Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

LLM Toolshed Server

БесплатноНе проверен

An MCP server providing RAG and CAG capabilities for querying and augmenting BambiSleep knowledge base data.

GitHubEmbed

Описание

An MCP server providing RAG and CAG capabilities for querying and augmenting BambiSleep knowledge base data.

README

An MCP (Model Context Protocol) server providing RAG (Retrieval Augmented Generation) and CAG (Context Augmented Generation) capabilities for BambiSleep knowledge base.

Features

Tools

  • rag_query: Perform RAG queries on BambiSleep data
  • cag_context: Build context-augmented generation from knowledge graph
  • extract_entities: Extract entities and relationships for knowledge graph
  • semantic_search: Semantic search across content
  • get_metadata: Get knowledge base metadata

Resources

  • bambisleep://data/structured - Full structured JSON data
  • bambisleep://data/faq - FAQ content
  • bambisleep://data/sessions - Session index
  • bambisleep://data/triggers - Triggers documentation
  • bambisleep://data/safety - Safety information

Installation

cd llm-toolshed-mcp-server
npm install

Usage

Run the server

npm start

Configure in Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{
  "mcpServers": {
    "llm-toolshed": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/melkanea/llm-toolshed-mcp-server/index.js"]
    }
  }
}

Data Structure

The server works with structured JSON data from bambisleep.info:

{
  "metadata": {
    "source": "bambisleep.info",
    "fetched_at": "timestamp",
    "type": "bambi_sleep_wiki_content",
    "version": "1.0"
  },
  "content": {
    "faq": {...},
    "sessions": {...},
    "triggers": {...},
    "safety": {...},
    "transcripts": {...}
  },
  "rag_vectors": {...},
  "cag_context": {...}
}

Example Queries

RAG Query

{
  "name": "rag_query",
  "arguments": {
    "query": "what is bambi sleep",
    "section": "faq",
    "max_results": 5
  }
}

CAG Context

{
  "name": "cag_context",
  "arguments": {
    "entity": "Bambi",
    "depth": 2
  }
}

Extract Entities

{
  "name": "extract_entities",
  "arguments": {
    "section": "triggers"
  }
}

Architecture

  • MCP SDK: Uses @modelcontextprotocol/sdk for server implementation
  • Resources: Exposes BambiSleep data as MCP resources
  • Tools: Provides RAG/CAG tools for LLM agents
  • Transport: Stdio-based communication

License

MIT

from github.com/HarleyVader/llm-toolshed-mcp-server

Установка LLM Toolshed Server

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/HarleyVader/llm-toolshed-mcp-server

FAQ

LLM Toolshed Server MCP бесплатный?

Да, LLM Toolshed Server MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для LLM Toolshed Server?

Нет, LLM Toolshed Server работает без API-ключей и переменных окружения.

LLM Toolshed Server — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить LLM Toolshed Server в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой LLM Toolshed Server на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare LLM Toolshed Server with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории ai