Log Analyzer

创宇盾云防御平台日志分析MCP服务器用于AI大模型调用分析被防护网站的日志文件。

MCP工具

该MCP服务器提供以下工具调用：

1. get_file_info - 获取日志文件信息
2. read_log_lines - 读取指定范围的日志行
3. search_logs - 搜索包含关键词的日志条目
4. analyze_attack_types - 分析攻击类型统计
5. analyze_ip_stats - 分析IP访问统计

支持的 MCP 客户端

🔧 完全兼容领先的 MCP 环境：

• 爱派 Aipy
• Claude Desktop
• Cursor
• Windsurf
• Cline
• Continue
• Zed
• Cherry Studio
• Chatbox

如何使用

环境准备

你需要安装Python 3.10 或更高版本的 Python 环境

安装

使用 pip

pip install mcp-log-analyzer

安装后，您可以使用以下命令将其作为脚本运行

python -m mcp_log_analyzer.cli

使用 uv

uv 是一个用 Rust 编写的快速 Python 软件包安装程序和解析器。它是 pip 的现代替代品，性能显著提升。

安装 uv

# Install uv using curl (macOS/Linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Or using PowerShell (Windows)
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

# Or using Homebrew (macOS)
brew install uv

安装 mcp-log-analyzer

使用 uv 安装 mcp-log-analyzer：

uv pip install mcp-log-analyzer

配置使用

Cherry Studio 配置

1. 打开 Cherry Studio，选择“设置”。
2. 在左侧导航栏中，选择“MCP 服务器”。
3. 点击 “添加服务器” 选择 “从 JSON”导入
4. 粘贴下面配置后确定

{
  "mcpServers": {
    "日志分析": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_log_analyzer.cli"
      ]
    }
  }
}

5. 在 MCP 服务器配置中启用 “日志分析” MCP服务器即可使用

Trae 配置

1. 打开 Trae，选择“设置”。
2. 在右侧导航栏中，选择“MCP”。
3. 点击 “添加” 选择 “手动添加”
4. 粘贴下面配置后确定

{
  "mcpServers": {
    "日志分析": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_log_analyzer.cli"
      ]
    }
  }
}

5. 在 Trae 中使用 “Builder with MCP” 即可使用

许可证

MIT License

贡献

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