Madridverde

Servidor MCP que permite a cualquier asistente de IA consultar datos medioambientales de Madrid en lenguaje natural.

10 herramientas · Datos en tiempo real · Solo fuentes oficiales del Ayuntamiento de Madrid · Sin API key

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Qué puedes preguntar

Una vez instalado, abre tu asistente de IA y pregunta cosas como:

• "Vivo en Calle Carlos Hernández 29, ¿cómo está el medio ambiente en mi barrio?"
• "¿Qué paradas de bus y BiciMAD tengo cerca de Gran Vía 32?"
• "¿Cuál es la estación de BiciMAD más cercana a Sol con bicis disponibles?"
• "¿Cómo está la calidad del aire en Chamberí ahora mismo?"
• "Compara Retiro, Centro y Salamanca en calidad medioambiental"
• "¿Qué distrito de Madrid tiene más zonas verdes por habitante?"
• "¿Hay alguna incidencia en la línea 27 de EMT?"
• "¿Cuántas bicis hay disponibles en BiciMAD cerca de Sol?"
• "¿Cómo está el tráfico en Madrid ahora?"
• "¿Cuál es el ranking de distritos por Índice Verde?"
• "Muéstrame los niveles de ruido en Paseo de Recoletos en el último año"

El asistente usará las herramientas del MCP para consultar datos reales y responderte.

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Instalación paso a paso

Requisito

• Node.js 18 o superior instalado

No necesitas clonar ni compilar nada. npx descarga y ejecuta el servidor automáticamente.

Claude Desktop

1. Abre Claude Desktop
2. Ve a Claude (menú superior) > Settings > Developer > Edit Config
3. Se abrirá un archivo JSON. Añade "mcpServers" para que quede así:

{
  "mcpServers": {
    "madridverde": {
      "command": "npx",
      "args": ["madridverde-mcp"]
    }
  }
}

Si el archivo ya tenía contenido (por ejemplo "preferences"), añade "mcpServers" al mismo nivel, separado por coma:

{
  "preferences": {
    "menuBarEnabled": false
  },
  "mcpServers": {
    "madridverde": {
      "command": "npx",
      "args": ["madridverde-mcp"]
    }
  }
}

4. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop (cierra y abre la app)
5. En la ventana de chat verás un icono de herramientas (martillo) — al pulsarlo deberían aparecer las 10 herramientas de MadridVerde

Claude Code

claude mcp add madridverde npx madridverde-mcp

Cursor

1. Ve a Settings (Cmd+,) > busca MCP
2. Añade un servidor con comando npx y argumento madridverde-mcp

Windsurf

1. Ve a Settings > MCP Servers > Add Server
2. Comando: npx, argumento: madridverde-mcp

ChatGPT y otros asistentes

ChatGPT no soporta MCP de forma nativa por ahora. Alternativas:

• Usa MCP Bridge para conectar servidores MCP con ChatGPT
• O consulta los datos directamente en madrid-verde.web.app

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Herramientas disponibles

Herramienta	Qué consulta	Actualización
get_air_quality	NO2, PM2.5, PM10, O3 por estación o distrito	Cada 20 min
get_noise_levels	Niveles de ruido LAeq dB — histórico mensual desde 1998	Estático
get_green_areas	Árboles, zonas verdes, reciclaje, paradas EMT por distrito	Estático
get_green_index	Índice Verde (0-100) con 5 sub-índices por distrito	Tiempo real
compare_districts	Comparación lado a lado de 2-4 distritos	Tiempo real
get_bicimad	Disponibilidad de bicis en 636 estaciones BiciMAD	Cada 1 min
get_traffic	Estado del tráfico en ~4.800 sensores viales	Cada 5 min
get_emt_alerts	Incidencias de autobuses EMT (desvíos, obras, eventos)	Tiempo real
find_district	Resuelve una dirección o lugar al distrito correspondiente	Nominatim
find_nearby	Paradas EMT y estaciones BiciMAD más cercanas a una dirección	Tiempo real + estático

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Fuentes de datos

Todos los datos proceden exclusivamente de fuentes oficiales del Ayuntamiento de Madrid. Ningún endpoint requiere API key.

Fuente	Qué dato
ciudadesabiertas.madrid.es	Calidad del aire en tiempo real
informo.madrid.es	Tráfico en tiempo real (~4.800 sensores)
madrid.publicbikesystem.net	BiciMAD (636 estaciones, GBFS)
openapi.emtmadrid.es	Alertas EMT en tiempo real (GTFS-RT)
datos.madrid.es	Ruido, arbolado, zonas verdes, reciclaje, demográficos
datos.emtmadrid.es	Paradas y líneas de autobús (GTFS)

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Sobre MadridVerde

Este MCP es parte de MadridVerde, un dashboard que transforma 17 datasets abiertos del Ayuntamiento de Madrid en un Índice Verde por distrito.

Proyecto presentado a los II Premios a la Reutilización de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid 2026.

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Licencia

MIT — © 2026 Michel Marques