Dbt Insight Server

dbt CloudのジョブやプロジェクトをClaude経由で管理・実行するためのModel Context Protocol (MCP) サーバーです。ジョブの検索、実行履歴確認、ジョブのトリガーなどが可能です。

使用API: dbt Cloud API v2（ジョブ・ラン操作用）
Note: API v3は管理操作用のため、実行操作にはv2を使用

安全機能

• ガードレール: 危険な操作には必ず確認が必要
• 段階的確認: runやtest操作は明示的な確認なしには実行されません
• 読み取り専用優先: 検索とプレビューは安全な読み取り専用操作
• 操作の可視化: 実行される操作の詳細を事前に表示

機能

読み取り専用操作（確認不要）

• プロジェクト検索: ジョブやプロジェクトの検索
• ジョブ一覧: dbtジョブの一覧表示
• 実行履歴: 最近のジョブ実行履歴の確認
• プロジェクト一覧: 利用可能なプロジェクトの表示

実行操作（確認必須）

• ジョブ実行: dbt Cloudジョブのトリガー（データ変更・コスト発生の可能性）

利用可能なツール

1. search_in_project

プロジェクト内のジョブを検索します。

パラメータ:

• query: 検索クエリ（ジョブ名や説明）
• project_id: プロジェクトID

2. get_recent_runs

最近のジョブ実行履歴を取得します。

パラメータ:

• project_id: プロジェクトID
• limit: 取得件数（1-50、デフォルト: 10）

3. list_projects

利用可能なdbtプロジェクトを一覧表示します。

4. list_jobs

dbtジョブを一覧表示します。

パラメータ:

• project_id: フィルターするプロジェクトID

5. trigger_job_with_confirmation

注意: dbt Cloudジョブを実行します（データ変更・コスト発生の可能性）

パラメータ:

• job_id: 実行するジョブID
• cause: 実行理由（デフォルト: "Triggered via MCP"）
• confirm_execution: 必ずtrueに設定して確認

インストール

1. このリポジトリをクローン:

git clone https://github.com/yourusername/dbt-insight-mcp-server.git
cd dbt-insight-mcp-server

2. 環境変数を設定:

cp .env.example .env
# .envファイルを編集してdbt Cloudの接続情報を入力

3. セットアップスクリプトを実行:

./setup.sh

設定

環境変数

.envファイルに以下の設定が必要です：

# dbt Cloud API Token (必須)
DBT_API_TOKEN=your-dbt-api-token-here

# dbt Cloud Account ID (必須)
DBT_ACCOUNT_ID=your-account-id-here

# dbt Cloud Base URL (オプション)
DBT_BASE_URL=https://cloud.getdbt.com

Claude Desktop設定

Claude Desktop設定ファイルに以下を追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "dbt-insight": {
      "command": "/path/to/dbt-insight-mcp-server/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/dbt-insight-mcp-server/server.py"]
    }
  }
}

dbt Cloud APIトークンの取得

1. dbt Cloudにログイン
2. Account Settings → API Access
3. "Generate New Token"をクリック
4. 適切な権限を設定（Account AdminまたはProject権限）
5. トークンをコピーして.envファイルに設定

地域別設定

日本インスタンス

DBT_BASE_URL=https://your-instance.jp1.dbt.com
DBT_ACCOUNT_ID=your-account-id
DBT_API_TOKEN=dbtc_your-token

US インスタンス

DBT_BASE_URL=https://cloud.getdbt.com
DBT_ACCOUNT_ID=your-account-id
DBT_API_TOKEN=dbtc_your-token

安全性に関する重要な注意

このMCPサーバーは以下の安全機能を提供します：

1. 確認必須操作: runやtestは明示的な確認なしには実行されません
2. 操作の透明性: 実行前に操作の詳細が表示されます
3. 読み取り専用優先: 検索やプレビューは安全な読み取り専用操作
4. ガードレール: 危険な操作をブロックし、確認を求めます

重要: confirm_execution=trueを設定する前に、操作の影響を必ず理解してください。

使用例

基本的な操作

# ジョブの一覧を表示
"プロジェクトのジョブ一覧を見せて"

# 特定のジョブを検索
"buildというジョブを検索して"

# 最近の実行履歴を確認
"最近のジョブ実行履歴を教えて"

# プロジェクト一覧を表示
"利用可能なプロジェクトを教えて"

ジョブ実行（危険操作）

# 確認が必要な操作
"sample_jobを実行して（ジョブID: 123456）"
→ 最初は確認なしでブロックされます

# 確認付きで実行
"sample_jobを実行して（confirm_execution: true）"
→ 実際にジョブが実行されます

必要条件

• Python 3.10+
• dbt Cloud アカウント
• 有効なdbt Cloud APIトークン
• Claude Desktop

ライセンス

MIT License