Content Research
БесплатноНе проверенCombines Naver DataLab trends, blog/news search, translation, and Unsplash images into a single research pipeline for content creators. Generates comprehensive
Описание
Combines Naver DataLab trends, blog/news search, translation, and Unsplash images into a single research pipeline for content creators. Generates comprehensive research reports from a single query.
README
content-research-mcp
4개의 API. 1번의 호출. 완성된 콘텐츠 리서치 보고서.
네이버 데이터랩 트렌드 + 블로그/뉴스 검색 + 파파고 번역 + Unsplash 이미지를 하나의 리서치 파이프라인으로 결합한 MCP 서버입니다. 단순 API 래퍼가 아닙니다 -- 한 번의 질문으로 완성된 리서치 보고서를 생성하는 콘텐츠 크리에이터 전용 리서치 도구입니다.
왜 만들었나
블로그 글을 쓰거나 유튜브 대본을 준비할 때, 매번 하는 작업이 있습니다:
- 검색 트렌드 확인해서 주제 검증
- 인기 블로그 글 읽으면서 인기 있는 각도 파악
- 최신 뉴스 훑어보면서 시의성 확보
- 무료 이미지 찾기
- 필요하면 외국어 자료 번역
탭 4개, API 4개, 최소 30분의 반복 작업. content-research-mcp는 이 모든 걸 한 번의 도구 호출로 끝냅니다.
데모: research_topic 실행 결과
나: "인공지능 관련 블로그 글 쓸 건데 리서치 좀 해줘"
Claude가
research_topic(topic="인공지능", english_topic="artificial intelligence")을 호출하면:
# Content Research Report: 인공지능
Generated: 2026-03-21 14:30
---
## 1. Search Trend Analysis
Keyword: '인공지능' | Period: 2025-09-21 ~ 2026-03-21
2025-10: 45.2 ######################
2025-11: 52.8 ##########################
2025-12: 61.0 ##############################
2026-01: 78.4 #######################################
2026-02: 85.1 ##########################################
2026-03: 92.3 ##############################################
Trend: UP (+47.1)
---
## 2. Top Blog Posts
1. **AI 활용 마케팅 전략 총정리**
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인공지능을 활용한 콘텐츠 마케팅 전략과 실제 사례를 분석합니다...
Link: https://blog.naver.com/...
2. **2026년 AI 트렌드 5가지**
By 테크블로거 (20260315)
올해 가장 주목할 인공지능 트렌드를 정리했습니다...
Link: https://blog.naver.com/...
...
---
## 3. Latest News
1. **국내 AI 스타트업 투자 역대 최고치 경신**
Mon, 18 Mar 2026
올해 1분기 국내 인공지능 스타트업에 대한 투자가...
Link: https://news.naver.com/...
...
---
## 4. Free Images (Unsplash)
License: Free for commercial use (credit appreciated)
1. AI robot in modern office
By: Alex Knight
Preview: https://images.unsplash.com/...
Download: https://unsplash.com/photos/.../download
...
---
*Report generated by content-research-mcp*
도구 호출 한 번이면 트렌드, 블로그, 뉴스, 이미지까지 전부 완료.
기능 목록
| 도구 | 설명 |
|---|---|
research_topic |
핵심 기능. 트렌드 + 블로그 + 뉴스 + 이미지를 하나의 종합 리서치 보고서로 생성 |
trend_keywords |
네이버 데이터랩으로 최대 5개 키워드의 검색 트렌드 비교 |
search_blogs |
네이버 블로그에서 인기 콘텐츠와 글 방향 탐색 |
search_news |
네이버 최신 뉴스 기사 검색 |
translate_text |
네이버 파파고로 텍스트 번역 (en/ko/ja/zh-CN 등) |
search_images |
Unsplash에서 무료 상업용 이미지 검색 |
api_status |
어떤 API가 설정되었는지 확인 — 미설정 키는 자동으로 스킵 |
설치 방법
자동 설치 (권장)
git clone https://github.com/wjddusrb03/content-research-mcp.git
cd content-research-mcp
pip install -r requirements.txt
python setup_wizard.py
설치 마법사가 자동으로:
- API 키를 대화형으로 입력받고
.env파일을 생성하고- Claude Desktop 설정에 MCP 서버를 등록하고
- 기존 설정 파일을 백업합니다
설치 후 Claude Desktop을 재시작하면 바로 사용할 수 있습니다.
수동 설치
직접 설정하고 싶은 경우:
1. 의존성 설치
git clone https://github.com/wjddusrb03/content-research-mcp.git
cd content-research-mcp
pip install -r requirements.txt
2. .env 파일 생성
cp .env.example .env
.env 파일을 열고 API 키를 입력합니다:
NAVER_CLIENT_ID=발급받은_클라이언트_ID
NAVER_CLIENT_SECRET=발급받은_클라이언트_시크릿
UNSPLASH_ACCESS_KEY=발급받은_액세스_키
3. Claude Desktop 설정에 추가
Claude Desktop 설정 파일을 엽니다:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/claude/claude_desktop_config.json
mcpServers 항목에 다음을 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"content-research": {
"command": "python",
"args": ["/전체/경로/content-research-mcp/server.py", "--env", "/전체/경로/content-research-mcp/.env"]
}
}
}
Claude Desktop을 재시작합니다.
API 키 발급 가이드
모든 API가 무료입니다. 신용카드 등록이 필요 없습니다.
1. 네이버 개발자 (트렌드, 블로그, 뉴스, 번역)
- developers.naver.com 접속
- 네이버 계정으로 로그인
- Application > 애플리케이션 등록 클릭
- 애플리케이션 이름: 아무거나 (예: "content-research")
- 사용 API 선택: 검색, 데이터랩 (검색어트렌드), Papago 번역
- 서비스 URL에
http://localhost입력 - Client ID와 Client Secret 복사
2. Unsplash (무료 이미지)
- unsplash.com/developers 접속
- New Application 클릭
- 약관 동의 후 앱 생성
- Access Key 복사
도구 상세 레퍼런스
research_topic
핵심 도구입니다. 4개 API를 모두 호출해서 종합 리서치 보고서를 생성합니다.
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
topic |
string | (필수) | 리서치할 주제 (한국어) |
english_topic |
string | "" |
같은 주제의 영문 (이미지 검색용). 비어있으면 topic 사용 |
trend_keywords
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
keywords |
list[str] | (필수) | 비교할 키워드 목록 (최대 5개) |
months |
int | 6 |
분석할 기간 (개월) |
search_blogs
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
query |
string | (필수) | 검색 키워드 |
count |
int | 5 |
결과 수 (최대 20) |
search_news
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
query |
string | (필수) | 검색 키워드 |
count |
int | 5 |
결과 수 (최대 20) |
translate_text
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
text |
string | (필수) | 번역할 텍스트 |
source |
string | "en" |
원본 언어 코드 |
target |
string | "ko" |
대상 언어 코드 |
지원 언어: en, ko, ja, zh-CN 등
search_images
| 파라미터 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
query |
string | (필수) | 검색 키워드 (영어 권장) |
count |
int | 5 |
이미지 수 (최대 10) |
사용 예시
설치 후 Claude에게 자연스럽게 말하면 됩니다:
종합 리서치 보고서:
"인공지능 관련 블로그 글 쓸 건데 리서치 좀 해줘"
키워드 트렌드 비교:
"'ChatGPT'와 'Claude' 검색 트렌드 비교해줘"
블로그 검색:
"홈트레이닝 관련 네이버 블로그 글 찾아줘"
최신 뉴스:
"최신 AI 뉴스 요약해줘"
번역:
"이 영어 기사 한국어로 번역해줘"
이미지 검색:
"AI 관련 무료 이미지 찾아줘"
요구사항
- Python 3.10+
- Claude Desktop (MCP 지원)
- API 키 (모두 무료):
- 네이버 개발자 (Client ID + Secret)
- Unsplash (Access Key)
의존성 패키지
| 패키지 | 버전 | 용도 |
|---|---|---|
mcp |
>= 1.0.0 | MCP SDK (FastMCP 서버 프레임워크) |
httpx |
>= 0.27.0 | API 호출용 HTTP 클라이언트 |
python-dotenv |
>= 1.0.0 | .env 파일에서 API 키 로드 |
프로젝트 구조
content-research-mcp/
server.py # 7개 도구가 정의된 MCP 서버
setup_wizard.py # 대화형 설치 스크립트
core/
naver.py # 네이버 API 클라이언트 (블로그, 뉴스, 트렌드, 번역)
unsplash.py # Unsplash API 클라이언트 (이미지 검색)
.env.example # API 키 템플릿
requirements.txt # Python 의존성
pyproject.toml # 패키지 메타데이터
LICENSE # MIT 라이선스
문제 보고 & 피드백
버그를 발견하셨거나 아이디어가 있으신가요? 이슈를 남겨주세요:
버그 보고 시 아래 내용을 포함해주시면 빠른 해결에 도움이 됩니다:
- 운영체제 (Windows / macOS / Linux)
- Python 버전 (
python --version) - 에러 메시지 또는 예상과 다른 동작
- 재현 방법
PR(Pull Request)도 환영합니다!
라이선스
MIT License. 자세한 내용은 LICENSE를 참고하세요.
리서치보다 글쓰기에 집중하고 싶은 콘텐츠 크리에이터를 위해 만들었습니다. 30분을 아껴줬다면 스타 하나 부탁드립니다.
Установка Content Research
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/wjddusrb03/content-research-mcpFAQ
Content Research MCP бесплатный?
Да, Content Research MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Content Research?
Нет, Content Research работает без API-ключей и переменных окружения.
Content Research — hosted или self-hosted?
Доступен hosted-вариант: Unyly запускает сервер в облаке, локальная установка не обязательна.
Как установить Content Research в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Content Research на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
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