Как задеплоить MCP-сервер или AI-агента из GitHub

Что Unyly собирает под каждый тип проекта

Dockerfile писать не нужно (но если он есть в репозитории — Unyly его уважает). Unyly определяет стек и генерит Dockerfile сам. Для MCP-сервера на Node ставит зависимости и оборачивает stdio-точку входа (bin > main > index.js) в supergateway, отдавая streamable HTTP на /mcp. Python — так же, на базе python:3.12. Для сайта: nginx:alpine для чистой статики, npm-сборка с раздачей dist/build/out или Node-рантайм для Next.js. Монорепо: задай Root Directory (web/, app/, …) или дай автодетекту найти его.

# The generated Dockerfile for a Node MCP server (simplified)
FROM node:22-slim
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install --omit=dev
COPY . .
RUN npm install -g supergateway
EXPOSE 3000
CMD supergateway --stdio 'node index.js' \
    --outputTransport streamableHttp --port 3000 --streamableHttpPath /mcp

Модельные ключи, стриминг и таймауты для AI-приложений

Unyly не модельный шлюз. Приложение обращается к провайдеру напрямую своим ключом, заданным как env проекта (ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, …) — он попадает только в твой контейнер. Реверс-прокси не буферизует ответы, поэтому стриминг токенов (SSE) доходит до клиента по мере генерации, и держит один запрос открытым до 10 минут — этого хватает на медленные ответы и многошаговые tool-циклы агента. Контейнер получает 384 MiB RAM и половину CPU на текущем плане.

Деплой голосом через AI-агента

Unyly Deploy сам отдан как MCP-сервер. Подключи https://deploy.unyly.org/mcp в Claude, Cursor или ChatGPT (авторизация токеном с unyly.org/account/gateway или через OAuth в claude.ai/ChatGPT) — и у агента появляются инструменты: deploy_project, list_projects, get_project, get_logs, redeploy, rollback, set_env, add_domain. Тогда «задеплой github.com/me/my-agent как mcp и задай ANTHROPIC_API_KEY» становится одной командой, которую агент выполняет от начала до конца.