Framework Personal

Framework de servidores MCP (Model Context Protocol) production-grade para uso local y producción.

Servidores incluidos

Servidor	Descripción	Tools
mcp-tabular	Excel, CSV, ODS, TSV → JSON estándar	8 tools
mcp-documents	PDF, Word, PPT, ODT, OCR	12 tools
mcp-calendar	Días hábiles México + Divisas	14 tools
mcp-markdown	Leer, analizar, transformar .md	12 tools
mcp-prompt-engineer	Analizar y mejorar prompts LLM	10 tools
mcp-utils	Utilidades generales (hash, regex, JSON...)	18 tools

Stack Técnico

• SDK: mcp[cli] oficial (Anthropic) + FastMCP 2.x
• Package manager: uv (workspaces)
• Tipado: Pydantic v2 + type hints completos
• Logging: structlog (JSON en prod, colorido en dev)
• Config: pydantic-settings (12-Factor App)
• Testing: pytest + pytest-asyncio
• Linting: ruff + mypy
• Docker: Multi-stage builds, non-root, healthchecks

Requisitos

• Python 3.11+
• uv instalado
• Docker Desktop (para modo producción)
• Tesseract OCR (para OCR en mcp-documents)

Instalar uv (si no lo tienes)

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Instalar Tesseract OCR (Windows)

Descargar desde: https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

Instalador: tesseract-ocr-w64-setup-5.x.x.exe
Agregar al PATH: C:\Program Files\Tesseract-OCR\

Inicio Rápido

1. Instalar dependencias

cd c:/Users/germa/Documents/IA/mcps
uv sync --all-packages

2. Configurar variables de entorno

cp .env.example .env
# Editar .env si necesitas API keys

3. Usar con Claude Desktop

Copia el contenido de claude_desktop_config.json a tu configuración de Claude Desktop:

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Reinicia Claude Desktop. Los MCPs aparecerán automáticamente.

4. Probar un servidor (modo desarrollo)

# Iniciar servidor con hot-reload
make dev-mcp-tabular

# O usar MCP Inspector (interfaz visual)
make inspect SERVER=mcp-tabular

Comandos Makefile

make help              # Ver todos los comandos
make install           # Instalar todas las dependencias
make install-dev       # Instalar con dev tools + pre-commit
make dev-mcp-tabular   # Iniciar servidor específico en dev
make test              # Ejecutar todos los tests
make lint              # Ruff + mypy
make format            # Formatear código
make build             # Build Docker images
make up                # Levantar en Docker
make down              # Parar Docker
make logs              # Ver logs
make status            # Verificar herramientas instaladas

Estructura del Proyecto

mcps/
├── shared/                    # Librería compartida (modelos, logging, config)
├── mcp-tabular/               # Servidor archivos tabulares
├── mcp-documents/             # Servidor documentos ricos
├── mcp-calendar/              # Servidor calendario + divisas
├── mcp-markdown/              # Servidor markdown
├── mcp-prompt-engineer/       # Servidor ingeniería de prompts
├── mcp-utils/                 # Servidor utilidades
├── docker-compose.yml         # Orquestación
├── pyproject.toml             # Workspace root
├── Makefile                   # CLI operacional
├── claude_desktop_config.json # Config Claude Desktop
└── .env.example               # Variables de entorno

Despliegue en Producción (Docker)

# Copiar y configurar .env
cp .env.example .env
nano .env

# Build y levantar
make build
make up

# Verificar estado
make ps
make logs

Configuración para Claude Desktop (producción Docker)

Si usas Docker en producción, actualiza claude_desktop_config.json para usar los contenedores:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-tabular": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i",
               "-v", "C:/ruta/a/datos:/data:ro",
               "mcp-tabular:latest"]
    }
  }
}

Agregar Nuevos MCPs

1. Crea la carpeta mcp-nuevo/ con la estructura estándar
2. Agrega al workspace en pyproject.toml
3. Agrega el servicio en docker-compose.yml
4. Agrega la entrada en claude_desktop_config.json
5. Agrega target en Makefile

Roadmap

• mcp-database — SQLite + PostgreSQL + MySQL
• mcp-web-scraper — Playwright async
• mcp-git — Operaciones Git completas
• mcp-search — Búsqueda semántica local (ChromaDB)
• mcp-code-analyzer — Análisis AST Python/JS/TS
• mcp-email — IMAP/SMTP
• mcp-diagram — Mermaid, PlantUML, Graphviz

Soporte

Cada servidor tiene su propio README.md con documentación completa de tools y ejemplos de uso.