Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

DataToronto

БесплатноНе проверен

Enables AI agents to query City of Toronto open data through the CKAN API, providing access to 893+ live data sources via Pipeworx.

GitHubEmbed

Описание

Enables AI agents to query City of Toronto open data through the CKAN API, providing access to 893+ live data sources via Pipeworx.

README

DataToronto MCP — City of Toronto open data (open.toronto.ca, CKAN API).

Part of Pipeworx — an MCP gateway connecting AI agents to 893+ live data sources.

Tools

Tool Description

Quick Start

Add to your MCP client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "data-toronto": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-toronto/mcp"
    }
  }
}

Or connect to the full Pipeworx gateway for access to all 893+ data sources:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

Using with ask_pipeworx

Instead of calling tools directly, you can ask questions in plain English:

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Toronto data" })

The gateway picks the right tool and fills the arguments automatically.

More

License

MIT

from github.com/pipeworx-io/mcp-data-toronto

Установка DataToronto

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/pipeworx-io/mcp-data-toronto

FAQ

DataToronto MCP бесплатный?

Да, DataToronto MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для DataToronto?

Нет, DataToronto работает без API-ключей и переменных окружения.

DataToronto — hosted или self-hosted?

Доступен hosted-вариант: Unyly запускает сервер в облаке, локальная установка не обязательна.

Как установить DataToronto в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой DataToronto на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare DataToronto with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории ai