CloudWatch Agent
БесплатноНе проверенEnables natural language queries for AWS CloudWatch logs, metrics, and alarms via an LLM agent with MCP tools.
Описание
Enables natural language queries for AWS CloudWatch logs, metrics, and alarms via an LLM agent with MCP tools.
README
| Dosya | Açıklama |
|---|---|
config.py |
Ortam değişkenlerini ve uygulama yapılandırmasını yönetir. |
queries.py |
CloudWatch Logs Insights sorgu şablonlarını içerir. |
sre_context.py |
LLM zaman ifadelerini yorumlar ve SRE referans verilerini sağlar. |
agent.py |
LLM promptları, istek yönlendirme ve yanıt formatlamasını gerçekleştirir. |
server.py |
MCP araçlarını, AWS Boto3 entegrasyonunu ve HTTP API'yi sunar. |
index.html |
Chat arayüzünü, dashboard'u ve log kartlarını içerir. |
deployment.yaml |
Uygulamanın EKS ortamına dağıtım manifestidir. |
.env.example |
Lokal geliştirme ortamı için örnek ortam değişkenlerini içerir. |
sre_chat_test.py |
Otomatik regresyon testlerini ve senaryo doğrulamalarını içerir. |
VLLM + AGENT CloudWatch log, metric ve alarm sorularını yanıtlayan LLM agent. Tek bir FastAPI servisi olarak çalışır; CloudWatch tool'ları in-process MCP ile sunar ve cevapları cluster içindeki vLLM modelinden üretir.
Kullanıcı → Chat UI / API → Agent loop → vLLM → MCP tools (boto3) → AWS CloudWatch (IRSA)
Gereksinimler
- Kubernetes cluster (EKS)
kubectlve cluster erişimi- Cluster içinde çalışan vLLM OpenAI-compatible endpoint
- CloudWatch okuma yetkisi olan IAM role (IRSA ile ServiceAccount'a bağlı)
Kubernetes'e deploy
Manifest'leri kendi ortamına göre düzenle (k8s/deployment.yaml içindeki ECR image, IAM role ARN, vLLM URL):
kubectl apply -f k8s/deployment.yaml
Deploy sonrası kontrol:
kubectl get pods -n mcp-llm-agent
kubectl get svc -n mcp-llm-agent
UI'ye erişim (port-forward)
Service tipi ClusterIP olduğu için dışarıdan doğrudan erişilemez. Chat arayüzünü açmak için her oturumda (veya ihtiyaç olduğunda) port-forward çalıştır:
kubectl port-forward -n mcp-llm-agent svc/cloudwatch-agent 8080:80
Terminal açık kalsın. Tarayıcıda:
Port-forward'u arka planda çalıştırmak istersen:
kubectl port-forward -n mcp-llm-agent svc/cloudwatch-agent 8080:80 &
HealthCheck kontrolleri
Port-forward aktifken:
curl http://localhost:8080/health
curl http://localhost:8080/ready
/ready yanıtında kayıtlı CloudWatch tool listesi de döner.
Lokal geliştirme
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # değerleri düzenle
uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload
Lokal çalışırken port-forward gerekmez; doğrudan http://localhost:8080 açılır.
Docker image
docker build --platform linux/amd64 -t cloudwatch-agent:latest .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env cloudwatch-agent:latest
API
| Endpoint | Açıklama |
|---|---|
GET / |
Chat UI |
GET /health |
Liveness |
GET /ready |
Readiness + tool kataloğu |
POST /chat |
Agent sohbet API |
GET /mcp |
MCP endpoint (FastMCP) |
Örnek chat isteği:
curl -s http://localhost:8080/chat \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"message":"Aktif CloudWatch alarmları var mı?","history":[]}'
CloudWatch tool'ları
mouse ile üzerine geline tool listesi ui'da gözüküyor
describe_log_groups— log group listeleme / aramaanalyze_log_group— log group analiziexecute_log_insights_query— Logs Insights sorgusu başlatget_logs_insight_query_results— sorgu sonuçlarıcancel_logs_insight_query— sorguyu iptalget_active_alarms— aktif alarmlarget_alarm_history— alarm geçmişiget_metric_data— metric verisiget_metric_metadata— metric metadataget_recommended_metric_alarms— önerilen alarmlaranalyze_metric— metric analizi
env
| Değişken | Açıklama | Örnek |
|---|---|---|
VLLM_BASE_URL |
vLLM OpenAI API base URL | http://vllm-gptoss.llm-model.svc.cluster.local:8080/v1 |
MODEL_NAME |
Model adı | openai/gpt-oss-20b |
AWS_REGION |
AWS bölgesi | eu-central-1 |
MAX_TOOL_ITERATIONS |
Agent tool döngü limiti | 10 |
MAX_HISTORY_MESSAGES |
Sohbet geçmişi mesaj limiti | 6 |
MAX_HISTORY_MESSAGE_CHARS |
Mesaj başına karakter limiti | 2500 |
MAX_TOOL_RESULT_CHARS |
Tool çıktısı truncate limiti | 8000 |
MAX_LOG_GROUPS_LIST |
Listelenecek max log group | 1000 |
LLM_MAX_TOKENS |
LLM max token | 700 |
LLM_TEMPERATURE |
LLM temperature | 0.1 |
LOG_LEVEL |
Log seviyesi | INFO |
Установить CloudWatch Agent в Claude Desktop, Claude Code, Cursor
unyly install cloudwatch-mcp-agentСтавит в Claude Desktop, Claude Code, Cursor и VS Code — сам разбирается с npx, uvx и сборкой из исходников.
Впервые? Поставь CLI: curl -fsSL https://unyly.org/install | sh
Или настроить вручную
Выполни в терминале:
claude mcp add cloudwatch-mcp-agent -- uvx --from git+https://github.com/kevinozsimsek1/cloudwatch-mcp-agent cloudwatch-agentFAQ
CloudWatch Agent MCP бесплатный?
Да, CloudWatch Agent MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для CloudWatch Agent?
Нет, CloudWatch Agent работает без API-ключей и переменных окружения.
CloudWatch Agent — hosted или self-hosted?
Доступен hosted-вариант: Unyly запускает сервер в облаке, локальная установка не обязательна.
Как установить CloudWatch Agent в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой CloudWatch Agent на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzCompare CloudWatch Agent with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai
