AIHUB

AI 허브의 데이터셋을 검색하고 조회할 수 있는 MCP (Model Context Protocol) 서버입니다. AI 허브는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 운영하는 국가 AI 개발 지원 플랫폼입니다. https://www.aihub.or.kr/devsport/apishell/list.do?currMenu=403&topMenu=100

License: CC BY-NC 4.0 Python 3.10+

기능

v0.1.0 (2025-11-10)

• AIHUB 전체 데이터셋 목록 조회 기능
• 특정 데이터셋 상세 정보 조회
• 키워드 기반 데이터셋 검색 기능
• AIHUB 데이터패키지 조회 기능
• 특정 데이터패키지 상제 정보 조회
• 데이터셋 다운로드 방법 안내 기능

사전 준비

1. AI Hub API Key 발급

1. AI Hub 웹사이트 접속
2. 회원가입 및 로그인
3. 개발자 지원 > API Shell > API key 발급 메뉴에서 API 키 발급
4. 이메일로 발급된 API 키 확인

2. 요구사항

• Python 3.10 이상
• uv (Python 패키지 관리 도구)

설치 및 설정

1. 저장소 클론 또는 다운로드

# Git clone
git clone https://github.com/ansua79/aihub-mcp.git
cd aihub-mcp

2. 환경변수 설정

.env.example 파일을 복사하여 .env 파일 생성:

cp .env.example .env

.env 파일을 열어 발급받은 API 키 입력:

AIHUB_APIKEY=your-api-key-here

3. 의존성 설치

uv sync

또는 수동으로:

uv pip install mcp httpx python-dotenv

사용 방법

로컬에서 직접 실행

cd aihub-mcp
uv run server.py

Claude Desktop과 연동

Claude Desktop의 설정 파일을 수정합니다:

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aihub": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/aihub-mcp",
        "run",
        "aihub-mcp-server.py"
      ]
    }
  }
}

주의: /absolute/path/to/aihub-mcp를 실제 프로젝트 경로로 변경하세요.

예시:

• Windows: C:/Users/YourName/projects/aihub-mcp
• macOS/Linux: /home/username/projects/aihub-mcp

설정 후 Claude Desktop을 재시작하면 MCP 서버가 자동으로 연결됩니다.

제공되는 도구 (Tools)

1. list_datasets

AI Hub의 전체 데이터셋 목록을 조회합니다.

사용 예시:

AI Hub에 어떤 데이터셋이 있어?

2. get_dataset_details

특정 데이터셋의 상세 정보와 파일 구조를 조회합니다.

파라미터:

• dataset_key (필수): 데이터셋 키(번호)

사용 예시:

데이터셋 593번의 상세 정보를 알려줘

3. search_datasets

키워드로 데이터셋을 검색합니다.

파라미터:

• keyword (필수): 검색 키워드

사용 예시:

헬스케어 관련 데이터셋을 찾아줘

4. list_data_packages

AI Hub의 데이터패키지 목록을 조회합니다.

사용 예시:

데이터패키지 목록을 보여줘

5. get_package_details

특정 데이터패키지의 상세 정보를 조회합니다.

파라미터:

• package_key (필수): 데이터패키지 키(번호)

사용 예시:

데이터패키지 1번의 상세 정보를 알려줘

6. get_download_info

데이터셋 다운로드 방법과 링크를 제공합니다.

파라미터:

• dataset_key (필수): 데이터셋 키(번호)
• file_keys (선택): 파일 키 (기본값: "all")

사용 예시:

데이터셋 593번을 다운로드하려면 어떻게 해?

프로젝트 구조

aihub-mcp/
├── .env                    # API 키 설정 (git 제외)
├── .env.example           # 환경변수 예시
├── .gitignore
├── README.md
├── pyproject.toml         # 프로젝트 설정
├── uv.lock                # 의존성 잠금 파일
└── aihub-mcp-server.py              # MCP 서버 메인 코드

API 엔드포인트

이 MCP 서버는 다음 AI Hub API 엔드포인트를 사용합니다:

• GET /info/dataset.do - 데이터셋 목록
• GET /info/{datasetkey}.do - 데이터셋 상세 정보
• GET /info/datapckage.do - 데이터패키지 목록
• GET /info/pckage/{datapckagekey}.do - 데이터패키지 상세 정보

문제 해결

API 키 오류

ValueError: AIHUB_APIKEY not found

→ .env 파일에 올바른 API 키가 설정되어 있는지 확인하세요.

Claude Desktop 연결 안됨

1. 설정 파일의 경로가 절대 경로인지 확인
2. Claude Desktop을 완전히 종료 후 재시작
3. 터미널에서 uv run server.py로 직접 실행하여 오류 확인

네트워크 오류

API 요청 실패: ...

→ 인터넷 연결 및 AI Hub API 서버 상태를 확인하세요.

라이선스

이 프로젝트는 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) 하에 배포됩니다.

• ✅ 개인적/학술/연구/교육 목적 사용, 비상업적 사용 허용
• ❌ 상업적 사용 금지
• 💼 상업적 사용을 원하시는 경우 별도 라이선스가 필요합니다. 문의: [[email protected]]

자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

KISTI 초거대AI연구센터 AI플랫폼팀

KISTI의 초거대AI연구센터는 2023년 12월 KISTI는 생성형 거대 언어 모델 'KONI(KISTI Open Natural Intelligence)'의 첫선을 토대로 2024년 3월 정식 출범한 부서이며, AI플랫폼팀은 AI모델 관련 플랫폼 기술 및 Agent 서비스 개발을 담당하고 있습니다.

지원

문제가 있거나 질문이 있으시면 이메일([email protected])을 보내주시거나 Issues에서 문의해주세요.

관련 링크

• KONI:KISTI Open Neural Intelligence - KISTI 과학기술정보 특화 거대언어생성모델
• KISTI AI Platform Team - KISTI 초거대AI연구센터 AI플랫폼팀
• DOREA:Document-Oriented Reasoning and Exploration Assistant
• SpectraBench - Intelligent Scheduling System for Large Language Model Benchmarking
• AI Hub 공식 웹사이트
• AI Hub API Shell 가이드