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Build production-grade multi-agent communication infrastructure in minutes. Real-time messaging, task scheduling, shared memory, and trust-based evolution — all
Build production-grade multi-agent communication infrastructure in minutes. Real-time messaging, task scheduling, shared memory, and trust-based evolution — all via MCP + SSE.
Agent Communication Hub
多智能体协同通信基础设施
共享记忆,共同进化
快速开始 · 核心能力 · 安装方式 · API 文档 · 踩坑经验
让两个或多个独立 AI 智能体实现实时双向通信、任务自动调度、记忆共享和协同进化。
基于 MCP 协议 + SSE 推送,SQLite WAL 持久化,消息零丢失,延迟 < 50ms。
注意:本仓库是 Hub 的 Skill 分发包(SDK + 文档 + 安装脚本),不包含服务端源码。Hub 服务端是一个独立的 Node.js 项目,通过
install.sh自动从 GitHub 克隆并构建。
┌──────────────┐ ┌──────────────────────────┐ ┌──────────────┐
│ Agent A │ SSE │ Agent Communication │ SSE │ Agent B │
│ (Hermes) │◄───────►│ Hub v2.4 │◄───────►│ (WorkBuddy) │
│ │ MCP │ (localhost:3100) │ MCP │ │
└──────────────┘◄───────►│ │◄───────►└──────────────┘
└──────────┬───────────────┘
│
SQLite (WAL)
支持任意 MCP 兼容 Agent 接入:WorkBuddy、Hermes、QClaw、Claude Code、OpenClaw 等。
| 模块 | 工具数 | 说明 |
|---|---|---|
| Identity 身份 | 6 | 注册、心跳、在线查询、角色管理、信任评分 |
| Message 消息 | 5 | 点对点/群发、全文搜索、消费水位线 |
| Task 任务 | 8 | 7 状态状态机、Pipeline 线性容器、自动通知 |
| Memory 记忆 | 5 | private/team/global 三级、FTS5 搜索、边缘函数评测 |
| Evolution 进化 | 12 | 经验分享、4 级分级审批、策略采纳、信任评分联动 |
| Orchestration 编排 | 11 | 依赖链(DFS 环检测)、并行组、交接协议、质量门、Pipeline |
| Security 安全 | 6 | Token 管理、RBAC、审计哈希链、信任分自动化 |
| File 文件 | 3 | 文件上传/下载/列表,Base64 最大 10MB |
| Consumed 水位线 | 2 | mark_consumed、check_consumed |
| Errors 错误码 | 3 | HubErrorCode 枚举,20+ 结构化错误码 |
共计 53 个 MCP 工具,详见 API_REFERENCE.md
| 角色 | 说明 | 能力 |
|---|---|---|
| public | 未认证 | 仅 register_agent |
| member | 已注册 Agent | 全部工具(除 admin 专属) |
| group_admin | 并行组管理员 | member + 管理所属 parallel_group |
| admin | 系统管理员 | 全部工具 + 角色任命 + 信任分调整 |
audit_log 表 prev_hash → record_hash,触发器写保护# 从 GitHub 克隆 + 构建
git clone https://github.com/liuboacean/agent-comm-hub.git ~/agent-comm-hub
cd ~/agent-comm-hub
npm install && npm run build
npm start # 生产模式,端口 3100
# 或 npm run dev # 开发模式(热重载)
# 通过 MCP 工具 register_agent(需邀请码)
# 或使用 SDK
from hub_client import SynergyHubClient
hub = SynergyHubClient(hub_url="http://localhost:3100", agent_id="my-agent")
result = hub.register(invite_code="YOUR_INVITE_CODE")
print(result) # agent_id + api_token
在 Agent 的 MCP 配置中添加:
{
"mcpServers": {
"agent-comm-hub": {
"url": "http://localhost:3100/mcp"
}
}
}
Agent 的 LLM 可以直接调用全部 53 个工具。
Python(零外部依赖):
from hub_client import SynergyHubClient
hub = SynergyHubClient(hub_url="http://localhost:3100", agent_id="my-agent")
hub.set_token("your-api-token")
hub.heartbeat()
hub.send_message(to="other-agent", content="Hello!")
hub.store_memory(content="重要信息", scope="collective")
hub.share_experience(title="踩坑记录", content="...", category="experience")
hub.on_message = lambda msg: print(f"收到: {msg}")
hub.connect_sse() # 阻塞,SSE 长连接
TypeScript:
import { AgentClient } from "./client-sdk/agent-client.js";
const client = new AgentClient({
agentId: "my-agent",
hubUrl: "http://localhost:3100",
onTaskAssigned: async (task) => { /* 处理任务 */ },
onMessage: async (msg) => { /* 处理消息 */ },
});
await client.start();
curl http://localhost:3100/health # 健康检查
curl http://localhost:3100/metrics # Prometheus 指标
将本仓库作为 Skill 安装到你的 Agent 平台,即可获得 53 个 MCP 工具 + SDK + 完整文档:
# SkillHub — 覆盖 30+ Agent 平台(Claude Code、OpenClaw、CodeBuddy 等)
npx skills add liuboacean/agent-comm-hub
# ClawHub
clawhub install agent-comm-hub
git clone https://github.com/liuboacean/agent-comm-hub.git
cd agent-comm-hub
# 查看 docs/SETUP_GUIDE.md 了解详细部署步骤
agent-comm-hub/
├── SKILL.md # Skill 核心文档(Agent 加载时读取)
├── scripts/
│ ├── install.sh # 一键安装 Hub 服务器
│ └── setup_agent.sh # Agent 注册 + 认证自动化
├── client-sdk/
│ ├── hub_client.py # Python SDK(68 个方法,零依赖)
│ ├── agent-client.ts # TypeScript SDK(35 个公开方法)
│ └── agent-client.js # 编译后的 JS
├── docs/
│ ├── API_REFERENCE.md # 53 个工具完整参考 v2.4
│ ├── SETUP_GUIDE.md # 详细部署指南
│ ├── TROUBLESHOOTING.md # 踩坑经验(8 大类)
│ ├── orchestrator-guide.md # 进阶编排指南
│ ├── evolution-guide.md # 进化引擎指南
│ └── hermes-integration-guide.md # Hermes 集成指南
└── examples/
├── workbuddy-mcp.json # WorkBuddy MCP 配置示例
├── hermes-mcp.json # Hermes MCP 配置示例
└── agent_bridge.py # 通用通信桥示例
| 组件 | 依赖 |
|---|---|
| Hub 服务器 | Node.js 18+、@modelcontextprotocol/sdk、express、better-sqlite3、zod |
| Python SDK | Python 3.9+,零外部依赖(纯标准库) |
| TS SDK | Node.js 18+,零外部依赖(原生 fetch) |
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
PORT |
3100 | Hub 监听端口 |
LOG_LEVEL |
info | 日志级别:debug / info / warn / error |
CORS_ORIGINS |
(空) | CORS 白名单(逗号分隔),空=拒绝所有跨域 |
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| API_REFERENCE.md | 53 个 MCP 工具完整参考 |
| SETUP_GUIDE.md | 从零部署指南 |
| TROUBLESHOOTING.md | 踩坑经验速查 |
| orchestrator-guide.md | 进阶编排(依赖链/并行组/质量门) |
| evolution-guide.md | 进化引擎(经验/策略/信任评分) |
| hermes-integration-guide.md | Hermes Agent 集成指南 |
MIT
Добавь это в claude_desktop_config.json и перезапусти Claude Desktop.
{
"mcpServers": {
"agent-comm-hub": {
"command": "npx",
"args": []
}
}
}