Neshan Server
БесплатноНе проверенEnables AI assistants to access Neshan maps services for location search, routing, traffic analysis, and more through natural language.
Описание
Enables AI assistants to access Neshan maps services for location search, routing, traffic analysis, and more through natural language.
README
با این پروژه، دستیارهای هوش مصنوعی مثل Claude Desktop یا Cursor به قابلیتهای نقشه نشان دسترسی پیدا میکنند — یعنی میتوانی مستقیم در چت با آنها بگویی «مسیر خونه تا محل کارم رو با ترافیک الان نشونم بده» یا «نزدیکترین کافه به این مختصات کجاست؟» و جواب را همانجا ببینی.
این پروژه یک MCP Server است: یک واسط استاندارد که سرویسهای نشان را به شکلی در اختیار دستیار هوش مصنوعی میگذارد که خودش بتواند در لحظه تصمیم بگیرد از کدامشان استفاده کند.
چه کارهایی میتوان با آن انجام داد؟
بعد از وصل کردن این سرور به دستیار خودت، میتوانی به زبان معمولی از او بخواهی:
- جستجوی مکان — پیدا کردن آدرس، کسبوکار یا نقطهی موردنظر با اسم یا توضیح
- تبدیل آدرس ↔ مختصات — گرفتن آدرس از روی مختصات جغرافیایی یا برعکس
- مسیریابی — مسیر بین دو یا چند نقطه برای خودرو، موتور یا پیاده؛ با ترافیک لحظهای، بدون ترافیک، یا بر اساس الگوی معمول/تاریخی
- بهینهسازی مسیر چند ایستگاهی (TSP) — بهترین ترتیب سر زدن به چند مقصد
- تطبیق مسیر با جاده (Map Matching) — تبدیل یک رشته نقطه GPS خام به مسیر واقعی روی جاده
- ناحیه دسترسپذیری (Isochrone) — مشخص کردن محدودهای که در زمان/فاصله مشخص از یک نقطه قابل دسترسی است
- ماتریس فاصله/زمان — فاصله و زمان سفر بین چند مبدا و مقصد بهصورت همزمان
- مسیریابی ناوگان (VRP) — تخصیص بهینهی سفارشها به چند وسیله نقلیه با در نظر گرفتن ظرفیت و بازه زمانی
- نقشه استاتیک — گرفتن یک تصویر نقشه از یک نقطه، یا نقشهای با کمانی بین مبدا و مقصد
- نقشه تعاملی — ساخت یک صفحه نقشه با نشانگر و مسیر، قابل باز کردن در مرورگر
- تحلیل ترافیک — وضعیت ترافیک یک منطقه در ۲۴ ساعت گذشته
- جزئیات یک مکان — گرفتن اطلاعات کامل یک نتیجه جستجو (آدرس، دستهبندی، محله)
همهی اینها از طریق مکالمهی طبیعی با دستیار اتفاق میافتد؛ خودت لازم نیست چیزی دربارهی API یا اندپوینتها بدانی.
سریعترین راه: استفاده از سرور آماده
نیازی به نصب یا اجرای چیزی نیست — کافی است این را به تنظیمات کلاینت خودت (Claude Desktop، Cursor و…) اضافه کنی:
{
"mcpServers": {
"neshan": {
"type": "http",
"url": "https://platform-stage.rajman.org/mcp",
"headers": { "Neshan-Api-Key": "کلید_شما_اینجا" }
}
}
}
آدرس سرور آماده:
https://platform-stage.rajman.org/mcp
کلید API را هم از پنل نشان بگیر (بخش «گرفتن و تنظیم کلید API» را ببین). همین — دستیارت الان به قابلیتهای نقشهی نشان دسترسی دارد.
اگر ترجیح میدهی سرور را خودت روی سیستم/سرور خودت اجرا کنی، ادامهی این راهنما را دنبال کن.
چیزهایی که لازم داری (برای اجرای خودت)
- Python 3.10 یا بالاتر
- کلید API نشان — از platform.neshan.org ثبتنام کن و کلید سرویس(های) موردنظرت را بگیر (رایگان برای شروع)
- یکی از این کلاینتها: Claude Desktop، Cursor، یا هر کلاینت دیگری که از MCP پشتیبانی میکند
نصب
pip install -e .
گرفتن و تنظیم کلید API
کلید را از پنل نشان بگیر، سپس یکی از دو روش زیر را انتخاب کن:
روش ۱ — فایل env (سادهترین حالت، برای Claude Desktop توصیه میشود):
cp .env.example .env
# داخل فایل .env مقدار NESHAN_API_KEY را با کلید خودت جایگزین کن
روش ۲ — ارسال کلید در هدر درخواست (برای حالت HTTP):
اگر سرور را بهصورت HTTP اجرا میکنی، میتوانی کلید را در هر اتصال جداگانه بفرستی و نیازی به فایل env نیست (بخش «اتصال کلاینت» را ببین).
اجرا
neshan-mcp # حالت پیشفرض، برای Claude Desktop / Cursor
یا با Docker:
docker build -t neshan-mcp .
docker run -p 3000:3000 --env-file .env neshan-mcp
اتصال به Claude Desktop
فایل تنظیمات Claude Desktop را باز کن و این را اضافه کن:
{
"mcpServers": {
"neshan": {
"command": "neshan-mcp",
"env": { "NESHAN_API_KEY": "کلید_شما_اینجا" }
}
}
}
Claude Desktop را ریاستارت کن — از این به بعد میتوانی مستقیم دربارهی نقشه، مسیر و آدرس از آن بپرسی.
اتصال از طریق HTTP (Cursor یا کلاینتهای دیگر)
اگر سرور را با neshan-mcp-http اجرا کردهای:
{
"mcpServers": {
"neshan": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:3000/mcp",
"headers": { "Neshan-Api-Key": "کلید_شما_اینجا" }
}
}
}
سوالات متداول
آیا کلید API رایگان است؟ نشان یک پلن رایگان برای شروع دارد؛ برای مصرف بیشتر باید طبق پلنهای platform.neshan.org ارتقا بدهی.
میتوانم فقط بخشی از سرویسها را فعال کنم؟
بله — برای هر سرویس (جستجو، مسیریابی، نقشه استاتیک و…) میتوانی کلید جدا بگیری و جدا تنظیم کنی؛ کافی است در فایل .env مقدار NESHAN_KEY_<SERVICE> را ست کنی (مثلاً NESHAN_KEY_STATIC).
خطای مربوط به کلید میگیرم، چه کار کنم؟ مطمئن شو کلید درست کپی شده و در پنل نشان برای IP/دامنهای که از آن درخواست میزنی محدودیتی نگذاشته باشی.
مستندات و پشتیبانی
- مستندات کامل API نشان: https://platform.neshan.org/docs
Установка Neshan Server
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/NeshanMaps/Neshan-MCPFAQ
Neshan Server MCP бесплатный?
Да, Neshan Server MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Neshan Server?
Нет, Neshan Server работает без API-ключей и переменных окружения.
Neshan Server — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Neshan Server в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Neshan Server на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzCompare Neshan Server with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai
