Civilization Engine

把「文明如何看世界」转化为「可执行视觉参数」的九层推演引擎。 不是风格词典，而是带因果链的风格生成器。

A causal-style engine that turns how civilizations see the world into executable visual parameters — 6 cultural force fields × 9 deduction layers, every output traceable to its "why".

为什么不一样

市面上的风格工具给你配方：「茶品牌 → 低饱和 + 留白」。 文明引擎给你推导链：

大河农耕地理（生存压力）
  → 人如何在变化无常中达成恒久平衡（存在命题）
  → 循环绵延、有无相生（时间模型）
  → 天人一体（自然关系）
  → 算子：天人合一 → 光影柔和化、材质自然化
  → 漫射柔光 · 低饱和自然色系 · 原生温润材质（可执行参数）

每个结论都有依据，每次混搭都可解释。

三种形态

形态	入口	适合
🤖 MCP Server	mcp/server.js（零依赖 Node）	让 AI 直接调用：WorkBuddy / Claude / 任何 MCP 客户端
🌐 网页版	web/index.html（零依赖单文件）	人类直接使用，内置反馈器
📖 知识库	mcp/forces_data.json + references/	二次开发 / 自建工具

快速开始

MCP（以 WorkBuddy / Claude Desktop 为例）

在 MCP 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "civilization-engine": {
      "command": "node",
      "args": ["/你的路径/civilization-engine/mcp/server.js"]
    }
  }
}

然后直接对 AI 说：

「用平衡共生 70 + 生命循环 15 + 内观超越 15，帮我推演一个高山古树普洱茶品牌视觉方案，预算低，目标是品牌认知。」

AI 会自动调用 civ_blend 返回：九层推演（含因果链与置信度）、融合 Prompt、Why-Layer 解释、低预算降级执行清单。

网页版

直接双击打开 web/index.html。拖权重 → 输命题 → 运行引擎 → 底部「反馈」按钮提交使用数据（可导出 JSON 参与项目进化）。

六大文明力场

ID	力场	世界观内核	视觉倾向
F01	平衡共生 Balance-Symbiosis	求衡、顺应、循环	柔光、留白、低饱和、自然材质
F02	超越秩序 Transcendent-Order	神圣、层级、永恒	对称、纯色、顶光、静态
F03	认知解构 Cognitive-Deconstruction	理性、解构、迭代	几何、硬光、冷调、规整
F04	主体突破 Subjective-Breakthrough	个体、突破、无限	撞色、动态、混搭、张力
F05	生命循环 Life-Cycle	生态、节律、共生	自然光、原生色、肌理、生长感
F06	内观超越 Introspective-Transcendence	苦难、内观、解脱	暗调、灰度、极简、空寂

每个力场含 6 个官方变体（如 F01 的「宋代清雅 / 唐代华美 / 日式侘寂 / 新中式极简」），通过概率通道（vp）参与混合。

概率混合算法

score(维度候选) = 力场权重 × 倾向概率(dp/100)
变体通道：score = 力场权重 × 变体概率(vp/100)
每维度取 Top3，按 score 排序，附置信度

不是非黑即白的规则，而是可调的概率分布——「宋式清雅 80% + 唐风浓烈 20%」这样细腻的配比也能表达。

目录结构

civilization-engine/
├── SKILL.md               # AI 技能定义（可直接装为 WorkBuddy Skill / Agent Skill）
├── README.md
├── LICENSE                # MIT
├── mcp/
│   ├── server.js          # MCP Server（零依赖，stdio JSON-RPC）
│   ├── forces_data.json   # 引擎全量数据（6力场×9层）
│   └── openapi.yaml       # OpenAPI Schema（供 GPTs/DeepSeek 等非 MCP 客户端）
├── web/
│   └── index.html         # 网页版（含反馈器）
└── references/
    └── engine-spec.md     # 引擎完整规格说明

进化路线

• v1.0（当前）：静态知识库 + MCP + 反馈数据采集
• v1.x：反馈数据回流校准 dp/vp 概率与预设权重
• v2.0（构想）：用户提交新案例 → 自动提取特征 → 社区共建力场变体

许可

MIT License — 详见 LICENSE

贡献

最有价值的贡献是真实使用反馈：用网页版跑一次真实项目，点底部「反馈」导出 JSON 提交 issue。