Dsh Mcp Server Image

通用 OpenAI 兼容文生图 MCP 服务器（stdio）。把任意 POST {baseURL}/images/generations 端点（OpenAI Images API 形态：gpt-image-*、dall-e-*，或任何兼容中转站/网关） 包装成一个 MCP 工具 generate_image，供 DeepSeek Harness （或任何 MCP 客户端）调用。

零依赖：纯 Node（fetch）+ JSON-RPC 2.0 over stdio。

安装与使用（DeepSeek Harness）

DSH 通过官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接本服务器：

dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-mcp-client

在你的 profile cordis.patch.yml 追加一个实例（密钥走环境变量，不落盘配置）：

- insert:
    - id: mcp-image
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: image
        transport: stdio
        command: npx
        args:
          - '-y'
          - 'dsh-mcp-server-image'
          - '--base-url'
          - 'https://api.openai.com/v1'
          - '--model'
          - 'gpt-image-1'
        env:
          IMAGE_API_KEY: !!js process.env.IMAGE_API_KEY

然后模型就获得 mcp__image__generate_image 工具，对模型说「生成一张 xxx 的图片」即可。 生成的 https 图片 URL 直接以 markdown ![alt](url) 渲染在聊天里；同时默认在 $DSH_HOME/generated/ 保存持久副本（URL 可能有时效）。

参数

工具入参：prompt（必填）、size（1024x1024 / 1024x1536 / 1536x1024 / 512x512 / auto）、 n（1–4）、save（默认 true）。

网络与代理

直连可用时无需任何设置。若你的网络需要代理（如国内访问外网），按 Node 标准 环境代理机制配置：

env:
  NODE_USE_ENV_PROXY: '1'
  HTTPS_PROXY: 'http://127.0.0.1:7890'
  HTTP_PROXY: 'http://127.0.0.1:7890'

行为细节

• 请求默认带 response_format: "url"；端点不支持时自动回退（不带该字段重试）， 并在仅有 b64_json 时解码落盘。
• API key 只从环境变量读取，绝不进入任何配置文件。
• 图片默认落盘 $DSH_HOME/generated/（.png/.jpg/.webp 按内容类型识别）。
• 超时：生图请求 180s，副本下载 60s。

独立使用（任意 MCP 客户端）

IMAGE_API_KEY=sk-xxx npx -y dsh-mcp-server-image \
  --base-url https://api.openai.com/v1 --model gpt-image-1

许可

MIT