GitHub Server

# MCP GitHub Server

Расширяемый MCP HTTP-сервер для GitHub API с модульной архитектурой и автоматическим обнаружением инструментов.

## Возможности

| Инструмент | Описание |
|-----------|----------|
| `get_file_contents` | Чтение содержимого файлов из репозитория |
| `create_or_update_file` | Создание и обновление текстовых файлов |
| `create_or_update_binary_file` | Создание и обновление бинарных файлов (base64) |
| `delete_file` | Удаление файлов (автоматически получает SHA) |
| `list_commits` | Список последних коммитов |
| `get_latest_workflow_error` | Ошибка последней сборки |
| `get_workflow_run_logs` | Логи конкретного запуска workflow |
| `get_full_workflow_logs` | Полные логи всех jobs запуска |
| `get_workflow_by_file` | Запуски workflow по имени YAML-файла |
| `get_commit_status` | Статус проверок для коммита |

## Установка

```bash
git clone https://github.com/LeonidYasin/mcp-server.git
cd mcp-server
pip install flask httpx python-dotenv

Запуск

python -m mcp_server.server

Сервер запускается на http://0.0.0.0:3001, эндпоинт MCP: POST /mcp.

Токен GitHub передаётся через заголовок Authorization: Bearer <token>.

Подключение к DeepSeek++

В настройках плагина DeepSeek++:

• URL: http://127.0.0.1:3001/mcp
• Тип: HTTP
• Заголовок: Authorization: Bearer <ваш_github_token>

Структура проекта

mcp-server/
├── pyproject.toml
├── README.md
└── mcp_server/
    ├── __init__.py
    ├── server.py              # Flask HTTP-сервер
    ├── core/
    │   ├── __init__.py
    │   ├── tool.py            # Tool dataclass
    │   └── registry.py        # ToolRegistry с авто-обнаружением
    └── tools/
        ├── __init__.py
        └── github/
            ├── __init__.py    # Экспорт инструментов
            ├── client.py      # GitHub API HTTP-клиент
            ├── files.py       # get_file_contents
            ├── create_update.py # create_or_update_file / _binary_file
            ├── delete_file.py # delete_file
            └── workflows.py   # workflow-инструменты

Как добавить новый инструмент

Шаг 1: Создайте файл в mcp_server/tools/github/

Пример: mcp_server/tools/github/create_branch.py

"""MCP tool: create_branch - создаёт новую ветку."""

from mcp_server.core.registry import mcp_tool
from mcp_server.tools.github.client import GitHubClient


@mcp_tool(
    name="create_branch",
    description="Создаёт новую ветку в репозитории",
    parameters={
        "owner": {"type": "string", "description": "Владелец репозитория"},
        "repo": {"type": "string", "description": "Имя репозитория"},
        "branch": {"type": "string", "description": "Имя новой ветки"},
        "from_branch": {"type": "string", "description": "Источник (по умолчанию main)"},
    },
    required=["owner", "repo", "branch"],
)
async def create_branch(
    client: GitHubClient,
    owner: str,
    repo: str,
    branch: str,
    from_branch: str = "main",
) -> dict:
    """Создать новую ветку."""
    # 1. Получаем SHA родительской ветки
    ref_resp = await client._request(
        "GET", f"/repos/{owner}/{repo}/git/ref/heads/{from_branch}"
    )
    sha = ref_resp["object"]["sha"]

    # 2. Создаём ветку
    await client._request(
        "POST",
        f"/repos/{owner}/{repo}/git/refs",
        json={"ref": f"refs/heads/{branch}", "sha": sha},
    )

    return {
        "content": [{
            "type": "text",
            "text": f"✅ Ветка '{branch}' создана из '{from_branch}'"
        }]
    }

Шаг 2: Экспортируйте инструмент

В mcp_server/tools/github/__init__.py добавьте строку:

from mcp_server.tools.github.create_branch import create_branch

Шаг 3: Перезапустите сервер

# Остановите Ctrl+C и снова запустите
python -m mcp_server.server

Инструмент автоматически появится в списке. Никакой другой настройки не требуется.

Как работает авто-обнаружение

ToolRegistry (в mcp_server/core/registry.py) при запуске:

1. Сканирует mcp_server/tools/
2. Находит все подпакеты (директории с __init__.py)
3. Импортирует их и ищет функции с декоратором @mcp_tool
4. Регистрирует найденные инструменты

Правила написания инструментов

1. Функция должна быть async и принимать client: GitHubClient первым аргументом
2. Декоратор @mcp_tool задаёт:
   • name — имя инструмента (как будет вызываться)
   • description — описание для AI-ассистента
   • parameters — словарь параметров в формате JSON Schema
   • required — список обязательных параметров
3. Возвращать нужно dict с ключом content — списком объектов {"type": "text", "text": "..."}
4. Для запросов к GitHub API используйте await client._request(method, path, ...)

Шаблон для копирования

"""MCP tool: имя_инструмента - краткое описание."""

from mcp_server.core.registry import mcp_tool
from mcp_server.tools.github.client import GitHubClient


@mcp_tool(
    name="имя_инструмента",
    description="Что делает инструмент",
    parameters={
        "owner": {"type": "string", "description": "Владелец репозитория"},
        "repo": {"type": "string", "description": "Имя репозитория"},
    },
    required=["owner", "repo"],
)
async def имя_инструмента(client: GitHubClient, owner: str, repo: str) -> dict:
    # Ваш код здесь
    return {
        "content": [{"type": "text", "text": "Результат работы"}]
    }

Требования к GitHub токену

Токен должен иметь следующие разрешения (scopes):

• repo (или Contents: Read and write) — для работы с файлами
• Actions: Read — для просмотра workflow
• Metadata: Read — для базовой информации (обычно по умолчанию)

Тестирование сервера через curl

# Проверка списка инструментов
curl -X POST http://127.0.0.1:3001/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <токен>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":"1","method":"tools/list","params":{}}'

# Чтение файла
curl -X POST http://127.0.0.1:3001/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <токен>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":"2","method":"tools/call","params":{"name":"get_file_contents","arguments":{"owner":"LeonidYasin","repo":"mcp-server","path":"README.md"}}}'

Версионирование

• v0.1.0 — stdio-транспорт, базовая модульная архитектура
• v0.2.0 — Flask HTTP-транспорт, 10 инструментов, авто-обнаружение, инструкция для разработчиков