Canvas Server

MCP Server que conecta Claude Desktop con Canvas LMS, permitiendo monitorear tareas, entregas, anuncios y pendientes académicos directamente desde Claude.

Tools disponibles

Tool	Descripción
courses	Materias activas del semestre
assignments(course_id)	Tareas con fecha límite
announcements(course_id)	Anuncios de profesores
upcoming	Todo lo que vence pronto (vista unificada)
todo	Pendientes sin entregar

Requisitos

• Python 3.12+
• Token de API de Canvas LMS
• Docker y Docker Compose (opcional, para deploy)

Instalación local

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/tu-usuario/canvas-mcp.git
cd canvas-mcp

# Crear entorno virtual e instalar dependencias
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Configurar variables de entorno
cp .env.example .env
# Editar .env con tu token de Canvas y configuración

Configuración

Edita el archivo .env con tus datos:

CANVAS_BASE_URL=https://tu-instancia-canvas.edu
CANVAS_TOKEN=tu_token_de_canvas
MCP_HOST=127.0.0.1
MCP_PORT=8000
MCP_SECRET=tu_secreto_para_autenticar

Obtener el token de Canvas

1. Inicia sesión en tu Canvas LMS
2. Ve a Cuenta → Configuración
3. En la sección Tokens de acceso aprobados, clic en + Nuevo token de acceso
4. Copia el token generado y pégalo en CANVAS_TOKEN

Uso

Ejecutar localmente

source .venv/bin/activate
python main.py

El server arranca en http://localhost:8000/sse.

Ejecutar con Docker

docker compose up -d

Para ver los logs:

docker compose logs -f

Para detener:

docker compose down

Conectar con Claude Desktop

Agrega esto a tu claude_desktop_config.json:

Local:

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

Remoto (con tunnel o VPS):

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "type": "sse",
      "url": "https://tu-dominio.com/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer TU_MCP_SECRET"
      }
    }
  }
}

La ubicación del archivo de configuración:

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Deploy en VPS

# En el servidor
git clone https://github.com/tu-usuario/canvas-mcp.git
cd canvas-mcp
cp .env.example .env
# Editar .env con los valores reales
docker compose up -d

Stack

• Python + FastMCP + httpx + python-dotenv
• Transporte: SSE (Server-Sent Events)
• Canvas API: REST v1 con Bearer Token

Licencia

MIT