Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

Memoh

БесплатноНе проверен

MCP server for managing Memoh AI agents from Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client, providing 26 tools for bots, containers, files, skills, memory,

GitHubEmbed

Описание

MCP server for managing Memoh AI agents from Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client, providing 26 tools for bots, containers, files, skills, memory, chat, settings, and health.

README

MCP server for managing Memoh AI agents from Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client.

26 Tools

Category Tools
Bots list_bots, get_bot, create_bot, update_bot, delete_bot
Containers get_container, create_container, delete_container, start_container, stop_container
Files read_file, write_file, list_files
Skills list_skills, write_skills, delete_skills
Memory list_memories, add_memory, search_memory, delete_memory
Chat send_message, get_messages
Settings get_settings, update_settings
Heartbeat heartbeat_logs
Health health_check

Quick Start

1. Install

pip install mcp python-dotenv

Or with uv:

uv pip install mcp python-dotenv

2. Configure

Set environment variables (or create a .env file next to the server script):

export MEMOH_API=http://localhost:8080
export MEMOH_USER=admin
export MEMOH_PASS=your-password

3. Add to Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "memoh": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/memoh_mcp_server.py"]
    }
  }
}

Or with a .env wrapper script:

{
  "mcpServers": {
    "memoh": {
      "command": "/path/to/wrapper.sh"
    }
  }
}

Where wrapper.sh:

#!/bin/bash
exec python3 /path/to/memoh_mcp_server.py "$@"

4. Add to Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memoh": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/memoh_mcp_server.py"],
      "env": {
        "MEMOH_API": "http://localhost:8080",
        "MEMOH_USER": "admin",
        "MEMOH_PASS": "your-password"
      }
    }
  }
}

Usage

Once connected, your AI assistant can manage Memoh bots directly:

  • List bots: See all bots with their IDs and status
  • Read/write files: Edit bot identity, soul, memory, and other config files in containers
  • Manage skills: Add procedural protocols that guide bot behavior
  • Vector memory: Add, search, and delete bot memories
  • Chat: Send messages to bots and read their responses
  • Settings: Configure models, heartbeat intervals, and other bot settings

Requirements

  • Python 3.10+
  • Running Memoh server
  • mcp Python package (MCP SDK)
  • python-dotenv (optional, for .env file support)

License

MIT

from github.com/seniorcat/memoh-mcp

Установка Memoh

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/seniorcat/memoh-mcp

FAQ

Memoh MCP бесплатный?

Да, Memoh MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Memoh?

Нет, Memoh работает без API-ключей и переменных окружения.

Memoh — hosted или self-hosted?

Доступен hosted-вариант: Unyly запускает сервер в облаке, локальная установка не обязательна.

Как установить Memoh в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Memoh на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare Memoh with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории communication