ANSA API Server

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 ANSA Python API 智能搜索服务。让 Claude Code 能够直接搜索和理解 ANSA API 文档，辅助用户编写 ANSA 脚本。

项目介绍

ANSA 是业界广泛使用的 CAE 前处理软件，其 Python API 包含 2379 个函数，分布在 20 个模块中。面对如此庞大的 API 体系，开发者往往难以快速找到所需的函数。

本项目将 ANSA API 文档构建为结构化索引，并通过 MCP 协议暴露给 Claude Code，使 AI 能够：

• 理解用户的自然语言意图（中英文均可）
• 精准定位对应的 ANSA API 函数
• 返回函数签名、参数说明和代码示例

覆盖的模块

模块	说明
ansa.base	基础操作（查询、创建、修改、删除实体）
ansa.mesh	网格操作（划分、质量检查、编辑）
ansa.morph	形状变形（映射、变形控制）
ansa.connections	连接管理（焊点、螺栓等）
ansa.dm	数据管理
ansa.calc	计算工具
ansa.kinetics	运动学分析
ansa.batchmesh	批量网格处理
ansa.report	报告生成
ansa.cad	CAD 导入导出
以及 10 个其他模块...

功能特性

三层搜索策略

用户查询 → Layer 1: 关键词匹配
              ↓ (结果不足)
         Layer 2: 模糊子串搜索
              ↓ (结果不足)
         Layer 3: TXT 文档全文兜底

1. 关键词匹配 — 基于预生成的中英文关键词索引，精确匹配最相关的函数
2. 模糊搜索 — 在函数签名和描述中进行子串匹配，补充关键词未覆盖的结果
3. TXT 文档兜底 — 在完整的 API 文档全文中搜索，确保不遗漏

中英文双语支持

内置中英文关键词映射，支持用中文描述需求：

用户: "删除网格"  →  ansa.mesh.DeleteElements
用户: "delete mesh" →  ansa.mesh.DeleteElements

智能结果排序

• 关键词命中数越多，排名越靠前
• 返回函数签名、模块、分类、参数列表和代码示例
• 支持按 module 和 category 过滤

安装教程

前置条件

• Python 3.10+
• Claude Code 已安装

第一步：安装 MCP Server

方式 A：有 Git 环境

pip install git+https://github.com/RufengLai/ansa-api-mcp.git

方式 B：没有 Git 环境

# 下载 zip
Invoke-WebRequest -Uri "https://codeload.github.com/RufengLai/ansa-api-mcp/zip/refs/heads/master" -OutFile "$env:TEMP\ansa-api-mcp.zip"
Expand-Archive -Path "$env:TEMP\ansa-api-mcp.zip" -DestinationPath "$env:TEMP" -Force

# 安装
cd "$env:TEMP\ansa-api-mcp-master"
pip install -e .

第二步：注册到 Claude Code

ansa-api-mcp install

输出示例：

Successfully registered ansa-api MCP server in Claude Code!
  Config: C:\Users\XXX\.claude.json
  Command: C:\...\Scripts\ansa-api-mcp.EXE

Restart Claude Code to start using it.

第三步：重启 Claude Code

重启后即可使用 search_ansa_api 工具搜索 ANSA API。

使用示例

在 Claude Code 中直接用自然语言描述需求，AI 会自动调用搜索工具：

你: 帮我写一个删除所有 shell 单元的脚本
AI: [调用 search_ansa_api("删除 shell")]
    → 找到 ansa.mesh.DeleteElements()
    → 生成完整脚本

你: 如何获取某个 PID 下的所有单元？
AI: [调用 search_ansa_api("get elements by pid", module="ansa.base")]
    → 找到 ansa.base.CollectEntities()
    → 生成查询代码

搜索工具参数

参数	类型	说明
query	string	搜索关键词，支持中英文
module	string	按模块过滤，如 "ansa.mesh"
category	string	按分类过滤，如 "mesh_edit"
top_n	int	返回结果数量，默认 5

技术架构

ansa-api-mcp/
├── tools/
│   ├── mcp_server.py          # MCP Server (FastMCP) + 三层搜索引擎
│   ├── parse_html.py          # Sphinx HTML 文档解析器
│   ├── generate_keywords.py   # AI 关键词生成 (Anthropic SDK)
│   ├── generate_index.py      # 索引构建流水线
│   ├── ansa_api_index.json    # 预构建索引 (2379 函数)
│   └── txt_docs/              # ANSA API 全量 TXT 文档 (26 文件)
├── tests/                     # 测试套件 (26 个测试)
├── pyproject.toml             # 包配置
└── demo/                      # 示例 ANSA 脚本

索引构建

索引通过以下流水线生成：

1. HTML 解析 — 从 ANSA Sphinx 文档中提取函数签名、参数、描述、示例
2. 分类标注 — 根据函数名和模块自动分类（mesh_edit、base_query 等）
3. 关键词生成 — 调用 AI 为每个函数生成中英文搜索关键词
4. 输出索引 — 生成 ansa_api_index.json，供运行时搜索使用

MCP 协议

本项目使用 MCP Python SDK 的 FastMCP 框架，通过 stdio 协议与 Claude Code 通信。Claude Code 在需要查询 ANSA API 时自动调用 search_ansa_api 工具。

高级配置

自定义 TXT 文档路径

如果你有更新版本的 ANSA TXT 文档，可通过环境变量覆盖内置文档。编辑 ~/.claude.json：

{
  "mcpServers": {
    "ansa-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "ansa-api-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "ANSA_TXT_DOCS_PATH": "C:/path/to/your/txt_docs"
      }
    }
  }
}

重新生成索引

如果需要为不同版本的 ANSA 重新生成索引：

# 需要 Anthropic API Key 用于关键词生成
export ANTHROPIC_API_KEY="your-key"
python -m tools.generate_index

故障排查

MCP 服务器在 Claude Code 中不可见

1. 确认配置写入了正确的文件：~/.claude.json（不是 ~/.claude/settings.json）
2. 确认配置格式包含必要字段：

   {
     "mcpServers": {
       "ansa-api": {
         "type": "stdio",
         "command": "C:\\path\\to\\ansa-api-mcp.EXE",
         "args": [],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

3. 运行 claude mcp list 查看已注册的 MCP 服务器
4. 重启 Claude Code

pip install 报错 "Cannot find command 'git'"

说明没有安装 Git，请使用方式 B（zip 下载）安装。

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/RufengLai/ansa-api-mcp.git
cd ansa-api-mcp

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest tests/ -v

License

MIT