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MIMO Image Recognition

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A Node.js MCP server that enables image understanding by calling the MIMO multimodal model, supporting local file paths and URLs.

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Описание

A Node.js MCP server that enables image understanding by calling the MIMO multimodal model, supporting local file paths and URLs.

README

一个调用小米 MIMO 多模态模型进行图片理解的 MCP Server

重要说明

本 MCP 的作用是在不中断 MIMO 2.5 Pro 主模型对话上下文的前提下,通过 MCP 工具调用 MIMO 2.5 模型单独完成图片识别任务。

它不会让 MIMO 2.5 Pro 模型本身具备多模态图片理解能力;图片理解由本 MCP 背后的 MIMO 2.5 模型完成,再把识别结果返回给主对话模型继续推理。

该 MCP 支持:

  • 本地图片路径识别
  • 网络图片 URL 识别
  • Agent 自定义提示词
  • API Key、请求地址、模型名称通过 MCP 启动配置传入
  • 支持通过 npx 运行
  • 支持本地源码运行

功能说明

本项目会向 MCP 客户端暴露一个工具:

understand_image

用于调用 MIMO 多模态模型理解图片。

支持的输入方式:

  • image_path: 单张本地图片路径
  • image_url: 单张网络图片 URL
  • image_paths: 多张本地图片路径
  • image_urls: 多张网络图片 URL
  • prompt:由 Agent 自己决定的图片理解任务
  • system_prompt:可选系统提示词
  • temperature:输出随机性
  • max_tokens:最大输出长度

建议写入 CLAUDE.md

为了让 Claude 在图片识别、OCR、截图分析等任务中稳定调用本 MCP,建议在项目的 CLAUDE.md 中加入类似说明:

## ⚠️ 模型多模态限制与图像处理规范(核心)

1. **禁止直接处理图片:**
   当前运行的模型(mimo-v2.5-pro)为纯文本模型,**不支持多模态输入**。严禁将任何图片文件(包括截图、本地图片)作为图像输入直接发送给模型,否则会导致系统报错崩溃。

2. **识图任务强制路由至 MCP:**
   当遇到任何需要“看图、识别图片、检查页面视觉布局、UI核对”的任务时(例如使用 `chrome-devtools` 截取了页面),模型**必须且只能**调用 `mimo_image_mcp` 工具。

3. **具体执行链条(以 chrome-devtools 为例):**
   - 步骤 1:调用工具进行页面访问或截图,将图片保存到本地临时路径(例如 `screenshot.png`)。
   - 步骤 2:**绝对不要**读取图片内容发给模型。
   - 步骤 3:直接调用 `mimo_image_mcp`,将刚才保存的图片本地路径或参数传给它。
   - 步骤 4:接收该 MCP 返回的**纯文本识别报告**,并基于该文本报告回答用户的布局问题。

安装方式一:通过 npx 使用

如果你只是想使用这个 MCP,推荐使用这种方式。

MCP 配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "mimo-image-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mimo-image-mcp"],
      "env": {
        "MIMO_API_KEY": "用户自己的 API Key",
        "MIMO_API_BASE": "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1",
        "MIMO_MODEL": "mimo-v2.5"
      }
    }
  }
}

配置项说明:

配置项 说明
MIMO_API_KEY 你的 MIMO API Key
MIMO_API_BASE MIMO API 请求地址,通常为 https://api.xiaomimimo.com/v1https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
MIMO_MODEL 要调用的 MIMO 模型名称,例如 mimo-v2.5

安装方式二:本地源码运行

如果你想修改源码或参与开发,可以使用本地源码方式。

1. 克隆项目

git clone https://github.com/rayner-luo/mimo-image-mcp.git
cd mimo-image-mcp

2. 安装依赖

npm install

3. MCP 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mimo-image-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["<你的项目路径>/src/index.mjs"],
      "env": {
        "MIMO_API_KEY": "你的 MIMO API Key",
        "MIMO_API_BASE": "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1",
        "MIMO_MODEL": "mimo-v2.5"
      }
    }
  }
}

请把 <你的项目路径> 改成你自己本地项目的真实路径。


本地调试

可以使用 MCP Inspector 调试:

npm run inspector

如果能看到:

understand_image

说明 MCP Server 启动成功。

如果你想在 MCP Inspector 中实际调用 MIMO 接口,可以在当前终端临时设置:

Windows PowerShell

$env:MIMO_API_KEY="你的 MIMO API Key"
$env:MIMO_API_BASE="https://api.xiaomimimo.com/v1"
$env:MIMO_MODEL="mimo-v2.5"

npm run inspector

License

MIT

from github.com/rayner-luo/mimo-image-mcp

Установка MIMO Image Recognition

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/rayner-luo/mimo-image-mcp

FAQ

MIMO Image Recognition MCP бесплатный?

Да, MIMO Image Recognition MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для MIMO Image Recognition?

Нет, MIMO Image Recognition работает без API-ключей и переменных окружения.

MIMO Image Recognition — hosted или self-hosted?

Доступен hosted-вариант: Unyly запускает сервер в облаке, локальная установка не обязательна.

Как установить MIMO Image Recognition в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой MIMO Image Recognition на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

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