Genpark Custom Product Recommender Skill

БесплатноНе проверен

GenPark AI Skill - Recommend product matches from quiz input answers

автор: alphaparkinc

GitHub Embed

Описание

GenPark AI Skill - Recommend product matches from quiz input answers

README

GenPark AI Agent Skill -- Shopping quiz recommendation matching builder.

Quick Start

from client import CustomProductRecommenderClient
client = CustomProductRecommenderClient()
res = client.match_quiz({"skin": "oily"}, [{"id": "1", "tags": ["oily"]}])
print(res["recommended_product_id"])

from github.com/alphaparkinc/genpark-custom-product-recommender-skill

Установка Genpark Custom Product Recommender Skill

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/alphaparkinc/genpark-custom-product-recommender-skill

FAQ

Genpark Custom Product Recommender Skill MCP бесплатный?

Да, Genpark Custom Product Recommender Skill MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Genpark Custom Product Recommender Skill?

Нет, Genpark Custom Product Recommender Skill работает без API-ключей и переменных окружения.

Genpark Custom Product Recommender Skill — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Genpark Custom Product Recommender Skill в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Genpark Custom Product Recommender Skill на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Fetch

Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.

автор: Community

AWS KB Retrieval

Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.

автор: modelcontextprotocol

Spring AI MCP Server

Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.

автор: Community

llm-analysis-assistant

A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also