Israel Weather

פרויקט זה מממש שרת MCP (Model Context Protocol) המאפשר למודלי שפה (LLMs) לגשת ישירות לנתוני מזג אוויר עדכניים בישראל באמצעות אוטומציה של דפדפן (Playwright).

בניגוד לשימוש ב-API סטנדרטי, השרת פותח דפדפן, מנווט לאתר Weather2Day, ומחלץ את המידע הרלוונטי בצורה דינמית.

🚀 תכונות עיקריות

• אוטומציה מלאה: ניווט באתר, התמודדות עם חלוניות Cookies וחיפוש ערים.
• יכולות RAG: חילוץ תוכן טקסטואלי מהדף כדי לאפשר למודל לספק תשובות מפורטות ומדויקות.
• ממשק FastMCP: פיתוח מהיר ונוח על בסיס ה-SDK הרשמי.

🛠️ טכנולוגיות

• Python 3.10+
• MCP SDK
• Playwright (אוטומציה של דפדפן)
• FastMCP

📦 התקנה והרצה

1. סנכרון סביבת העבודה: ודאו שמותקן אצלכם uv והריצו:

   uv sync
   

2. התקנת דפדפן Playwright הריצו את הפקודה הבאה כדי להתקין את המנוע של Chromium הדרוש לפעולת הסוכן:

uv run playwright install chromium

3. הרצת ה-Host
כדי להתחיל לדבר עם ה-Agent, הריצו את קובץ המארח (Host):

Bash
uv run host.py
🔍 דוגמאות לשאלות שה-Agent יודע לענות
לאחר הרצת ה-Host, תוכלו לשאול בטרמינל שאלות כגון:

"מה מזג האוויר עכשיו בירושלים?"

"האם צפוי גשם בבני ברק ביומיים הקרובים?"

"תן לי תחזית מפורטת לתל אביב להיום."

"מה הטמפרטורה המקסימלית המתוכננת בחיפה?"

🏗️ מבנה הפרויקט
weather_Israel.py: שרת ה-MCP המכיל את הכלים (Tools) לשליטה בדפדפן וחילוץ התוכן מהאתרים הרלוונטיים.

host.py: הממשק המרכזי שמחבר בין ה-LLM (Claude) לבין שרתי ה-MCP.

client.py: מחלקת לקוח גנרית המנהלת את התקשורת מול השרתים.

⚠️ הערה למשתמשי נטפרי
הקוד כולל הגדרות תואמות עבור משתמשי NetFree (ביטול אימות SSL ב-httpx) כדי לאפשר עבודה חלקה עם ה-API של Anthropic וגלישה באתרים בסביבה מסוננת.

💡 דגשים טכניים
שימוש ב-RAG: הסוכן משתמש בכלי get_weather_page_content כדי לחלץ טקסט גולמי מהאתר ולהעשיר את הקונטקסט של המודל במידע עדכני.

אוטומציה: הפרויקט מדמה פעולות אנושיות כמו הקלדה והמתנה לאלמנטים (Selectors) כדי להבטיח אמינות גבוהה בשליפת הנתונים.