Описание
Chainlit Demo — Model Context Protocol server
README
¡Hola developer 👋🏻! En este repo puedes encontrar un entorno donde probar MCP Servers usando Chainlit. Lo único que debes hacer es añadir las credenciales de tu modelo en Azure Open AI en el archivo .azure.env:
Este repo funciona con Dev Containers así que no necesitas instalar nada en tu máquina local. Solo abre el repo en VSCode y selecciona la opción de abrir en contenedor.
Una vez que ya lo tengas ejecutandose, añade las credenciales de tu modelo en Azure Open AI en el archivo .azure.env:
AZURE_OPENAI_API_KEY=
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=
OPENAI_API_VERSION=
AZURE_OPENAI_MODEL=
y ejecuta el siguiente comando para lanzar tu aplicación con Chainlit:
chainlit run app.py -w
Ahora verás que como parte del chat tienes un icono que te permite añadir servidores MCP:

Y puedes añadir algunos ejemplos, como el de filesystem;

Con el nombre Filesystem y este es el comando a ejecutar:
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /workspaces/chainlit-demo
Y la configuración quedaría algo así:

Preguntarle algo as:
Puedes crearme un poema sobre Model Context Protocol Servers y guardarlo en el archivo poema.txt
Y el resultado sería como el siguiente:

¡Nos vemos 👋🏻!
Установка Chainlit Demo
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/0GiS0/chainlit-demoFAQ
Chainlit Demo MCP бесплатный?
Да, Chainlit Demo MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Chainlit Demo?
Нет, Chainlit Demo работает без API-ключей и переменных окружения.
Chainlit Demo — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Chainlit Demo в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Chainlit Demo на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzMCP-Agent
A simple, composable framework to build agents using Model Context Protocol by [LastMile AI](https://www.lastmileai.dev)
автор: lastmile-aiSpring AI MCP Client
Provides auto-configuration for MCP client functionality in Spring Boot applications.
mcp.natoma.ai
A Hosted MCP Platform to discover, install, manage and deploy MCP servers by [Natoma Labs](https://www.natoma.ai)
MCPHub
Website to list high quality MCP servers and reviews by real users. Also provide online chatbot for popular LLM models with MCP server support.
MCP Servers Rating and User Reviews
Website to rate MCP servers, write authentic user reviews, and [search engine for agent & mcp](http://www.deepnlp.org/search/agent)
mkinf
An Open Source registry of hosted MCP Servers to accelerate AI agent workflows.
Compare Chainlit Demo with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai
