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CST Runtime CLI

CST Studio Suite 自动化 CLI 工具链与 AI agent 基础设施。提供 113 个原子命令覆盖建模、仿真、结果读取、参数优化、远场导出全链路，统一的 JSON 契约接口，内建运行时守卫层拦截已知 CST 陷阱。

项目同时以 AI 工具 skill 形式发布，但工具链本身是通用设计——可独立使用、作为 skill 集成、或作为 Python 包二次开发。

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核心能力

分类	工具数	代表工具
几何建模	42	define-brick, define-cylinder, boolean-subtract, change-material, transform-shape
工程操作	25	change-parameter, define-port, define-mesh, inspect-project, capture-3d-view
结果读取	11	get-1d-result, get-2d-result, export-run-results, list-run-ids, generate-report
优化	11	create-study, ask-study, tell-study, run-probe-phase, run-optimization-step
会话管理	7	cst-session-open, cst-session-close, cst-session-quit, create-blank-project, save-project
远场	4	export-farfield-grid, export-farfield-cut, inspect-farfield-monitors, inspect-model-view
工作区	4	init-workspace, init-task, health-check, install-cst-libraries
项目身份	4	verify-project-identity, infer-run-dir, wait-project-unlocked, list-open-projects
审计	3	record-stage, update-status, stage-evidence
DOE	2	design-probes, analyze-probes
运行	2	prepare-run, get-run-context

113 个工具各含 JSON Schema 定义，入参校验、输出格式统一。

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架构

统一契约

所有命令的输入输出格式一致：

• 入参：JSON Schema 校验，支持 --args-file <json>、--args-json、stdin、直接标志四种传参方式
• 返回值：{status: "success"|"error", message?, ...} 字典结构，零异常控制流
• 审计落盘：每次调用自动写入 stages/ + logs/production_chain.md

双层命令

• 原子工具（113 个）：单步操作，可独立调用。
• 管道：编排示例，将原子工具组合为多步流程（如 inspect-project、prepare-experiment、run-experiment）。

管道仅为使用参考，用户可完全按自己的策略编排工作流。

守卫层（Gateway）

内建 10+ 个运行时安全护栏，拦截已知 CST 陷阱：

陷阱	表现	保护
T2	改参后未重建模型直接仿真	拦截并提示 next_action
T3	远场导出后 save 损坏工程	强制 save=False
T4	S11 复数据当 dB 用	20*log10(hypot(real,imag)) 转换
T5	modeler/results session 混用	拒绝跨 session 操作
T8	Abs(E) 当增益证据	拒绝非增益量
T13	StoreDoubleParameter 只改参数表不重建模型	操作成功但附加警告

每个 trap 触发时附带 cst_raw 上下文和 next_action 指导，帮助 agent 自动恢复。

⚠️ 守卫层基于已知模式设计，不能穷举所有 CST 异常。复杂工作流仍需在关键节点人工复核。

双 Session 模型

• Modeler session（COM 读写，cst.interface）：建模、仿真、参数变更
• Results session（只读，cst.results）：结果读取、S11/远场导出

严格隔离，禁止混用。仿真后关闭 modeler session，另开 results session 读取数据。

本地报告引擎

全内联 HTML/SVG/WebGL 报告，零 JS/CDN 外部依赖。支持 S11 多迹叠加折线图、3D 远场方向图（预计算顶点）、2D 热力图、迭代时间线、收敛分析。

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扩展开发

当前 113 个工具不是能力上限。只要 CST VBA 或 COM API 可执行的操作，即可通过开发包扩展为 CLI 命令。

代码生成器路径（新 VBA 对象）

# 1. 在 devkit/tools/vba_defs/ 写 TOML 定义
# 2. 运行生成器
uv run python devkit/tools/generate_tools.py
# 3. 产出 gen_<object>.py，在真实 CST 上验证
# 4. 注册到 CLI

