Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill

БесплатноНе проверен

GenPark AI Agent Skill - Stateful directed acyclic graph (DAG) execution engine for AI agents with conditional edge transitions, shared state reduction, and loo

автор: Alpha-Park

GitHub Embed

Описание

GenPark AI Agent Skill - Stateful directed acyclic graph (DAG) execution engine for AI agents with conditional edge transitions, shared state reduction, and loop guardrails.

README

An enterprise-grade, stateful Directed Acyclic Graph (DAG) execution engine for AI agents with conditional edge transitions, shared state reduction, and loop guardrails.

Built and maintained by GenPark AI (https://genpark.ai). Discover more agent capabilities on the GenPark Model Context Protocol Registry (https://genpark.ai/mcp).

graph TD
    A[Initial State] --> B[Intent Classifier Node]
    B -->|Conditional Router| C{Intent Type?}
    C -->|Billing| D[Billing Resolution Node]
    C -->|Support| E[Support Agent Node]
    D --> F[End Node - Graph Complete]
    E --> F

Features

Deterministic State Reducer: Pure function nodes update shared state dictionary reliably.
Conditional Dynamic Routing: Router functions dynamically evaluate runtime state to choose next node.
Zero Dependencies: Pure Python 3.9+ standard library.

Quickstart

from client import StatefulAgentDAGClient, END_NODE

dag = StatefulAgentDAGClient()
dag.add_node("classify", lambda s: {"category": "inquiry"})
dag.add_edge("classify", END_NODE)
result = dag.execute({"user": "alice"}, "classify")

from github.com/Alpha-Park/genpark-stateful-agent-dag-node-executor-skill

Установка Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/Alpha-Park/genpark-stateful-agent-dag-node-executor-skill

FAQ

Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill MCP бесплатный?

Да, Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill?

Нет, Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill работает без API-ключей и переменных окружения.

Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Характеристики

Категория: AI и агенты
Стоимость: Бесплатно
Хостинг: Только self-hosted
Проверено: Сообщество
Автор: Alpha-Park

Сайт

Безопасность

Низкий риск

Открытый код
Доступы не нужны

Автоматическая эвристика по публичным данным — не гарантия безопасности.

Теги

agent-daggenpark-agentgraph-orchestratorlanggraphstateful-agentsworkflow-engine

pro-tip

Поставил Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill? Скажи Claude: «запомни почему я установил Genpark Stateful Agent Dag Node Executor Skill и что хочу попробовать» — попадёт в твой Vault.

как это работает →

Похожие MCP

Opencode Omniroute Plugin

OpenCode plugin for the OmniRoute AI Gateway. Drives dynamic model discovery, /connect auth flow, and multi-instance OmniRoute providers via the official @openc

автор: GitHub Actions

Roblox Studio

Enables AI coding tools to control Roblox Studio for workspace exploration, instance manipulation, and script management. It provides tools for playtesting, sce

автор: paralov

Antigravity Drawio

MCP server that enables AI assistants to create, parse, render, and validate Draw.io diagrams programmatically.

автор: S-SUJAN-S

Fetch

Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.

автор: Community

AWS KB Retrieval

Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.

автор: modelcontextprotocol

Spring AI MCP Server

Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.

автор: Community

llm-analysis-assistant

A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also