Deep Impact Mapper

社内文書・メールの「業務文脈を整理する頭脳」 — 編集波及の特定に加え、複数文書の名寄せ・矛盾検出・鮮度判定・フィードバック反映を提供する MCP サーバー（Azure MCP SaaS 対応）

Legal Impact Mapper (LIM) の派生版。法律文書の代わりに、社内メール・会議依頼・アジェンダ・資料を対象にします。

概要

このツールがやること：

• メール・会議依頼・アジェンダ・資料をノードとエッジのグラフに構造化
• 1箇所の編集を検出し、依存グラフを辿って影響範囲を自動伝播
• 複数文書の同一人物・案件を名寄せして統合（merge_content_graphs）
• 情報同士の矛盾・新旧関係を検出（detect_conflicts）
• 「この情報はもう古くないか」を判定（assess_freshness）
• 本人の承認・修正・否認をノードのライフサイクルに反映（record_feedback）

代表例：

開始時刻 14:00 → 16:00 に変更
  → 参加メンバーが変わる
    → アジェンダの進行が変わる
      → 資料（Q2実績スライド）の内容修正が必要

メール(7/1: 期限は水曜) + アジェンダ(7/8: 期限は金曜)
  → 名寄せで「同一案件の期限」と特定
    → 新旧関係を確定（金曜が最新、水曜は stale）
      → 古い記載箇所のみが編集対象に

このツールがやらないこと：

• 文書の自動生成・自動修正
• 要約
• ポリシー判断・法的助言

インストール

git clone https://github.com/HiroakiKatoh/DeepImpactMapper.git
cd DeepImpactMapper
npm install
npm run build

設定

環境変数

主要なもののみ。全一覧は .env.example を参照。

変数名	必須	説明
ANTHROPIC_API_KEY	Yes*	Anthropic API キー（DIM_LLM_PROVIDER=anthropic 時）
DIM_LLM_PROVIDER	No	anthropic（デフォルト）/ azure-openai（BYOキー対応）
DIM_MODEL	No	使用モデル（デフォルト: claude-sonnet-4-20250514）
DIM_STUB_LLM	No	1 でスタブモード（API 不要）
DIM_STORAGE	No	memory（デフォルト）/ file / cosmos

Cursor での設定（ローカル stdio）

.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "deep-impact-mapper": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/Deep_Impact_Mapper/dist/server.js"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxx"
      }
    }
  }
}

リモート接続（Streamable HTTP / SaaS モード）

npm run start:http   # http://localhost:3000/mcp

{
  "mcpServers": {
    "deep-impact-mapper": {
      "url": "https://<host>/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <APIキー>" }
    }
  }
}

Azure へのデプロイ（Container Apps + Cosmos DB）は infra/README.md を参照。

提供ツール

ツール	説明	LLM使用
extract_content_graph	テキストを ContentGraph に構造化（判断経緯・観測日時・根拠付き）	あり
update_content_node	ノードの内容を変更	なし
analyze_impact	変更の影響範囲を分析	あり
merge_content_graphs	複数文書のグラフを名寄せ統合	あり
detect_conflicts	矛盾・新旧関係を検出（supersedes エッジ自動追記）	あり（無効化可）
assess_freshness	情報の鮮度（fresh/stale/unverified）を判定	なし
record_feedback	本人の承認/修正/否認を status に反映	なし
save_graph / load_graph / list_graphs	グラフの永続化と graph_id 参照	なし

使い方の流れ

単一文書の編集波及:
  extract_content_graph → update_content_node → analyze_impact

複数文書の文脈整理（難所B）:
  extract_content_graph ×N → merge_content_graphs → detect_conflicts
    → assess_freshness → record_feedback

開発

npm install
npm run build
npm test        # 単体・統合テスト
npm run eval    # golden set 10件の評価ハーネス（スタブモードで無料実行可）
npm run dev

LIM との関係

DIM は Legal Impact Mapper をベースに、社内コミュニケーション向けにドメインモデルとプロンプトを差し替えた派生版です。詳細は MEMO.md を参照。

ライセンス

ISC