[!NOTE] このリポジトリはYOROZUで作成されました https://github.com/Sunwood-ai-labs/YOROZU

概要 (Overview)

fal-mcp-server-gentou は、Fal AI の強力な画像生成モデル（fal-ai/nano-banana-pro）を Model Context Protocol (MCP) を通じて利用可能にするサーバーです。 これにより、Claude desktop やその他の MCP クライアントから直接、高品質な画像を生成することができます。

✨ 特徴 (Features)

• 高速生成: fal-ai/nano-banana-pro モデルを使用し、数秒で画像を生成します。
• シンプルなインターフェース: プロンプトを入力するだけで、直感的に操作可能。
• 柔軟な設定: アスペクト比や画像数、フォーマットをカスタマイズ可能。

📦 インストール (Installation)

Method 1: NPX (Recommended)

すぐにサーバーを起動したい場合は、npx を使用するのが最も簡単です。

npx -y @sunwood-ai-labs/fal-mcp-server-gentou

Method 2: Global Install

頻繁に使用する場合は、グローバルにインストールすることをお勧めします。

npm install -g @sunwood-ai-labs/fal-mcp-server-gentou
# 実行 (Run)
@sunwood-ai-labs/fal-mcp-server-gentou

Method 3: Source (For Developers)

開発に参加する場合や、ソースコードからビルドしたい場合の手順です。

git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/fal-mcp-server-gentou.git
cd fal-mcp-server-gentou
npm install
npm run build

⚙️ 設定 (Configuration)

.env ファイルを作成し、Fal AI の API キーを設定してください。

FAL_KEY=your_fal_key_here

🚀 使い方 (Usage)

MCP 設定ファイル（例: claude_desktop_config.json）に以下を追加します。

NPX を使用する場合 (Recommended)

{
  "mcpServers": {
    "gentou": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@sunwood-ai-labs/fal-mcp-server-gentou"],
      "env": {
        "FAL_KEY": "your_fal_key_here"
      }
    }
  }
}

ソースコードを使用する場合

{
  "mcpServers": {
    "gentou": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/fal-mcp-server-gentou/dist/index.js"],
      "env": {
        "FAL_KEY": "your_fal_key_here"
      }
    }
  }
}

🛠️ ツール (Tools)

generate_image

画像を生成します。

• prompt (required): 画像の説明
• aspect_ratio: アスペクト比 (デフォルト: "1:1")
• num_images: 生成枚数 (デフォルト: 1)
• output_format: 出力フォーマット (デフォルト: "png")

📜 ライセンス (License)

ISC