TOML 定义参考：devkit/tools/vba_defs/（10 个参考实现）。

手工增强路径（现有工具修改）

改函数签名 + 同步 JSON Schema。新参数带默认值，向后兼容。

开发参考

devkit/references/ 包含完整的 VBA 官方 API 参考（1890 行）、CST Python API 参考（1377 行）、开发流程指南和测试体系说明。

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快速开始

前置条件：CST Studio Suite 2026、Python 3.13+、uv。完整环境初始化见 skills/cst-runtime-cli/references/setup_guide.md。

# 部署到工作区（一次性）
python bootstrap.py --skill-path <skill-root>\scripts
uv run python -m cst_runtime health-check --auto-fix

# 查看所有可用工具
uv run python -m cst_runtime list-tools

# 了解工程
uv run python -m cst_runtime inspect-project --project-path <project.cst>

# 自行编排工作流
uv run python -m cst_runtime change-parameter --project-path <p.cst> --name g --value 25.0
uv run python -m cst_runtime prepare-experiment --args-file <args.json>
uv run python -m cst_runtime run-experiment --args-file <args.json>
uv run python -m cst_runtime export-run-results --args-file <args.json>

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参考工程

skills/cst-runtime-cli/tests/refs/ref_0/ref_0.cst — 四脊喇叭天线，8-12 GHz，含完整建模历史（VBA 737 行）。用于在真实 CST 上验证工具和管道。不含仿真结果缓存，可仿真生成或从工作区获取缓存。

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安装与集成

方式 A：AI 工具 skill

解压到对应工具的 skills 目录：

AI 工具	路径
OpenCode / Cursor / Claude Code	%USERPROFILE%\.config\opencode\skills\（或其他工具对应路径）

解压后结构需包含 skills/cst-runtime-cli/ 和 skills/cst-runtime-optimization/。

方式 B：直接 CLI 使用

git clone https://github.com/anomalyco/cst-runtime-cli.git
cd cst-runtime-cli
python skills/cst-runtime-cli/scripts/bootstrap.py --skill-path skills/cst-runtime-cli/scripts
uv run python -m cst_runtime list-tools

方式 C：Python 包

from cst_runtime.core.session import open_project, close_project
from cst_runtime.core.results import get_1d_result

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项目结构

cst-runtime-cli/
├── devkit/                              # 扩展开发工具包
│   ├── references/                      # VBA/CST API 官方参考、开发流程指南、测试体系文档
│   └── tools/
│       ├── generate_tools.py            # 代码生成器：TOML → Python
│       ├── vba_defs/                    # TOML 定义（10 个参考实现）
│       └── generated/                   # 生成器输出（不入 git）
│
├── skills/
│   ├── cst-runtime-cli/                 # 基础设施 skill
│   │   ├── SKILL.md                     # Agent 执行手册
│   │   ├── scripts/
│   │   │   ├── bootstrap.py             # 部署引导
│   │   │   ├── pyproject.toml           # 包定义
│   │   │   └── cst_runtime/             # 全部源码
│   │   │       ├── cli/                 # 分发层（dispatch + pipeline 编排）
│   │   │       ├── core/                # 核心模块（session/建模/仿真/结果/远场/守卫/审计/工作区等 20 模块）
│   │   │       ├── tools/               # 工具层（10 模块，113 命令）
│   │   │       ├── render/              # 自包含 HTML/SVG/WebGL 报告
│   │   │       └── analysis/            # 远场解析与平坦度分析
│   │   ├── references/                  # 用户文档
│   │   └── tests/
│   │       ├── refs/ref_0/              # 参考工程（四脊喇叭天线，8-12 GHz）
│   │       └── ...                      # 合约测试、架构不变式、管道合约
│   │
│   └── cst-runtime-optimization/        # 优化 skill（仅 SKILL.md，不含代码）
│       └── SKILL.md
│
└── docs/                                # 设计文档

License

MIT