ME4 YOUTUBE

🧠 Standards: Dieses Projekt folgt den ME4-Service-Bus-Standards v1.0.
📖 Verbindlich: HUB-Thought im openBrain — die Single source of truth.
⚠️ Abweichungen MÜSSEN in einem PR begründet werden.

ME4-Standard openBrain SOA-konform

Service-ID: ME4-YOUTUBE
Version: 1.2.001 Schnittstellen: MCP (stdio + ZMQ REQ/REP) + HTTP/REST + Framie-UI

YouTube Content Extraction Service für die ME4-Suite:

• Download — Video- und Audio-Download via yt-dlp
• Beschreibung — Vollständige Metadaten inkl. Description
• Transkript — Manuell oder Auto-Generated, Multi-Language
• Kommentare — Top-Kommentare via yt-dlp
• Loadbalancer-MCP — Parallele Worker-Instanzen mit Health-Monitoring
• Framie-UI — Embedded Live-Status-Display

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Schnellstart

# Voraussetzungen: Python 3.11+, ffmpeg (optional, für Audio-Konvertierung)

# Klonen / Installieren
cd D:\Entwicklung\ME4-YouTube
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate           # Windows
# source .venv/bin/activate      # macOS/Linux
pip install -r requirements.txt

# Konfiguration (Beispiel kopieren, anpassen)
copy .env.example .env           # Windows
# cp .env.example .env           # macOS/Linux

# Starten
python main.py

# ODER (öffnet Framie-UI nicht automatisch)
python main.py --no-browser

Beim Start öffnet sich automatisch die Framie-UI im Browser unter http://localhost:8770/ui/index.html.

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Schnittstellen

Schnittstelle	Port	Zweck
HTTP / REST	8770	Browser, Menschen, externe Tools
ZMQ Main	5570	MCP-Service-Endpoint
ZMQ Loadbalancer	5571	MCP-Loadbalancer (parallele Worker)
Worker-Pool	8771+	N parallele Worker-Instanzen (default: 2)

MCP-Tools (ZMQ + stdio)

Tool	Beschreibung	Auth
ping	Service-Health	public
get_manifest	UI-Manifest für Cockpit	public
health	Detaillierter Status inkl. Worker-Pool	public
get_status_snapshot	Live-Job-Status	public
get_metadata	YouTube Metadaten + Description	🔑
get_transcript	YouTube Transkript	🔑
get_comments	YouTube Top-Kommentare	🔑
download	Video/Audio herunterladen	🔑
process	Komplette Pipeline (alle 4 Features)	🔑
trigger_sm_produce	SM-Producer anstoßen	🔑
shutdown	Geordneter Shutdown	🔑

HTTP-Endpunkte

Pfad	Methode	Beschreibung
/	GET	Service-Info
/docs	GET	OpenAPI/Swagger UI
/api/health	GET	Health (public)
/api/manifest	GET	UI-Manifest (public)
/api/status	GET	Live-Job-Status (public)
/api/framie/stream	GET	SSE-Stream für Framie-UI (public)
/api/process	POST	Komplette Verarbeitung (🔑)
/api/metadata	POST	Nur Metadaten (🔑)
/api/transcript	POST	Nur Transkript (🔑)
/api/comments	POST	Nur Kommentare (🔑)
/api/download	POST	Video-Download (🔑)
/api/sm-produce	POST	SM-Producer triggern (🔑)
/ui/index.html	GET	Framie Live-Status-Display

🔑 = X-API-Key Header erforderlich (oder Dev-Mode wenn API_KEY="")

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Beispiele

HTTP (curl)

# Metadaten + Beschreibung
curl -X POST http://localhost:8770/api/metadata \
  -H "X-API-Key: ob-youtube-key-2026" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ"}'

# Komplette Verarbeitung (alle Features)
curl -X POST http://localhost:8770/api/process \
  -H "X-API-Key: ob-youtube-key-2026" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url":"https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ",
    "download":false,
    "include_description":true,
    "include_transcript":true,
    "include_comments":true,
    "language":"de",
    "max_comments":100
  }'

ZMQ (Python)

import zmq, json

ctx = zmq.Context()
sock = ctx.socket(zmq.REQ)
sock.connect("tcp://127.0.0.1:5570")

sock.send_json({
    "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "process",
        "arguments": {
            "url": "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ",
            "api_key": "ob-youtube-key-2026",
        }
    }
})
print(sock.recv_json())

