DevScope

CI

Plataforma de inteligência de engenharia para agentes de IA. O objetivo é que um agente (GitHub Copilot, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Agent etc.) entenda um projeto de software — arquitetura, convenções, histórico e infraestrutura — sem precisar reconstruir esse contexto a cada conversa.

Veja o desenho completo em docs/architecture/overview.md.

O que existe hoje

Componente	Pasta	Status
Servidor MCP (leitura de projeto, Git, busca de código)	mcp/server	Funcional, publicado como devscope-mcp no PyPI
Permissão e auditoria para plugins	mcp/auth	Funcional, uso local (não publicado)
Plugin ChatGuru	mcp/plugins/chatguru	MVP com uma ação de leitura (get_service_health) — ainda dois processos MCP separados, não carregado pelo Core
Skills (conhecimento de domínio)	skills	Em construção — 2 skills reais
Documentação de arquitetura	docs/architecture	Fundação
Orquestrador de agente, PluginRegistry unificado, RAG, UI, SDK	—	Roadmap, ainda não iniciados

Não existem pastas vazias reservando lugar para fases futuras — quando uma fase começa, a pasta nasce com conteúdo real no mesmo commit.

Instalar o servidor MCP hoje

cd mcp/server
python -m venv .venv
# Windows PowerShell: .venv\Scripts\Activate.ps1
# Linux/WSL/macOS:    source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

Instruções completas de uso, CLI e segurança em mcp/server/README.md.

Estrutura do repositório

devscope/
├── AGENTS.md
├── devscope.json
├── docs/
│   └── architecture/
├── skills/
│   ├── git/
│   └── architecture/
├── mcp/
│   ├── server/
│   ├── auth/
│   └── plugins/
│       └── chatguru/
└── .vscode/

Licença

MIT — veja LICENSE.