Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

TokenLens Server

БесплатноНе проверен

Enables AI agents to compare AI model pricing plans, run cost scenarios, find break-even points, and get plan recommendations using TokenLens data.

GitHubEmbed

Описание

Enables AI agents to compare AI model pricing plans, run cost scenarios, find break-even points, and get plan recommendations using TokenLens data.

README

MCP server that exposes TokenLens pricing data as tools for AI agents (Claude Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, etc.).

Tools

Tool Description
compare_plans Rank all plans by effective cost/1M tokens for a given model
run_scenario Calculate API vs subscription cost for a usage pattern
break_even Find the daily hours where API cost equals a subscription price
recommend_plan Single best-value plan for your usage profile

Setup

1. Install

git clone https://github.com/flikQ/tokenlens-mcp.git
cd tokenlens-mcp
npm install   # or: bun install
npm run build # or: bun run build

2. Connect to your editor

Claude Code (one command):

claude mcp add tokenlens -- node /path/to/tokenlens-mcp/dist/index.js

To always use live pricing data from tokenlens.flikq.dev:

claude mcp add tokenlens -- env TOKENLENS_DATA_URL=https://tokenlens.flikq.dev/api/data node /path/to/tokenlens-mcp/dist/index.js

Cursor · Windsurf · Claude Desktop — add to config JSON:

  • Cursor: ~/.cursor/mcp.json
  • Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  • Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "tokenlens": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/tokenlens-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "TOKENLENS_DATA_URL": "https://tokenlens.flikq.dev/api/data"
      }
    }
  }
}

3. Verify

Restart your editor, then ask your agent:

Use the tokenlens recommend_plan tool. I code 3h/day on claude-sonnet.

Data source

By default the server reads bundled data/*.json files from the repo. To always use the latest live pricing data, set:

TOKENLENS_DATA_URL=https://tokenlens.flikq.dev/api/data

The server fetches all data at startup and caches it in memory. If the URL is unreachable it automatically falls back to the bundled local files.

You can also point at a custom data directory:

TOKENLENS_DATA_DIR=/path/to/custom/data

License

MIT

from github.com/flikQ/tokenlens-mcp

Установка TokenLens Server

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/flikQ/tokenlens-mcp

FAQ

TokenLens Server MCP бесплатный?

Да, TokenLens Server MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для TokenLens Server?

Нет, TokenLens Server работает без API-ключей и переменных окружения.

TokenLens Server — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить TokenLens Server в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой TokenLens Server на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare TokenLens Server with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории ai