MCP stdio (Claude Code / Agenten)

{
  "mcpServers": {
    "me4-youtube": {
      "command": "python",
      "args": ["D:/Entwicklung/ME4-YouTube/main.py", "--mcp-stdio"]
    }
  }
}

Loadbalancer-MCP (parallele Verarbeitung)

Der Service bringt einen eingebauten Loadbalancer-MCP mit. Agenten können Jobs direkt an den Loadbalancer schicken, der sie auf freie Worker verteilt:

sock.connect("tcp://127.0.0.1:5571")
sock.send_json({
    "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "process",
        "arguments": {
            "url": "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ",
            "api_key": "ob-youtube-key-2026",
        }
    }
})

Strategien: round_robin, least_loaded, random (default: least_loaded)

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SM-Producer Anbindung

Der Service kann direkt die SM-Producer-Pipeline (ME4-SMproducer-3) anstoßen:

curl -X POST http://localhost:8770/api/sm-produce \
  -H "X-API-Key: ob-youtube-key-2026" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url":"https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ",
    "transcript":"Volltext...",
    "language":"de",
    "workflow":"default"
  }'

Der Aufruf wird an http://localhost:3001/api/sm-produce weitergeleitet. Konfiguration via SM_PRODUCER_URL und SM_PRODUCER_API_KEY in .env.

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Framie-UI

Beim Start des Services öffnet sich automatisch die Framie-UI im Browser:

• KPIs: aktive Jobs, erledigt, Fehler, Worker-Status
• Live-Stream über Server-Sent Events
• Worker-Liste mit Idle/Busy/Down-Status
• Letzte 15 Jobs in Tabelle
• Event-Log

URL: http://localhost:8770/ui/index.html

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Tests

pip install pytest pytest-asyncio
pytest

# Mit Coverage
pip install pytest-cov
pytest --cov=app --cov-report=term-missing

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Konfiguration (.env)

Siehe .env.example für alle Optionen.

Wichtige Variablen:

• API_KEY — API-Key (leer = Dev-Mode)
• WORKER_COUNT — Anzahl paralleler Worker (default: 2)
• LOADBALANCER_STRATEGY — round_robin | least_loaded | random
• SM_PRODUCER_URL — SM-Producer-Pipeline-URL
• DOWNLOAD_DIR — Zielordner für Downloads

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Schnittstellen-Standard

Konform zu MCP_ZMQ_STANDARD.md:

• ZMQ REQ/REP mit JSON-RPC 2.0
• API-Key Auth
• UI-Manifest
• Standard-Tools (ping, get_manifest, health, shutdown)

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Architektur

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ME4-YouTube (Service-ID: ME4-YOUTUBE)                    │
│                                                          │
│  ┌────────────────┐  ┌─────────────────┐                │
│  │  HTTP API      │  │  ZMQ Main       │                │
│  │  :8770         │  │  :5570          │                │
│  │  + Framie-UI   │  │  MCP REQ/REP    │                │
│  └────────┬───────┘  └────────┬────────┘                │
│           │                   │                         │
│           └─────────┬─────────┘                         │
│                     ▼                                   │
│           ┌─────────────────────┐                       │
│           │  WorkerPool         │                       │
│           │  (Load-Balancer)    │                       │
│           │  ZMQ :5571          │◄──── Loadbalancer-MCP  │
│           └─────────┬───────────┘                       │
│                     │                                   │
│         ┌───────────┼───────────┐                       │
│         ▼           ▼           ▼                       │
│    ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐                  │
│    │worker-01│ │worker-02│ │worker-03│  (jeweils        │
│    │  :8771  │ │  :8772  │ │  :8773  │   Orchestrator)  │
│    └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘                  │
│                                                          │
│  ┌────────────────┐                                        │
│  │  SM-Producer   │                                        │
│  │  HTTP :3001    │                                        │
│  └────────────────┘                                        │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

Jeder Worker hat:

• eigenen HTTP-Server (für eingehende Jobs vom Loadbalancer)
• einen Orchestrator (führt die Pipeline aus)
• Status-Updates landen im globalen StatusTracker → Framie-Stream