Stackos

MCP Server

MCP Server que expone la knowledge base, metodología, evaluaciones y standards de TRAID Agency como servicio consumible desde cualquier cliente MCP.

Compatible con: Claude Code, ChatGPT, Gemini, Cursor, Windsurf, n8n.

Qué es STACKOS

Sistema de investigación técnica que mantiene documentación siempre actualizada con evaluaciones objetivas de herramientas (ADOPT/HOLD/DROP), papers de investigación, standards de calidad y conocimiento institucional.

Sin RAG, sin vector DB — búsqueda por keyword sobre archivos markdown.

Tools disponibles (16)

Lectura y búsqueda (6)

Tool	Descripción
buscar_evaluacion	Busca evaluación Tech Radar de una herramienta
buscar_conocimiento	Grep en toda la knowledge base o por área
listar_skills	Lista skills/metodologías disponibles
listar_evaluaciones	Lista todas las evaluaciones con clasificación
leer_standard	Lee un standard de calidad completo
obtener_contexto_global	Resumen ejecutivo de toda la KB

Skills y metodología (3)

Tool	Descripción
leer_skill	Lee el workflow completo de un skill (SKILL.md)
leer_metodologia	Lee SDD-STACKOS, reglas universales o estándar de Engram
guia_aprendizaje	Guía estructurada para alumnos (principiante/intermedio/avanzado)

Pedagógicos (4)

Tool	Descripción
modo_tutor	Instrucciones que convierten al agente en tutor pedagógico
explicar_concepto	Explica conceptos con analogía, ejemplo y verificación
ejercicio_practico	Genera ejercicios por tema y nivel
evaluar_respuesta	Evalúa respuesta del alumno con feedback constructivo

Escritura (3)

Tool	Descripción
registrar_leccion	Registra lección aprendida (append-only)
agregar_nota_conocimiento	Agrega nota a archivo de knowledge existente
proponer_evaluacion	Propone herramienta para evaluar

Para alumnos

Si sos alumno y te compartieron este MCP, empezá así:

1. modo_tutor — El agente se convierte en tu tutor pedagógico
2. guia_aprendizaje con nivel "principiante" — te da el roadmap completo
3. explicar_concepto con "spec" nivel "principiante" — tu primer concepto
4. ejercicio_practico con "spec" nivel "principiante" — practica lo aprendido
5. evaluar_respuesta — cuando termines el ejercicio, evaluá tu trabajo

Flujo de una sesión de aprendizaje

modo_tutor → guia_aprendizaje → explicar_concepto → ejercicio_practico → evaluar_respuesta
     ↑                                                                          │
     └──────────────────── siguiente concepto ←─────────────────────────────────┘

Conceptos disponibles (con 3 niveles cada uno)

• spec — Especificaciones y OpenSpec v2
• skill — Skills y automatizaciones
• engram — Sistema de memoria persistente
• quality-gate — Quality gates y gobernanza
• lifecycle — Ciclo de vida de un proyecto

Resources (8)

URI	Contenido
stackos://institucional/traid	Marca y stack de TRAID Agency
stackos://institucional/nahuel	Perfil del co-founder
stackos://contexto-global	Resumen de toda la KB
stackos://standards/investigacion	Cómo investigar
stackos://standards/citacion	Formato de citas
stackos://standards/evaluacion	Criterios Tech Radar
stackos://standards/checklist	Checklist pre-publicación
stackos://indice	Índice de topics y evaluaciones

Quick Start

Local (stdio)

git clone <este-repo>
cd stackos-mcp
npm install
npm run build
node dist/index.js

Docker (HTTP)

docker compose up -d --build
# Endpoint: http://localhost:3000/mcp
# Health:   http://localhost:3000/health

Configuración

Variables de entorno

Variable	Default	Descripción
STACKOS_ROOT	D:/OneDrive/GitHub/CONOCIMIENTO-NAHUEL	Ruta a la knowledge base
MCP_TRANSPORT	stdio	Transporte: stdio o http
PORT	3000	Puerto HTTP
STACKOS_API_KEY	(vacío)	Bearer token. Si está definido, valida auth

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "stackos": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["D:/OneDrive/GitHub/stackos-mcp/dist/index.js"],
      "env": { "STACKOS_ROOT": "D:/OneDrive/GitHub/CONOCIMIENTO-NAHUEL" }
    }
  }
}

Remoto (ChatGPT, Gemini, Cursor, n8n)

{
  "stackos": {
    "type": "http",
    "url": "https://tu-servidor.com:3000/mcp",
    "headers": { "Authorization": "Bearer <tu-api-key>" }
  }
}

Licencia

MIT