Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

Audio Separation Server

БесплатноНе проверен

Enables audio source separation into vocals and instruments using ComfyUI MelBandRoFormer models via a set of MCP tools.

GitHubEmbed

Описание

Enables audio source separation into vocals and instruments using ComfyUI MelBandRoFormer models via a set of MCP tools.

README

Streamable MCP server for ComfyUI MelBandRoFormer audio source separation.

Tools

Tool Description
audiosep_health Check ComfyUI backend status
audiosep_list_models List available MelBandRoFormer models
audiosep_start_job Submit audio file for separation
audiosep_get_job Get job status/results
audiosep_cancel_job Cancel a running job
audiosep_list_artifacts List all stored artifacts
audiosep_get_artifact Download artifact by name

Running

MCP Server (streamable-http)

cd /home/tyrel/projects/audio-sep-mcp
AUDIOSEP_MCP_PORT=8769 python mcp_server.py  # serves on http://localhost:8769/mcp

Note: default port 8765 collides with other local MCP servers — the systemd service below overrides it to 8769.

With Gradio UI

python app.py  # serves on :8767

systemd (user services)

Both services are managed as systemd user units and start automatically (linger enabled):

systemctl --user status audio-sep-mcp.service audio-sep-gradio.service
systemctl --user restart audio-sep-mcp.service audio-sep-gradio.service
journalctl --user -u audio-sep-mcp.service -f

Unit files: ~/.config/systemd/user/audio-sep-mcp.service, ~/.config/systemd/user/audio-sep-gradio.service.

Environment Variables

Variable Default Description
COMFYUI_URL http://localhost:8188 ComfyUI backend URL
AUDIOSEP_MCP_PORT 8765 MCP server port (systemd service overrides to 8769)
AUDIOSEP_WORKSPACE ~/Documents/audio-sep-output Working directory
AUDIOSEP_WORKFLOW_PATH ~/ComfyUI/user/default/workflows/hermes_known_good/melband_roformer_vocals_instruments_preview.json Workflow file
AUDIOSEP_OUTPUT_RETENTION_DAYS 30 Artifact cleanup age

Supported Input Formats

wav, mp3, flac, ogg, aac, m4a, mp4, webm

Output

Splits audio into vocals.wav and instruments.wav in ~/Documents/audio-sep-output/artifacts/<job_id>/.

from github.com/TyrelCB/audio-sep-mcp

Установка Audio Separation Server

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/TyrelCB/audio-sep-mcp

FAQ

Audio Separation Server MCP бесплатный?

Да, Audio Separation Server MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Audio Separation Server?

Нет, Audio Separation Server работает без API-ключей и переменных окружения.

Audio Separation Server — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Audio Separation Server в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Audio Separation Server на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare Audio Separation Server with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории media