ReplyFlow Server
БесплатноНе проверенEnables AI agents to manage Twitter replies by fetching relevant tweets, generating AI-powered reply drafts in various styles, and copying them to clipboard.
Описание
Enables AI agents to manage Twitter replies by fetching relevant tweets, generating AI-powered reply drafts in various styles, and copying them to clipboard.
README
给独立开发者用的 Twitter 回复管理 MCP 工具。 配置你的项目 → AI agent 自动找到相关讨论 → 你自然地参与交流。
一句话
ReplyFlow 是一个 MCP (Model Context Protocol) Server,提供多个 tool 帮你管理 Twitter 回复。任何支持 MCP 的 AI agent(Cursor、Claude Code、Windsurf、pi-agent)都能调用。
核心理念:项目中心化。配置项目和关键词后,AI agent 搜索相关推文,你选择感兴趣的自然参与。
后端使用 twitter-cli(Python),通过浏览器 Cookie 认证,无需 Twitter API Key,不受 API 配额限制。
功能
replyflow_list — 按项目关键词搜索值得回复的帖子
只做 niche search(按项目关键词搜索),不再拉取 timeline/mentions。帖子按互动量排序,已回复的标记 replied: true。
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
project |
string (可选) |
指定项目名,覆盖当前激活项目 |
replyflow_copy — 复制到剪贴板
自动记录回复历史,支持回复链追踪。
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
text |
string |
回复内容 |
tweetId |
string (可选) |
被回复的帖子 ID |
conversationId |
string (可选) |
对话/线程 ID,用于回复链追踪 |
inReplyToTweetId |
string (可选) |
所回复的具体帖子 ID(与 tweetId 不同时) |
style |
string (可选) |
回复风格 |
replyflow_update_config — 对话中改配置
支持项目和全局配置。
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
project |
string |
激活或创建项目 |
projectName |
string |
项目显示名称 |
projectDescription |
string |
项目描述 |
projectUrl |
string |
项目 URL |
projectKeywords |
string[] |
项目关键词 |
keywords |
string[] |
保底关键词(项目无关键词时使用) |
style |
ReplyStyle |
切换首选回复风格 |
replyflow_config_status — 查看配置状态
返回当前项目信息、所有项目列表、配置详情。
replyflow_history — 查看回复历史
| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
tweetId |
string |
— | 按帖子 ID 筛选 |
limit |
number |
20 |
最近 N 条 |
status |
"sent" | "replied" | "followed_up" |
— | 按回复链状态筛选 |
replyflow_followups — 查看待跟进对话
检查已回复的帖子是否有新回复,返回需要跟进的对话列表。
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
markAsFollowedUp |
number (可选) |
将指定条目标记为已跟进 |
调用时不传参数:先检查所有 sent 状态的帖子是否有新回复,再返回当前 replied 状态的待跟进列表。
回复链状态说明:
sent:已复制回复,尚未检测到新回复replied:对方已回复,需要跟进followed_up:已跟进处理
replyflow_switch_account — 切换 Twitter 账号
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
account |
string |
账号名称(仅用于 twitter-cli 认证切换) |
快速开始
前置条件
安装 twitter-cli(Python 工具,使用浏览器 Cookie 认证):
pip3 install twitter-cli
# 首次认证(会在浏览器打开 Twitter 授权页面)
twitter status
确认认证成功:
twitter whoami
# 应显示你的 Twitter 用户信息
安装 ReplyFlow
npm install -g replyflow-mcp
验证安装:
npx replyflow-mcp --help
配置
# 交互式配置(项目信息 + 关键词 + 回复风格)
npx replyflow-mcp setup
配置保存在 ~/.replyflow/config.json。
MCP 客户端配置
Cursor / Claude Code / Windsurf / pi-agent
{
"mcpServers": {
"replyflow": {
"command": "npx",
"args": ["replyflow-mcp"]
}
}
}
Cursor 编辑 ~/.cursor/mcp.json,Claude Code 编辑 ~/.claude/mcp.json。
⚡ 无需任何环境变量 — twitter-cli 使用浏览器 Cookie 认证。
CLI 命令
npx replyflow-mcp # 启动 MCP Server
npx replyflow-mcp setup # 交互式配置
npx replyflow-mcp --help # 查看帮助
Agent 对话示例
你:看看今天有什么值得回的帖子(关于我的项目)
Agent:→ replyflow_list → 返回按项目关键词搜索的帖子
你:给这条帖子写个回复
Agent:(自行生成回复内容)
你:用这个回复
Agent:→ replyflow_copy → 复制到剪贴板
你:切换到另一个项目
Agent:→ replyflow_update_config project=my-other-app
你:查一下我刚才回复过什么
Agent:→ replyflow_history → 返回最近 20 条记录
你:看看有没有人回复了我
Agent:→ replyflow_followups → 检查回复链,返回待跟进对话
你:这条已跟进
Agent:→ replyflow_followups markAsFollowedUp=1 → 标记为已跟进
回复链追踪策略
推广策略 A:先正常参与讨论,对方回复后再自然地提项目。
Day 1: 发现相关讨论 → 回复帮助对方 → replyflow_copy 记录
Day 2: replyflow_followups 检测到对方回复了 → 再自然提项目
Day 3: 跟进后标记为已跟进
项目结构
replyflow-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # MCP Server 入口 + 7 个 tool 定义
│ ├── config.ts # 配置管理 + 项目支持
│ ├── setup.ts # 交互式配置流程
│ ├── twitter.ts # twitter-cli 封装
│ └── history.ts # 回复历史记录 + 回复链追踪
├── tests/ # Vitest 测试
├── scratch/ # 设计文档和 tickets
├── LICENSE
├── package.json
└── README.md
License
MIT
Установка ReplyFlow Server
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/tiancaijb/replyflow-mcpFAQ
ReplyFlow Server MCP бесплатный?
Да, ReplyFlow Server MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для ReplyFlow Server?
Нет, ReplyFlow Server работает без API-ключей и переменных окружения.
ReplyFlow Server — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить ReplyFlow Server в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой ReplyFlow Server на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
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