Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

Gtfs

БесплатноНе проверен

Spring Boot app integrating GTFS Realtime & Static data for Kraków transit · REST API · MCP endpoint · SQLite · Protobuf

GitHubEmbed

Описание

Spring Boot app integrating GTFS Realtime & Static data for Kraków transit · REST API · MCP endpoint · SQLite · Protobuf

README

Nasza aplikacja udostępnia MCP po HTTP, dlatego skorzystaliśmy z MCP Inspector.

Po włączeniu aplikacji należy w terminalu, w folderze projektu, wykonać: npx -y @modelcontextprotocol/inspector owtorzy się w przeglądarce mcp inspector.

Należy uzupełnić:

Następnie należy w Tools wybrać "List tools"

Aplikacja Spring Boot integrująca dane GTFS Realtime (położenie pojazdów) oraz GTFS Static (rozkłady jazdy) komunikacji miejskiej w Krakowie. Udostępnia API REST do pobierania losowych odjazdów oraz wyszukiwania najszybszych połączeń bezpośrednich.


Co robi aplikacja

Aplikacja realizuje dwa główne zadania:

1. Obsługa Danych Realtime (Kamień Milowy 1)

  • Pobiera plik TripUpdates.pb (Protobuf) z API ZTP Kraków.
  • Parsuje dane binarne do obiektów Java.
  • Wykorzystuje mechanizm Cache (@Cacheable, @CachePut) dla wydajności i odciążenia serwera ZTP.
  • Wystawia endpoint zwracający losowy, aktualny odjazd tramwaju/autobusu.

2. Wyszukiwarka Połączeń i Baza Danych (Kamień Milowy 2)

  • Pobiera i przetwarza plik GTFS_KRK.zip (dane statyczne: przystanki, trasy, kalendarz, czasy przejazdów).
  • Importuje dane do lokalnej bazy SQLite przy starcie aplikacji (zabezpieczenie przed duplikacją danych).
  • Posiada wyszukiwarkę najszybszych połączeń bezpośrednich między dwoma przystankami.
  • Uwzględnia:
    • Kalendarz kursowania (dni tygodnia + wyjątki z calendar_dates.txt).
    • Opóźnienia rzeczywiste (Realtime Delay) pobierane na żywo z modułu Realtime.

Architektura Aplikacji

graph LR
%% Aktorzy i Systemy Zewnętrzne
    Client((Użytkownik))
    AI_Client((Klient AI / MCP))
    ZTP_Real[("ZTP API<br/>(Realtime PB)")]
    ZTP_Static[("ZTP API<br/>(Static ZIP)")]
    DB[("Baza SQLite<br/>(trams.db)")]

%% Aplikacja
    subgraph "Aplikacja: trams_web"
        style Client fill:#1e88e5,color:white
        style AI_Client fill:#9c27b0,color:white
        style ZTP_Real fill:#546e7a,color:white
        style ZTP_Static fill:#546e7a,color:white
        style DB fill:#546e7a,color:white

    %% 1. Warstwa Prezentacji
        subgraph "Warstwa Prezentacji"
            DepController["DepartureController<br/>(/departure)"]
            ConnController["DirectConnectionController<br/>(/connections)"]
            McpTools["TramsMcpTools<br/>(MCP Server)"]
        end

    %% 2. Warstwa Biznesowa
        subgraph "Warstwa Biznesowa"
            RealService["GtfsRealtimeService"]
            ConnService["DirectConnectionService"]
            NextService["NextDepartureService"]
            CalendarService["GtfsCalendarService"]
            StopService["StopQueryService"]

            subgraph "Logika wyboru"
                PickerInt("«interface»<br/>DeparturePicker")
                PickerImpl["RandomDeparturePicker"]
            end
        end

    %% 3. Warstwa Dostępu do Danych
        subgraph "Warstwa Danych"
            GtfsClient["GtfsClient<br/>(Cache Realtime)"]
            StaticLoader["GtfsStaticLoader"]
            ImportService["GtfsStaticImportService"]
            Repositories["JPA Repositories"]
        end

    %% Relacje
        Client --> ConnController
        ConnController --> ConnService
        Client --> DepController
        DepController --> RealService

        AI_Client --> McpTools
        McpTools --> ConnService
        McpTools --> NextService
        McpTools --> RealService
        McpTools --> StopService

        ConnService --> Repositories
        ConnService --> CalendarService
        ConnService --> RealService

        NextService --> Repositories
        NextService --> CalendarService
        NextService --> RealService

        StopService --> Repositories

        RealService --> GtfsClient
        RealService --> PickerInt
        PickerInt -.-> PickerImpl

        Repositories -.-> DB
        GtfsClient -.-> ZTP_Real

        StaticLoader -.-> ZTP_Static
        StaticLoader --> ImportService
        ImportService --> Repositories
    end

%% Style
    classDef spring fill:#4f8014,stroke:#333,stroke-width:1px;

    class DepController,ConnController,McpTools,RealService,ConnService,NextService,CalendarService,GtfsClient,StaticLoader,ImportService,Repositories,PickerInt,PickerImpl,StopService spring;


Kluczowe komponenty

Moduł Realtime (Losowy odjazd)

  • Controller: DepartureController – obsługa HTTP (GET /departure) i delegowanie do serwisu.
  • Service: GtfsRealtimeService – pobiera feed z GtfsClient i wybiera odjazd przez DeparturePicker.
  • Client: GtfsClient – pobieranie TripUpdates.pb, parsowanie protobuf, cache (@Cacheable) i odświeżanie (@Scheduled + @CachePut).
  • Strategy: DeparturePicker (interfejs) oraz RandomDeparturePicker (implementacja losowania odjazdu).
  • Domain: Departure – rekord domenowy zwracany przez API.
  • Exceptions:
    • DepartureNotFoundException → HTTP 404
    • GtfsConnectionException → HTTP 500

Moduł Static & Connections (Wyszukiwarka)

  • Controller: DirectConnectionController – obsługa HTTP (GET /connections).
  • Service: DirectConnectionService – łączy dane statyczne (rozkład), sprawdza kalendarz (GtfsCalendarService) i dodaje opóźnienia (Realtime).
  • Loader: GtfsStaticLoader – pobiera plik ZIP przy starcie aplikacji.
  • Repository: StopTimeRepository – wykonuje natywne zapytanie SQL (Self-Join) szukające połączeń.

API Endpoints

1. Losowy Odjazd

GET /departure

Zwraca losowy odjazd jako obiekt Departure.

200 OK (gdy znaleziono odjazd):

{
  "routeId": "52",
  "tripId": "123456",
  "stopId": "1234",
  "departureTime": "2025-12-15T10:30:00Z"
}

404 NOT FOUND
Gdy w danych GTFS nie ma żadnych odjazdów spełniających warunek (brak departure.time).
Rzucany jest DepartureNotFoundException.

500 INTERNAL SERVER ERROR
Gdy nie udało się pobrać lub sparsować feedu (np. problem sieciowy, niepoprawne dane).
Rzucany jest GtfsConnectionException.

2. Wyszukiwarka Połączeń (Najszybsze)

Zwraca najszybsze bezpośrednie połączenie między dwoma przystankami.

Parametry:

  • from: Nazwa przystanku początkowego (np. "Teatr Bagatela")
  • to: Nazwa przystanku końcowego (np. "Bronowice")

200 OK (gdy znaleziono połączenie):

{
  "lineNumber": "173",
  "fromStopName": "Muzeum Narodowe",
  "toStopName": "Przybyszewskiego",
  "departureTime": "2026-01-07T14:35:00",
  "arrivalTime": "2026-01-07T14:42:00",
  "delaySeconds": 120
}

400 BAD REQUEST Gdy podano nieistniejącą nazwę przystanku. Rzucany jest InvalidStopException.

404 NOT FOUND
Gdy nie znaleziono żadnego bezpośredniego połączenia. Rzucany jest ConnectionNotFoundException.

500 INTERNAL SERVER ERROR Błąd serwera.

from github.com/mateunow/gtfs-mcp-server

Установка Gtfs

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/mateunow/gtfs-mcp-server

FAQ

Gtfs MCP бесплатный?

Да, Gtfs MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Gtfs?

Нет, Gtfs работает без API-ключей и переменных окружения.

Gtfs — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Gtfs в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Gtfs на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

wenb1n-dev/SmartDB_MCP

A universal database MCP server supporting simultaneous connections to multiple databases. It provides tools for database operations, health analysis, SQL optim

wenb1n-devавтор: wenb1n-dev

Postgres Server

This server enables interaction with PostgreSQL databases through the Model Context Protocol, optimized for the AWS Bedrock AgentCore Runtime. It provides tools

madhurprashавтор: madhurprash

Postgres

Query your database in natural language

Anthropicавтор: Anthropic

PostgreSQL

Read-only database access with schema inspection.

modelcontextprotocolавтор: modelcontextprotocol

Redis

Interact with Redis key-value stores.

modelcontextprotocolавтор: modelcontextprotocol

SQLite

Database interaction and business intelligence capabilities.

modelcontextprotocolавтор: modelcontextprotocol

mxcp

Open-source framework for building enterprise-grade MCP servers using just YAML, SQL, and Python, with built-in auth, monitoring, ETL and policy enforcement.

raw-labsавтор: raw-labs

tadas-github/a2asearch-mcp

MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access

tadas-githubавтор: tadas-github

julien040/anyquery

Query more than 40 apps with one binary using SQL. It can also connect to your PostgreSQL, MySQL, or SQLite compatible database. Local-first and private by desi

julien040автор: julien040

drakonkat/wizzy-mcp-tmdb

A MCP server for The Movie Database API that enables AI assistants to search and retrieve movie, TV show, and person information.

drakonkatавтор: drakonkat

Compare Gtfs with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории data