Jlceda

面向 AI Agent 的嘉立创 EDA 专业版 MCP Server，将扩展 API、工程文件、器件库、规则检查和制造约束封装成标准化 MCP 能力。

快速开始

环境要求

• Node.js >= 20.5.0
• pnpm >= 10
• 嘉立创 EDA 专业版（客户端 或 网页版）

安装

推荐本地路径: D:\jlceda-mcp（路径不含空格和非 ASCII 字符，符合 pro-api-sdk 官方建议）

# 克隆到本地（推荐 D 盘）
git clone <repo-url> D:\jlceda-mcp
cd D:\jlceda-mcp

# 安装依赖
pnpm install

# 构建所有包
pnpm build

架构

AI Client ─stdio─→ MCP Server ─RPC─→ Domain Service ─WebSocket─→ Bridge Extension ─eda.*─→ 嘉立创 EDA
                                    (进程A)           (进程B)                    (编辑器内.eext)

包	职责
packages/shared	跨进程共享类型与协议
packages/mcp-server	进程 A：MCP 协议、工具注册、权限门禁、审计
packages/domain-service	进程 B：业务逻辑、Project Model、Rule Engine、Bridge 客户端
packages/bridge-extension	编辑器内扩展：调用 eda.* 扩展 API

运行

# 1. 启动 Domain Service（进程 B）
pnpm --filter @jlceda-mcp/domain-service dev

# 2. 启动 MCP Server（进程 A，stdio）
pnpm --filter @jlceda-mcp/server dev

# 3. 在嘉立创 EDA 中导入 Bridge Extension
#    构建扩展包 → 导入 .eext 到编辑器
pnpm --filter @jlceda-mcp/bridge-extension build

配置 AI 客户端

以 Claude Desktop 为例，编辑 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "jlceda": {
      "command": "node",
      "args": ["D:\\jlceda-mcp\\packages\\mcp-server\\dist\\index.js"]
    }
  }
}

安全设计

• 操作分级: 只读（默认开放）/ 低风险写入 / 高风险（需确认+审计）
• dry_run: 写操作支持预演
• 审计日志: 每个操作可追踪
• 门禁示例: export_gerber 要求工程已保存 + ERC/DRC 完成 + P0=0 + 用户确认

开发

pnpm typecheck   # 类型检查
pnpm build       # 构建
pnpm test        # 测试

参考资料

• MCP 官方文档
• 嘉立创 EDA 扩展 API
• pro-api-sdk