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A lightweight document parser MCP server that enables Claude to parse PDFs, Word, Excel, images (OCR), and other document formats with support for chunking and

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Описание

A lightweight document parser MCP server that enables Claude to parse PDFs, Word, Excel, images (OCR), and other document formats with support for chunking and metadata extraction.

README

一键部署文档解析工具 for Claude Desktop & CLI

📥 快速安装

Windows

install.bat

macOS/Linux

chmod +x install.sh
./install.sh

✨ 功能特性

  • 📄 PDF 文档解析
  • 📝 Word (docx/doc) 提取
  • 📊 Excel (xlsx/xls) 表格读取
  • 🖼️ 图片OCR (JPG/PNG/BMP等,支持中英文)
  • 📑 Markdown/HTML/CSV/JSON 支持
  • 🔍 文档分块处理
  • 📋 元数据提取

💾 资源占用

对比项 MCP Parser RAGFlow
内存 ~200MB 4GB+
CPU <5% 50-100%
依赖 Node.js Docker+WSL2
启动 即时 2-3分钟

🔧 系统要求

  • Node.js 16+ (安装器会自动安装)
  • 支持系统: Windows/macOS/Linux
  • Claude Desktop 或 Claude CLI

📦 包含文件

mcp-docparser-portable/
├── install.bat          # Windows安装器
├── install.sh          # macOS/Linux安装器
├── package.json        # 项目配置
├── server.js          # MCP服务器
└── README.md          # 本文档

🎯 使用方法

安装完成后,在Claude中使用以下MCP工具:

1. 解析文档

使用MCP工具 parse_document 解析 "C:/path/to/document.pdf"

2. 图片OCR

使用MCP工具 ocr_image 识别 "C:/path/to/image.jpg" 中的文字

3. 提取文本

使用MCP工具 extract_text 从 "C:/path/to/document.docx" 提取文本

4. 文档分块

使用MCP工具 chunk_document 将 "C:/path/to/large.pdf" 分成1000字符的块

5. 获取文档信息

使用MCP工具 get_document_info 获取 "C:/path/to/file.xlsx" 的信息

🛠️ 手动配置

如果自动配置失败,手动添加到配置文件:

Claude Desktop (Windows)

路径: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Claude Desktop (macOS)

路径: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Claude CLI (所有平台)

路径: ~/.claude/claude_desktop_config.json

配置内容:

{
  "mcpServers": {
    "docparser": {
      "command": "node",
      "args": ["安装路径/server.js"]
    }
  }
}

🔍 故障排除

  1. Node.js未安装

    • Windows: 安装器会自动下载安装
    • macOS: 使用 brew install node
    • Linux: 使用 apt install nodejsyum install nodejs
  2. 权限问题

    • Windows: 以管理员身份运行
    • macOS/Linux: 使用 sudo
  3. Claude未识别MCP

    • 重启Claude Desktop/CLI
    • 检查配置文件路径是否正确

📊 性能对比

功能 速度 准确率
PDF解析 <1秒/页 99%
图片OCR 2-3秒/图 95%+
Word提取 <1秒 100%
Excel读取 <2秒 100%

🌟 优势

  1. 轻量级 - 无需Docker/WSL2
  2. 跨平台 - Windows/macOS/Linux通用
  3. 易部署 - 一键安装脚本
  4. 高性能 - 本地处理,无网络延迟
  5. 全功能 - 支持所有常见文档格式

📝 许可

MIT License - 免费使用和分发

🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request


让Claude拥有强大的文档处理能力,只需200MB内存!

from github.com/Jasonzld/mcp-docparser

Установка Docparser

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/Jasonzld/mcp-docparser

FAQ

Docparser MCP бесплатный?

Да, Docparser MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Docparser?

Нет, Docparser работает без API-ключей и переменных окружения.

Docparser — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Docparser в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Docparser на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

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