Quarkus Workshop Langchain4j
БесплатноНе проверенQuarkus LangChain4J Workshop that demonstrates both single AI service capabilities and Agentic AI orchestration
Описание
Quarkus LangChain4J Workshop that demonstrates both single AI service capabilities and Agentic AI orchestration
README
A workshop to learn how to build AI-Infused applications with Quarkus and LangChain4j.
The workshop is divided into several steps. You can follow the instructions available in the workshop website. Alternatively, you may serve the instructions locally by following the docs/README file.
The final state of each step is available in the step-XX directory.
You can quickly jump to the final state of a step by navigating to the corresponding directory, and then running the following command:
./mvnw quarkus:dev
The application runs on http://localhost:8080.
Установка Quarkus Workshop Langchain4j
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/quarkusio/quarkus-workshop-langchain4jFAQ
Quarkus Workshop Langchain4j MCP бесплатный?
Да, Quarkus Workshop Langchain4j MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Quarkus Workshop Langchain4j?
Нет, Quarkus Workshop Langchain4j работает без API-ключей и переменных окружения.
Quarkus Workshop Langchain4j — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Quarkus Workshop Langchain4j в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Quarkus Workshop Langchain4j на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzCompare Quarkus Workshop Langchain4j with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai