Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

Genpark Refund Policy Optimizer Skill

БесплатноНе проверен

GenPark AI Skill - Analyze refund patterns and generate optimized refund policy recommendations for retention and cost goals

GitHubEmbed

Описание

GenPark AI Skill - Analyze refund patterns and generate optimized refund policy recommendations for retention and cost goals

README

GenPark AI Agent Skill — Analyze refund patterns and optimize e-commerce refund policies for retention, cost, or balance.

Features

  • Refund pattern analysis: top reasons, approval rates, preventable returns
  • Policy customer-friendliness scoring (0-100)
  • Three optimization goals: maximize_retention, minimize_costs, balanced
  • Projected impact on retention, conversion, and costs
  • Actionable recommendations

Quick Start

from client import RefundPolicyClient

client = RefundPolicyClient()
result = client.optimize(
    refund_records=[{"amount": 45.0, "reason": "wrong size", "days_since_purchase": 12, "approved": True}],
    current_policy={"return_window_days": 21, "restocking_fee_pct": 15, "free_returns": False},
    business_goal="balanced",
)
print(f"Policy Score: {result['policy_score']}/100")
print(result["optimized_policy"])

Installation

python example_usage.py  # No external dependencies

Built by GenPark | alphaparkinc

from github.com/alphaparkinc/genpark-refund-policy-optimizer-skill

Установка Genpark Refund Policy Optimizer Skill

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/alphaparkinc/genpark-refund-policy-optimizer-skill

FAQ

Genpark Refund Policy Optimizer Skill MCP бесплатный?

Да, Genpark Refund Policy Optimizer Skill MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Genpark Refund Policy Optimizer Skill?

Нет, Genpark Refund Policy Optimizer Skill работает без API-ключей и переменных окружения.

Genpark Refund Policy Optimizer Skill — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Genpark Refund Policy Optimizer Skill в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Genpark Refund Policy Optimizer Skill на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare Genpark Refund Policy Optimizer Skill with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории ai