Jp Postal Server

日本郵便の公式データを正規化して同梱した、完全オフライン・APIキー不要・読み取り専用の郵便番号⇔住所MCPサーバー。

Japanese postal code ⇄ address lookup with bundled official data — fully offline, no API key.

CI

特徴

• 完全オフライン: 日本郵便の公式データ(約12万件)を圧縮同梱。外部APIを呼ばない。住所データを外部に送らない
• APIキー不要・課金なし: 導入して即動く
• 読み取り専用: 検索するだけ。ファイルもネットワークも書き換えない
• 正規化の透明性: 「以下に掲載がない場合」「○○一円」などの特殊レコードをフラグとして構造化。括弧注記(「１〜１９丁目」等)は展開せず note / noteType として保持し、解釈はLLMに委ねる

性能(実測)

指標	目標	実測(Node 22)
起動(ロード+索引構築)	500ms以下	246ms
メモリ(heapUsed)	60MB以下	37.1MB
郵便番号lookup	—	0.03µs/回
住所部分一致(全件走査)	—	26ms

素朴実装(全レコードを文字列で保持)では112MBだったものを、文字列テーブル化により1/3に圧縮しています。 測定条件: Linux x64 / Node 22 の単一実行での代表値。テストでは環境差を考慮した緩めの閾値(起動1500ms・60MB)をCIで常時検証しています。

ツール

lookup_zipcode

郵便番号から住所を検索。7桁は完全一致、3〜6桁は前方一致。

• 入力の揺れを吸収: 060-0000 / 〒１００−０００１ / 全角数字 / 長音記号
• 「1つの郵便番号に複数町域」「1つの町域に複数郵便番号」の曖昧性を公式フラグとして透過

search_address

住所の文字列(漢字またはカナの部分一致)から郵便番号を検索。都道府県・市区町村・町域のいずれにもマッチ。

共通の引数と返却形式

• どちらのツールも limit(返却件数の上限、既定50・最大200)を受け付けます
• 返却は次の形のJSONです。total は全ヒット数、returned は実際に返した件数で、打ち切りの有無はこの2つの比較で分かります

{
  "normalizedZipcode": "5220317",  // lookup_zipcodeのみ。正規化後の番号
  "matchType": "exact",            // lookup_zipcodeのみ。exact(7桁) / prefix(3〜6桁)
  "total": 1,                      // 全ヒット件数
  "returned": 1,                   // 返却件数(limitで打ち切られた場合はtotalより小さい)
  "records": [ ... ],              // 下記「返却レコードの読み方」参照
  "dataVersion": "2607"            // 同梱データの版数(鮮度の確認はここ)
}

セットアップをAIに任せる

Claude Desktop に以下を貼り付けてください。

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jp-postal-mcp-server をセットアップしてください。

1. https://github.com/h-kazuki-pixel/jp-postal-mcp-server の README を読む
2. 私の claude_desktop_config.json に必要な設定を追記する
3. 設定後、動作確認としてツールを1回実行して結果を見せる

私は非エンジニアです。実行するコマンドは1つずつ提示してください。

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手動セットアップ

git clone https://github.com/h-kazuki-pixel/jp-postal-mcp-server.git
cd jp-postal-mcp-server
npm ci
npm run build

claude_desktop_config.json に追記:

{
  "mcpServers": {
    "jp-postal": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/jp-postal-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(argsのパスは C:\\path\\to\\... 形式)

1分お試し

サーバーを立てずに動作を確認できます。リポジトリ直下で:

printf '%s\n%s\n%s\n' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"t","version":"0"}}}' \
'{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"lookup_zipcode","arguments":{"zipcode":"522-0317"}}}' \
| node dist/index.js 2>/dev/null | tail -1

期待される出力(抜粋):

{"zipcode":"5220317","prefecture":"滋賀県","city":"犬上郡多賀町","town":"一円","townKana":"イチエン", ...}

滋賀県犬上郡多賀町「一円」は実在の地名です。「○○一円(=全域)」という注記表現と紛らわしいため、本サーバーの境界値テストとして固定しています。

使わない方がいい場合

• 単発の住所確認だけなら本MCPは不要です(Web検索で足ります)
• 番地・号レベルの住所正規化や実在検証が必要な場合は対象外です(公式データの粒度が町域までのため)
• 常に最新データが必須の場合は注意してください(同梱データは月次更新の公式データに基づく。鮮度は dataVersion で確認できます)

返却レコードの読み方

{
  "zipcode": "0600000",
  "prefecture": "北海道",
  "city": "札幌市中央区",
  "town": "",                 // catchAllの場合は空
  "note": null,               // 括弧注記(例: "１〜１９丁目")
  "noteType": null,           // chome-range / banchi / enumeration / enumeration-with-exclusion / building-floor / other / word
  "catchAll": true,           // 「以下に掲載がない場合」
  "directNumbering": false,   // 「○○の次に番地がくる場合」
  "wholeArea": false,         // 「○○一円」(町域全域)
  "oneZipManyTowns": false,   // 1つの郵便番号が2以上の町域を表す(公式フラグ)
  "oneTownManyZips": false    // 1つの町域が2以上の郵便番号で表される(公式フラグ)
}

データについて

• 出典: 日本郵便「住所の郵便番号(1レコード1行、UTF-8形式)」 https://www.post.japanpost.jp/service/search/zipcode/download/utf-zip.html
• データ版数: 2607(2026年7月31日更新分) / 取得日: 2026-08-08 / 124,513件
• 日本郵便は郵便番号データについて「著作権を主張しません。自由に配布していただいて結構です」と公表しており、本リポジトリはこれに基づいてデータを同梱しています
• 正規化ロジックは公式の「郵便番号データの説明」の仕様記述のみを根拠にした独自実装です。既存の郵便番号ライブラリのコードは参照していません

データの再現(ビルドパイプライン)

同梱データ data/compiled.json.gz は、公式CSVから誰でも再生成できます:

# 公式サイトから utf_ken_all.zip をダウンロードし、解凍したCSVを raw/ に置く
JP_POSTAL_DATA_VERSION=2607 npm run build:data

パイプラインは4段構成です:

1. 検証: 列数15・郵便番号7桁・JIS5桁・括弧均衡を全件検査
2. 正規化: 特殊レコード3種のフラグ化・括弧注記の構造化(展開はしない)
3. 圧縮: 文字列テーブル化(17.5MB → 1.6MB)
4. 照合: 元CSVと圧縮データの全件突合(可逆性の保証)

実装上の発見(公式データの実測より)

• 丁目範囲の記号は波ダッシュ「〜」(U+301C)。全角チルダ「～」(U+FF5E)は全124,513件中0件
• 兵庫県明石市「和坂」は同一郵便番号(673-0012)で読みが2つ(カニガサカ/ワサカ)ある正当な重複レコード
• 滋賀県犬上郡多賀町「一円」(522-0317)は実在地名。「○○一円」の機械除去はこの1件を壊してはならない

テスト

npm test

41件(パイプライン20件 + 検索・性能・一次データ照合21件)。fixtureは公式CSVからの無改変の機械抽出で、公式CSVを raw/ に置いた環境では圧縮データとの全件突合も実行されます。CI は ubuntu-latest / windows-latest × Node 20 / 22 の4本立てです。

ライセンス

MIT