 正是第二大脑失败的病根）。产出的 L0 = 一句判断 + 用途 + 证据链；源资料标记 kb_digested，营养已转移，之后可自然衰亡——消化加速排泄，库里不再有中间态囤积。
• 吸收（kb_cite + outputDirs）：内容被用进产出才是知识活着的铁证。agent 在回答中实际用了笔记就 kb_cite 声明；config 里的 outputDirs（创作目录）中的引用是铁证级吸收。信号金字塔落进法医规则：被引用免死 180 天 > 被读取免死 90 天 > 被注入免死 30 天 > 检索命中/界面浏览不续命。kb doctor 会报告吸收率——你的库喂养了多少创造。

hooks：门的第二形态（推荐）

MCP 工具靠 agent 自觉调用——它有时不会去搜。hooks 把"走门"变成管道的必然：

kb hook install          # 写入 ~/.claude/settings.json（备份 .bak，幂等，可 uninstall）

之后每个 Claude Code 会话：每条提问自动检索知识库、相关就注入摘要（UserPromptSubmit）；会话开始自动带上库概况、最近读过的笔记和消化提醒（SessionStart）。三条纪律：只走字面检索（毫秒级零费用）；不够相关就沉默（判准 idf 加权，常用字灌不进来，不制造上下文噪音）；注入记 kb_inject 信号，给最短的免死窗口（默认 30 天）——摘要即答案也是使用，但效力低于亲手读取（90 天）与引用进产出（180 天）。

门的读写边界是刻意设计的：取走门（读不留文件系统痕迹，门负责记信号）；进走门（kb_add 让入口税由机器执行，也服务没有文件系统的纯 MCP 客户端）；改直接编辑文件（mtime/git 天然记账）；删永远不给 AI——只能走处决名单由人勾选。

kb_add 还带查重税：新内容的标题+首段若与某篇已有笔记重合过半，不会写入，而是返回候选让调用方先读再决定——优先编辑补充（一个主题一篇笔记），确认是新主题才 force=true 强制新增。防的是 agent"每次都新增、永不合并"的碎片化天性；漏网的碎片还有每周消化的合并提案兜底。

配置（.kb/config.json）

{
  "managed": ["**/*.md"],          // 受管理的笔记范围（glob）
  "exclude": ["_graveyard/**"],
  "captureDir": ".",               // kb add 写入的目录
  "l0Cap": 100,
  "inboxDays": 30,
  "decayDays": 90,
  "judgment": {
    "provider": "human",           // human | anthropic | agent
    "triageModel": "claude-haiku-4-5",
    "digestModel": "claude-opus-4-8"
  }
}

vault 自包含：配置、信号日志、报告都在 .kb/ 里，跟着目录走。只有可重建的 kb.db 被 gitignore。

语义检索（可选增强）

字面检索跨不过词汇鸿沟（搜"电话"找不到只写"手机号"的笔记）。在 config 里加一节 embedding 即可开启字面 + 语义双路召回、RRF 融合：

"embedding": {
  "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",   // 任何 OpenAI 兼容端点：硅基流动/Voyage/OpenAI/Ollama
  "model": "BAAI/bge-m3",
  "apiKeyEnv": "KB_EMBEDDING_API_KEY"            // 秘密的名字——config 进 git，key 本体见下
}

然后 kb key set 粘贴一次 key（写入 .kb/secrets.json，0600 权限、自动加入 .gitignore），再跑 kb index 生成向量（按内容 hash 增量，没改过的笔记不重算）。配置与秘密分家：config.json 进 git（系统怎么工作，可同步可复现），secrets.json 永不进 git（你是谁）；key 的解析链是 环境变量（临时覆盖）→ .kb/secrets.json → 降级纯字面，一处配置，CLI / MCP 门 / cron / hooks 全部生效，不依赖各进程的 env 继承。kb key test 随时验证 key 与向量覆盖率，kb doctor 会体检语义层健康（含 secrets 误入 git 的事故检测）。换 key 不用重算向量，换 model 才需要全量重嵌。

查询时字面三层与语义余弦各取 top20，按 RRF（Σ 1/(60+排名)）融合排序。不配置或 API 不可用时自动降级纯字面——语义只是增强，检索永远可用。个人库规模下语义匹配走 JS 全量余弦，无需任何向量数据库。

几个容易踩的点：

• 检索直接用自然语言，不需要学任何语法。三层逐级降级：整串连续命中 > 空格显式分词全命中 > 自动分词（中文按二字词切分）按相关度排序——组合词如"业主服务测试账号"即使从未连续出现过，也会按覆盖度和词权重排出相关笔记。

• managed 收窄 ≠ exclude。想让某目录（如 daily/）"不受代谢管理、但它的引用算反链信号"，做法是把 managed 收窄到知识目录（如 ["knowledge/**/*.md"]），别把 daily 放进 exclude——被 exclude 的文件连反链扫描都会跳过。

• wiki 链接按完整文件名匹配。kb add 生成的文件带日期前缀（2026-07-08-标题.md），手写 [[链接]] 时要用完整名（Obsidian 的自动补全默认就是全名，不受影响）。

命令

命令	职责
kb init [--managed <globs>] [--git]	任意目录变成知识库
kb add [标题] [-w 何时再用] [-t 层级]	捕捉（入口税自动生效）
kb triage [--emit] [-y]	按配置的 provider 给未分诊笔记定层
kb search <词> / kb read <路径>	检索门（记信号）
kb digest [--emit] [--no-llm]	重建索引 + 法医 + 消化名单 + 可选 LLM 提案 + 体检留档
kb chew [--emit]	消化：把反复被读的 L1 提炼成 L0 判断（AI 拆解，人合成）
kb chew --judgment <判断> --use-when <用途> --source <路径...>	非交互落 L0（agent 转录主人原话的唯一合法通道，含上限检查）
kb review [报告]	交互式过堂：y 处决 / n 赦免 / p 升级，完了自动执行
kb promote <路径> -w <用途> [-t L1|L0]	晋升：inbox/未分诊 → L1/L0（入口税照收，清 inbox 过期日）
kb execute <报告>	掩埋勾选项（可反悔）
kb doctor [--save]	体检：年龄分层/孤儿率/诊断——不依赖信号，新库第一分钟即可用
kb bench [--limit n] [--no-semantic]	检索基准：use_when/标题当查询，literal/semantic/hybrid 三策略对比（不走门、不留信号）
kb stats	库健康度（距上次消化超一周会在这里和门上提醒你）
kb ui [--port 7317] [--no-open]	管理台：判决台 + 体检室（只绑 127.0.0.1）
kb serve	MCP 门（stdio）
kb index	重建派生索引（顺带自愈补发 kb_id 身份）
kb migrate --from <旧db>	导入旧版 sqlite 访问日志
kb migrate-signals	历史信号补 kb_id（自动备份）——移动/重组笔记前跑一次，续命记录跟人走

每周节律

每周五分钟：kb digest → kb review 逐条 y/n 过堂，完了自动掩埋。忘了跑也没关系——门自己会提醒（检索/统计时距上次消化超一周就带一行提示）。想全自动就 cron：

30 9 * * 1 kb --vault ~/notes digest

设计不变量

1. 文件 + git 是真相，SQLite 里的一切可丢弃
2. 访问日志是唯一不可再生的数据——以追加式 JSONL 存在 vault 内，重建索引不受影响
3. 检索必须走门；没有日志就没有衰减判定
4. 判断力按价值密度分配：分诊用便宜模型，消化用顶级模型，判决归人
5. AI 提案、人判决、git 兜底可反悔
6. 零 LLM 时系统必须完整——智能只是让它更省力
7. vault 自包含：拷走目录 = 带走整个系统

开发

pnpm monorepo；发布物仍是单包 kb-metabolism（@kb/* 私有包构建期打进 bundle）：

packages/core     引擎与协议（索引/法医/体检/消化）——零 LLM 不变量锁在这里
packages/mcp      MCP 检索门（stdio）
packages/server   HTTP API（/api/v1，Hono+zod）——管理台与未来一切集成的正式产品面
packages/cli      kb 命令行（发布包，tsup 打包，web 构建产物随包分发）
apps/web          React 管理台（Vite + Tailwind + TanStack Query）

pnpm install
pnpm build              # cli bundle + 管理台（产物进 packages/cli/dist/）
pnpm typecheck && pnpm test   # 各包 tsc + vitest（core 协议行为 + server 契约）
pnpm test:e2e           # Playwright：三条判决工作流打真实文件系统（先 pnpm build）
KB_SMOKE_VAULT=/path/to/a/vault pnpm smoke   # MCP 端到端冒烟
pnpm dev                # server（tsx watch）+ web（vite，/api 代理到 7317）

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