Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

Experiments Ml

БесплатноНе проверен

Simple experiments with MCPs and agentic frameworks

GitHubEmbed

Описание

Simple experiments with MCPs and agentic frameworks

README

Pydantic AI and LangGraph-based agent wired to an MCP server for working with a local Zettelkasten notes corpus and reminders (Things.app).
Uses uv for environment, dotenv for config, and a local OpenAI/Ollama-compatible runtime by default.

Requirements

Setup

  1. Sync deps
    • uv sync
  2. Configure environment
    • cp .env.example .env and set at minimum:
      • NOTES_PATH=/absolute/path/to/your/markdown/notes
    • Optional/typical:
      • OPENAI_API_KEY (if your runtime checks it)
      • LLM_MODEL (default: openai/gpt-oss-120b)
      • LLM_BASE_URL (default: http://localhost:1234/v1)
      • LLM_TEMPERATURE (default: 1)
      • AGENT_RECURSION_LIMIT (default: 42)
      • AGENT_THREAD_ID (default: some thread id)

Running

  • Start the interactive agent:
    • uv run main.py
  • MCP transport defaults to stdio, spawning the server via uv run mcp_server.py under the hood.
    • To experiment with HTTP, see commented example in main.py and run: uv run mcp_server.py

Notes

  • NOTES_PATH must be an absolute, existing directory. The server will raise a clear error if misconfigured.
  • Ensure your shell PATH (where the external CLIs live) is visible to processes launched via uv.

Tests (optional)

  • A trivial smoke test can be run without external services:
    • uv run python -m unittest -v test_smoke.py

Pydantic-AI Versions

In addition to the LangGraph main.py, there are versions implemented using Pydantic-AI:

  • main_pydantic.py: Single agent setup with MCP tools.
  • main_pydantic_moe.py: Multi-agent "Mixture of Experts" setup where a Facilitator orchestrates a discussion between an Analyst, Strategist, and Critic.

from github.com/romanthekat/experiments-ml

Установка Experiments Ml

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/romanthekat/experiments-ml

FAQ

Experiments Ml MCP бесплатный?

Да, Experiments Ml MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Experiments Ml?

Нет, Experiments Ml работает без API-ключей и переменных окружения.

Experiments Ml — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Experiments Ml в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Experiments Ml на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare Experiments Ml with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории development