Yandex Delivery
БесплатноНе проверенMCP server for Yandex Delivery API, allowing AI assistants to manage deliveries, track couriers, and handle orders.
Описание
MCP server for Yandex Delivery API, allowing AI assistants to manage deliveries, track couriers, and handle orders.
README
Deploy on Railway Deploy to Render
MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с API Яндекс Доставки. Позволяет Claude и другим AI-ассистентам управлять доставками, отслеживать курьеров и работать с заказами.
🚀 Развернуть в интернете (1 минута)
Рекомендация: Railway - лучший бесплатный вариант
- ⚡ Нажмите кнопку "Deploy on Railway" выше
- 🔑 Добавьте API ключ Яндекс Доставки
- 🌐 Получите рабочий URL:
https://your-app.railway.app - 🎯 Используйте в AI Studio:
https://your-app.railway.app/manifest
🚀 Быстрый старт
Установка через npm
npm install -g yandex-delivery-mcp
Или локальная установка
git clone https://github.com/aryazansev/-yandex-delivery-mcp.git
cd -yandex-delivery-mcp
npm install
npm run build
⚙️ Настройка
1. Получите API ключ из Яндекс Доставки
- Войдите в личный кабинет Яндекс Доставки
- Перейдите в раздел API / Интеграции
- Создайте новый API ключ
- Скопируйте ключ
2. Создайте файл конфигурации
Создайте файл ~/.yandex-delivery-mcp/.env:
mkdir -p ~/.yandex-delivery-mcp
cat > ~/.yandex-delivery-mcp/.env << 'EOF'
YANDEX_DELIVERY_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002
EOF
Или просто создайте .env файл в папке проекта:
YANDEX_DELIVERY_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002
3. Настройка (2 варианта)
Вариант A: Claude Desktop (локально)
Откройте файл конфигурации Claude Desktop:
macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Добавьте:
{
"mcpServers": {
"yandex-delivery": {
"command": "yandex-delivery-mcp"
}
}
}
Вариант B: Внешний HTTP сервер (для AI Studio и других инструментов)
Запуск HTTP сервера:
npm run server
Сервер будет доступен на:
- Health: http://localhost:3002/health
- Manifest: http://localhost:3002/manifest
- Tools: http://localhost:3002/tools
Для AI Studio:
- Запустите сервер:
npm run server - В AI Studio используйте URL:
http://localhost:3002/manifest - AI Studio автоматически обнаружит все доступные инструменты
4. Перезапустите Claude Desktop (если используете вариант A)
Полностью закройте и откройте заново Claude Desktop.
💬 Использование
Теперь вы можете спрашивать Claude о данных из Яндекс Доставки:
- "Рассчитай стоимость доставки из Москвы в Санкт-Петербург"
- "Создай заявку на доставку посылки 5 кг"
- "Покажи статус заявки ABC123"
- "Где сейчас курьер по заявке ABC123?"
- "Получи телефон курьера для заявки ABC123"
- "Найди все заявки за последние 3 дня"
- "Отмени заявку ABC123"
🛠️ Доступные инструменты
Базовые операции
calculate_offers- Рассчитать варианты доставкиcreate_claim- Создать заявку на доставкуget_claim_info- Получить информацию о заявкеaccept_claim- Подтвердить заявкуcancel_claim- Отменить заявку
Стоимость и тарифы
check_price- Проверить стоимость без создания заявкиget_tariffs- Получить доступные тарифы
Отслеживание
get_driver_phone- Получить номер телефона курьераget_performer_position- Получить позицию курьера (координаты, скорость)get_points_eta- Получить ETA для точек маршрутаget_tracking_links- Получить ссылки для отслеживания
Подтверждение доставки
get_confirmation_code- Получить код подтвержденияget_proof_of_delivery- Получить данные о подтверждении доставки
Редактирование
edit_claim- Редактировать заявку (до подтверждения)apply_changes_request- Запросить изменения (после подтверждения)apply_changes_result- Получить результат измененийreturn_claim- Инициировать возврат заказа
Поиск и информация
search_claims- Поиск заявок с фильтрамиget_bulk_info- Получить информацию о нескольких заявкахget_claim_journal- Получить историю изменений заявки
Доставка в течение дня
get_delivery_methods- Получить список доступных услуг
🔧 Разработка
Сборка проекта
npm run build
Запуск в режиме разработки
# Для Claude Desktop (stdio)
npm run dev
# Для внешнего HTTP сервера (AI Studio)
npm run server
Тестирование через MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
Тестирование HTTP сервера
# Запустить сервер
npm run server
# Проверить эндпоинты в другой терминал
curl http://localhost:3002/health
curl http://localhost:3002/manifest
curl http://localhost:3002/tools
📝 Требования
- Node.js 18+
- API ключ от Яндекс Доставки
- Claude Desktop (для интеграции с Claude)
📄 Лицензия
MIT License - см. файл LICENSE
🤝 Поддержка
Если у вас возникли проблемы:
- Проверьте, что API ключ активен
- Убедитесь, что у ключа есть нужные права доступа
- Проверьте логи Claude Desktop
- Создайте issue на GitHub
🔗 Ссылки
Пример использования
Создание заявки
{
"route_points": [
{
"coordinates": [55.7558, 37.6173],
"fullname": "Москва, Красная площадь, 1",
"contact": {
"name": "Иван",
"phone": "+79991234567"
}
},
{
"coordinates": [59.9343, 30.3351],
"fullname": "Санкт-Петербург, Невский проспект, 1",
"contact": {
"name": "Петр",
"phone": "+79997654321"
}
}
],
"items": [
{
"title": "Посылка",
"weight": 5,
"quantity": 1
}
],
"requirements": {
"taxi_class": "express",
"door_to_door": true
}
}
Расчет стоимости
{
"route_points": [
{
"coordinates": [55.7558, 37.6173]
},
{
"coordinates": [59.9343, 30.3351]
}
],
"requirements": {
"cargo_type": "van"
}
}
Установка Yandex Delivery
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/aryazansev/-yandex-delivery-mcpFAQ
Yandex Delivery MCP бесплатный?
Да, Yandex Delivery MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Yandex Delivery?
Нет, Yandex Delivery работает без API-ключей и переменных окружения.
Yandex Delivery — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Yandex Delivery в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Yandex Delivery на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzCompare Yandex Delivery with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai
